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| 1 | +# MORI Phase 1 입력 소스 및 공통 스키마 초안 |
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| 3 | +## 1. 목적 |
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| 5 | +이 문서는 Phase 1인 **데이터 수집/정규화 코어**를 실제 구현하기 위한 세부 명세 초안입니다. |
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| 7 | +정리 범위는 아래 3가지입니다. |
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| 9 | +- 현재 저장소 기준으로 수집 가능한 입력 소스 |
| 10 | +- 공통 엔터티 및 필수 필드 초안 |
| 11 | +- 운영자 질문 기준 1차 질의 카탈로그 |
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| 13 | +## 2. Phase 1 범위 원칙 |
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| 15 | +- 먼저 **이미 저장소에 있는 수집 경로**를 기준으로 설계한다. |
| 16 | +- 초기 답변은 자유 생성보다 **템플릿 질의 + 근거 반환**에 집중한다. |
| 17 | +- 원본 데이터의 식별자와 링크를 반드시 유지한다. |
| 18 | +- 공통 식별자는 `host_id`를 중심으로 설계한다. |
| 19 | + |
| 20 | +## 3. 입력 소스 명세 |
| 21 | + |
| 22 | +| 소스 | 수집 대상 | 현재 저장소 기준 접근 경로 | 현재 상태 | 정규화 대상 | |
| 23 | +| --- | --- | --- | --- | --- | |
| 24 | +| FleetDM | 호스트 인벤토리 | Fleet 서비스 (`:1337`) 기반 API/내부 DB 연계 예정 | 추가 구현 필요 | `host` | |
| 25 | +| FleetDM | osquery status 로그 | `/logs/osqueryd.status.log` → Fluent Bit → Loki (`job=fleetdm`, `log_type=status`) | 이미 수집 중 | `query_result`, `host_observation` | |
| 26 | +| FleetDM | osquery results 로그 | `/logs/osqueryd.results.log` → Fluent Bit → Loki (`job=fleetdm`, `log_type=result`) | 이미 수집 중 | `query_result` | |
| 27 | +| FleetDM | 취약점 정보 | Fleet 서비스/API 기반 수집 예정, 취약점 DB 볼륨 사용 중 | 추가 구현 필요 | `vulnerability` | |
| 28 | +| Wazuh | alert/rule 이벤트 | Wazuh Manager/API (`:55000`) 및 내부 indexer 연계 예정 | 추가 구현 필요 | `alert` | |
| 29 | +| Wazuh | agent inventory/status | Wazuh API 기반 수집 예정 | 추가 구현 필요 | `host`, `alert` | |
| 30 | +| Zabbix | host inventory | Zabbix Web/API (`:18081`) 연계 예정 | 추가 구현 필요 | `host` | |
| 31 | +| Zabbix | trigger/event | Zabbix API 기반 수집 예정 | 추가 구현 필요 | `alert`, `host_observation` | |
| 32 | +| Zabbix | metric snapshot | Zabbix API 기반 수집 예정 | 추가 구현 필요 | `host_observation` | |
| 33 | +| Host logs | 시스템/애플리케이션 로그 | `/var/log/*.log`, `/var/log/*/*.log` → Fluent Bit → Loki (`job=fluent-bit`, `source=host`) | 이미 수집 중 | `login_event`, `process`, `alert` | |
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| 35 | +## 4. Source별 우선 구현 순서 |
| 36 | + |
| 37 | +### 4-1. 즉시 활용 가능 |
| 38 | + |
| 39 | +- Fleet status/result 로그 |
| 40 | +- Host logs |
| 41 | + |
| 42 | +이 둘은 이미 Fluent Bit에서 Loki로 들어오고 있으므로, |
| 43 | +초기 Phase 1에서는 **정규화 규칙 정의 + 조회 템플릿화**부터 시작할 수 있습니다. |
| 44 | + |
| 45 | +### 4-2. 다음 연결 대상 |
| 46 | + |
