В этом примере рассмотрена отправка задачи обучения на GPU.
Модель обучается с помощью библиотеки PyTorch
на датасете MNIST
путем создания и отправки задачи обучения.
Для запуска примера:
-
Создайте новый Jupyter Server или подключитесь к уже существующему Jupyter Server, используя документацию.
-
Создайте новую папку и загрузите следующие файлы через веб-интерфейс Jupyter Server на платформе ML Space:
- mnist.npz— датасет с рукописными цифрами;
- train_pt-elastic.ipynb — Jupyter-ноутбук для запуска задачи обучения
- train_ddp_elastic_example-torch2.py — код модели на
Pytorch
.
-
Запустите ноутбук train_pt_elastic.ipynb в интерфейсе Jupyter Server.