fix: Use correct spelling for JuypterHub and JupyterLab

Author: schnaitter

010-Installation_Technik/Einleitung.md

@@ -13,14 +13,14 @@ Um den Kurs zu bearbeiten benötigen Sie eine Python-Installation, einen
 Code-Editor und idealerweise ein (Unix-)Terminal. Sie können dies entweder
 lokal bei sich auf dem Computer installieren oder Sie nutzen eine
 Jupyter-Installation wie [Binder](https://mybinder.org) oder einen lokalen
-Jupyter Hub.
+JupyterHub.
 
 Binder erstellt jeweils neue Virtuelle Maschinen in denen die Inhalte des
 Kurses eingerichtet werden und bietet Ihnen dann eine Jupyter-Lab-Oberfläche.
 Binder speichert jedoch keine Änderungen oder Ergebnisse weshalb Sie diese
 jeweils selbstständig herunterladen müssen.
 
-Nachfolgend finden Sie Anleitungen für den [Jupyter Hub der
+Nachfolgend finden Sie Anleitungen für den [JupyterHub der
 Humboldt-Universität zu Berlin](https://jupyterhub.cms.hu-berlin.de) _(nur für
 HU-Mitglieder)_ sowie für die lokale Installation. Dann folgt eine Anleitung
 für die Jupyter-Lab-Oberfläche, welche wir für die Durchführung des Kurses

010-Installation_Technik/Jupyter_Hub.md 010-Installation_Technik/JupyterHub.md010-Installation_Technik/Jupyter_Hub.md renamed to 010-Installation_Technik/JupyterHub.md

@@ -7,29 +7,29 @@ numbering:
         template: Abb. %s
 ---
 
-# Jupyter Hub der Humboldt-Universität Berlin
+# JupyterHub der Humboldt-Universität Berlin
 
-Der Jupyter Hub der HU ermöglicht Ihnen den Zugang über Ihren HU-Account. Ihre Dateien und Änderungen werden aktuell gespeichert, jedoch können sie jeweils am Ende des Semesters gelöscht werden. Laden Sie daher Dateien, die Sie längerfristig behalten wollen, herunter.
+Der JupyterHub der HU ermöglicht Ihnen den Zugang über Ihren HU-Account. Ihre Dateien und Änderungen werden aktuell gespeichert, jedoch können sie jeweils am Ende des Semesters gelöscht werden. Laden Sie daher Dateien, die Sie längerfristig behalten wollen, herunter.
 
-## Zugang zum Jupyter Hub
+## Zugang zum JupyterHub
 
 ### URL und Anmeldung
 
 - **URL:** <https://jupyterhub.cms.hu-berlin.de>
 - **Anmeldung:** Mit HU-Account (Benutzername und Passwort)
 - **Zugang:** Sowohl innerhalb des HU-Netzwerks als auch über VPN möglich
 
-```{figure} ../assets/010/Jupyter_Hub_Login.png
+```{figure} ../assets/010/JupyterHub_Login.png
 :name: fig:hub_login
 :centered:
 :width: 80%
 
-Login zum Jupyter Hub der HU Berlin
+Login zum JupyterHub der HU Berlin
 ```
 
 ## Verfügbare Umgebungen (Profile)
 
-Der Jupyter Hub bietet sechs verschiedene Jupyter-Lab-Umgebungen:
+Der JupyterHub bietet sechs verschiedene Jupyter-Lab-Umgebungen:
 
 1. **Python** - Standard Python-Umgebung für allgemeine Programmierung
 2. **Spark** - Für Big Data-Verarbeitung mit Apache Spark
@@ -38,12 +38,12 @@ Der Jupyter Hub bietet sechs verschiedene Jupyter-Lab-Umgebungen:
 5. **Natural Language Processing** - Speziell für NLP-Aufgaben
 6. **CUDA** - Umgebung mit GPU-Unterstützung für rechenintensive Aufgaben
 
-```{figure} ../assets/010/Jupyter_Hub_Profile.png
+```{figure} ../assets/010/JupyterHub_Profile.png
 :name: fig:hub_profiles
 :centered:
 :width: 80%
 
-Profile des Jupyter Hubs. Wir nutzen für diesen Kurs das Profil "Datascience Jupyterlab"
+Profile des JupyterHubs. Wir nutzen für diesen Kurs das Profil "Datascience Jupyterlab"
 ```
 