| 47 | +- Fleet 인벤토리/취약점 |
| 48 | +- Wazuh alert/agent inventory |
| 49 | +- Zabbix host/trigger/metric |
| 50 | + |
| 51 | +이 구간은 별도 collector 또는 API pull 작업이 필요합니다. |
| 52 | + |
| 53 | +## 5. 공통 식별자 전략 |
| 54 | + |
| 55 | +### 5-1. Canonical host_id |
| 56 | + |
| 57 | +`host_id`는 소스별 ID를 그대로 재사용하지 않고, |
| 58 | +하나의 정규화 레코드에 연결되는 **표준 자산 키**로 둡니다. |
| 59 | + |
| 60 | +추천 우선순위는 아래와 같습니다. |
| 61 | + |
| 62 | +1. 하드웨어/플랫폼 고유 식별자 |
| 63 | +2. Fleet host 식별자 |
| 64 | +3. Wazuh agent 식별자 |
| 65 | +4. Zabbix host 식별자 |
| 66 | +5. 정규화된 hostname 기반 fallback |
| 67 | + |
| 68 | +### 5-2. Source reference 보존 |
| 69 | + |
| 70 | +각 엔터티는 원본 시스템의 식별자를 별도 필드로 남깁니다. |
| 71 | + |
| 72 | +- `fleet_host_id` |
| 73 | +- `fleet_query_id` |
| 74 | +- `wazuh_agent_id` |
| 75 | +- `wazuh_alert_id` |
| 76 | +- `zabbix_host_id` |
| 77 | +- `zabbix_event_id` |
| 78 | + |
| 79 | +## 6. 공통 엔터티 초안 |
| 80 | + |
| 81 | +### 6-1. host |
| 82 | + |
| 83 | +| 필드 | 설명 | |
| 84 | +| --- | --- | |
| 85 | +| `host_id` | 정규화된 표준 호스트 ID | |
| 86 | +| `hostname` | 대표 호스트명 | |
| 87 | +| `platform` | macOS / Linux / Windows 등 | |
| 88 | +| `primary_ip` | 대표 IP | |
| 89 | +| `status` | online / offline / unknown | |
| 90 | +| `first_seen_at` | 최초 관측 시각 | |
| 91 | +| `last_seen_at` | 마지막 관측 시각 | |
| 92 | +| `fleet_host_id` | Fleet 원본 식별자 | |
| 93 | +| `wazuh_agent_id` | Wazuh 원본 식별자 | |
| 94 | +| `zabbix_host_id` | Zabbix 원본 식별자 | |
| 95 | + |
| 96 | +### 6-2. alert |
| 97 | + |
| 98 | +| 필드 | 설명 | |
| 99 | +| --- | --- | |
| 100 | +| `alert_id` | 정규화된 경보 ID | |
| 101 | +| `source` | `wazuh` / `zabbix` / `host_log` 등 | |
| 102 | +| `source_event_id` | 원본 이벤트 ID | |
| 103 | +| `host_id` | 연결된 호스트 | |
| 104 | +| `severity` | 표준 심각도 | |
| 105 | +| `rule_name` | 룰/트리거명 | |
| 106 | +| `message` | 요약 메시지 | |
| 107 | +| `observed_at` | 발생 시각 | |
| 108 | +| `raw_ref` | 원본 로그/이벤트 위치 | |
| 109 | + |
| 110 | +### 6-3. vulnerability |
| 111 | + |
| 112 | +| 필드 | 설명 | |
| 113 | +| --- | --- | |
| 114 | +| `vuln_id` | 정규화된 취약점 ID | |
| 115 | +| `host_id` | 연결된 호스트 | |
| 116 | +| `cve` | CVE 식별자 | |
| 117 | +| `severity` | 표준 심각도 | |
| 118 | +| `package_name` | 영향 패키지 | |
| 119 | +| `installed_version` | 현재 버전 | |
| 120 | +| `fixed_version` | 수정 버전 | |
| 121 | +| `detected_at` | 탐지 시각 | |
| 122 | +| `raw_ref` | 원본 취약점 레코드 참조 | |
| 123 | + |
| 124 | +### 6-4. query_result |
| 125 | + |
| 126 | +| 필드 | 설명 | |
| 127 | +| --- | --- | |
| 128 | +| `query_result_id` | 정규화된 결과 ID | |
| 129 | +| `source` | 기본값 `fleet` | |
| 130 | +| `host_id` | 연결된 호스트 | |
