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Pandana - Analyse de l'accessibilité aux aménités urbaines

Pandana est une bibliothèque Python puissante pour l'analyse de l'accessibilité du réseau urbain. Ce README se concentre sur l'utilisation de Pandana pour étudier l'accessibilité aux aménités urbaines, en utilisant les données d'OpenStreetMap (OSM).

Installation

pip install pandana matplotlib

Fonctionnalités principales

1. Importation des bibliothèques nécessaires

import pandana
import matplotlib.pyplot as plt
from pandana.loaders import osm

2. Définition de la zone d'étude et des paramètres

bbox = [47.118292, -1.694756, 47.292525, -1.410485]  # Nantes, France
amenity = 'restaurant'
distance = 1500  # distance maximale en mètres

3. Récupération des données OSM

pois = osm.node_query(bbox[0], bbox[1], bbox[2], bbox[3], tags='"amenity"="{}"'.format(amenity))
network = osm.pdna_network_from_bbox(bbox[0], bbox[1], bbox[2], bbox[3])

4. Préparation du réseau pour l'analyse

network.precompute(distance + 1)
network.init_pois(num_categories=1, max_dist=distance, max_pois=7)
network.set_pois(category='my_amenity', x_col=pois['lon'], y_col=pois['lat'])

5. Calcul de l'accessibilité

access = network.nearest_pois(distance=distance, category='my_amenity', num_pois=7)

6. Visualisation des résultats

bmap, fig, ax = network.plot(access[1], bbox=bbox, plot_kwargs=plot_kwargs, fig_kwargs=fig_kwargs)
plt.show()

Analyses avancées

1. Agrégation de réseau

pois['node_ids'] = network.get_node_ids(pois['lon'], pois['lat'])
network.set(pois['node_ids'], variable=pois['capacity'], name='capacity')
capacity_sum = network.aggregate(distance=distance, type='sum', decay='linear', name='capacity')

2. Visualisation de l'agrégation

bmap, fig, ax = network.plot(capacity_sum, bbox=bbox, plot_type='scatter', plot_kwargs=agg_plot_kwargs, 
                             fig_kwargs=fig_kwargs, cbar_kwargs=cbar_kwargs)
plt.show()

Exemples d'utilisation

Le notebook fourni illustre :

  • La récupération des données de restaurants à Nantes, France
  • Le calcul de l'accessibilité aux restaurants dans un rayon de 1500 mètres
  • La visualisation de la distance au restaurant le plus proche
  • L'agrégation de la capacité des restaurants dans la zone d'étude

Personnalisation

Le code peut être facilement adapté pour étudier d'autres types d'aménités ou d'autres zones géographiques en modifiant les paramètres amenity et bbox.

Licence

Pandana est distribué sous licence BSD 3-Clause.

Contact

Pour plus d'informations, visitez la documentation officielle de Pandana.