| 131 | +| `query_name` | 쿼리명 또는 pack 이름 | |
| 132 | +| `query_text` | 원본 쿼리 또는 식별자 | |
| 133 | +| `result_json` | 결과 원문 | |
| 134 | +| `observed_at` | 수집 시각 | |
| 135 | +| `raw_ref` | Loki 로그 또는 원본 경로 | |
| 136 | + |
| 137 | +### 6-5. host_observation |
| 138 | + |
| 139 | +| 필드 | 설명 | |
| 140 | +| --- | --- | |
| 141 | +| `observation_id` | 정규화된 관측 ID | |
| 142 | +| `source` | `fleet`, `zabbix`, `host_log` 등 | |
| 143 | +| `host_id` | 연결된 호스트 | |
| 144 | +| `observation_type` | status / metric / availability 등 | |
| 145 | +| `metric_name` | cpu, memory, disk, checkin 등 | |
| 146 | +| `metric_value` | 값 | |
| 147 | +| `unit` | %, bytes, state 등 | |
| 148 | +| `observed_at` | 관측 시각 | |
| 149 | +| `raw_ref` | 원본 이벤트 참조 | |
| 150 | + |
| 151 | +## 7. 공통 필드 규칙 |
| 152 | + |
| 153 | +모든 이벤트성 엔터티는 가능하면 아래 필드를 공통으로 갖습니다. |
| 154 | + |
| 155 | +- `source` |
| 156 | +- `event_type` |
| 157 | +- `host_id` |
| 158 | +- `severity` |
| 159 | +- `message` |
| 160 | +- `observed_at` |
| 161 | +- `raw_ref` |
| 162 | +- `raw_payload` |
| 163 | + |
| 164 | +정규화 규칙: |
| 165 | + |
| 166 | +- 시간은 UTC 기준 ISO 8601로 저장 |
| 167 | +- 심각도는 원본 값과 표준 값을 함께 보존 |
| 168 | +- 원본 payload 삭제 금지 |
| 169 | +- 사람이 읽는 요약과 원본 증거를 함께 저장 |
| 170 | + |
| 171 | +## 8. 1차 질의 카탈로그 |
| 172 | + |
| 173 | +Phase 1에서 먼저 템플릿화할 질문 후보는 아래와 같습니다. |
| 174 | + |
| 175 | +1. 지난 24시간 `high/critical` alert 수는 얼마인가? |
| 176 | +2. 현재 오프라인 또는 unavailable 상태인 호스트는 무엇인가? |
| 177 | +3. Fleet에 등록됐지만 최근 체크인이 없는 호스트는 무엇인가? |
| 178 | +4. 취약점이 가장 많은 호스트 Top 10은 무엇인가? |
| 179 | +5. 특정 호스트의 최근 24시간 타임라인을 보여줘. |
| 180 | +6. 특정 호스트에서 최근 발생한 Wazuh alert만 보여줘. |
| 181 | +7. 특정 호스트의 최근 Fleet query 결과를 보여줘. |
| 182 | +8. 최근 새로 탐지된 high 이상 취약점은 무엇인가? |
| 183 | +9. 경보가 많으면서 동시에 상태가 불안정한 호스트는 무엇인가? |
| 184 | +10. Fleet/Wazuh/Zabbix 중 하나라도 매핑되지 않은 자산은 무엇인가? |
| 185 | +11. 최근 로그인 실패가 많은 사용자 또는 호스트는 무엇인가? |
| 186 | +12. 최근 수집 오류 또는 상태 오류가 반복된 호스트는 무엇인가? |
| 187 | + |
| 188 | +## 9. 구현 순서 제안 |
| 189 | + |
| 190 | +1. `host` 매핑 규칙과 source reference 필드를 먼저 확정 |
| 191 | +2. Fleet/host log용 정규화 규칙부터 적용 |
| 192 | +3. Wazuh/Zabbix collector 입력 스펙 추가 |
| 193 | +4. 1차 질의 카탈로그를 API 템플릿으로 변환 |
| 194 | +5. 이후 자연어 → intent/filter 매핑 추가 |
| 195 | + |
| 196 | +## 10. 다음 바로 할 일 |
| 197 | + |
| 198 | +이 문서 다음 단계는 아래 둘 중 하나입니다. |
| 199 | + |
| 200 | +1. **공통 스키마를 테이블 설계 수준으로 내리기** |
| 201 | +2. **collector / API / schema 디렉터리 구조를 저장소에 실제로 만들기** |
| 202 | + |
| 203 | +권장 순서는 **스키마 상세화 → 구현 골격 추가**입니다. |
| 204 | +세부 테이블 설계는 `docs/PHASE1_LOGICAL_SCHEMA.md`에서 이어집니다. |
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