 ## Login
@@ -54,7 +54,7 @@ Profile des Jupyter Hubs. Wir nutzen für diesen Kurs das Profil "Datascience Ju
 2. Melden Sie sich mit Ihren HU-Zugangsdaten an
 3. Wählen Sie das erste Profil
 
-```{figure} ../assets/010/Jupyter_Hub_Jupyter_Lab.png
+```{figure} ../assets/010/JupyterHub_JupyterLab.png
 :name: fig:hub_lab_startpage
 :centered:
 :width: 80%
@@ -82,15 +82,15 @@ Startansicht der Jupyter-Lab-Oberfläche. In diesem Screenshot sind mehr Ordner
 
 Daher empfehlen wir:
 
-1. Arbeiten Sie direkt im Jupyter Hub
+1. Arbeiten Sie direkt im JupyterHub
 2. Laden Sie fertige Notebooks und Dateien regelmäßig herunter
 3. Optional: Verwenden Sie Git-Integration für Versionskontrolle
 
 **TODO:** Screenshot des Download-Prozesses einfügen - zeigt, wie Dateien über den Datei-Explorer heruntergeladen werden (Rechtsklick → Download)
 
 ## Test des Setups
 
-1. Melden Sie sich am Jupyter Hub an
+1. Melden Sie sich am JupyterHub an
 2. Wählen Sie das Python-Profil
 3. Erstellen Sie ein neues Notebook
 4. Führen Sie eine einfache Python-Zelle aus:

010-Installation_Technik/Jupyter_Lab.md 010-Installation_Technik/JupyterLab.md010-Installation_Technik/Jupyter_Lab.md renamed to 010-Installation_Technik/JupyterLab.md

@@ -7,13 +7,13 @@ numbering:
         template: Abb. %s
 ---
 
-# Die Jupyter-Lab-Oberfläche
+# Die JupyterLab-Oberfläche
 
-## Überblick über Jupyter Lab
+## Überblick über JupyterLab
 
-Jupyter Lab ist die nächste Generation der webbasierten Entwicklungsumgebung für das Jupyter-Projekt. Es bietet eine flexible und erweiterbare Oberfläche für interaktive Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen.
+JupyterLab ist die nächste Generation der webbasierten Entwicklungsumgebung für das Jupyter-Projekt. Es bietet eine flexible und erweiterbare Oberfläche für interaktive Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen.
 
-```{figure} ../assets/010/Jupyter_Lab_Parts.png
+```{figure} ../assets/010/JupyterLab_Parts.png
 :name: fig:lab_parts
 :centered:
 :width: 100%
@@ -57,7 +57,7 @@ Die linke Seitenleiste bietet schnellen Zugriff auf wichtige Tools:
 
 ### 3. Arbeitsbereich (Main Work Area)
 
-Der zentrale Arbeitsbereich ist das Herzstück von Jupyter Lab:
+Der zentrale Arbeitsbereich ist das Herzstück von JupyterLab:
 
 - **Flexible Tab-Anordnung**: Mehrere Dokumente gleichzeitig öffnen
 - **Geteilte Ansichten**: Fenster durch Ziehen von Tabs aufteilen
@@ -99,7 +99,7 @@ Der zentrale Arbeitsbereich ist das Herzstück von Jupyter Lab:
 
 ## Dateiformate und Viewer
 
-Jupyter Lab kann verschiedene Dateiformate direkt anzeigen:
+JupyterLab kann verschiedene Dateiformate direkt anzeigen:
 
 - **Notebooks** (.ipynb): Interaktive Code-Dokumente
 - **Text-Dateien** (.py, .txt, .md): Mit Syntax-Highlighting
@@ -118,7 +118,7 @@ Jupyter Lab kann verschiedene Dateiformate direkt anzeigen:
 
 1. **Experimentieren Sie**: Die Oberfläche ist flexibel - probieren Sie verschiedene Layouts aus
 2. **Shortcuts lernen**: Tastenkombinationen beschleunigen die Arbeit erheblich
-3. **Extensions nutzen**: Erweitern Sie Jupyter Lab um zusätzliche Funktionen
+3. **Extensions nutzen**: Erweitern Sie JupyterLab um zusätzliche Funktionen
 4. **Dokumentation**: Nutzen Sie die eingebaute Hilfe (Help-Menü)
 
 > **Screenshot benötigt:** Help-Menü mit Keyboard Shortcuts und About-Dialog

010-Installation_Technik/Lokale_Installation.md

@@ -332,9 +332,9 @@ sicherzustellen, dass alles korrekt funktioniert.
     $ python3 -c "import jupyter; print('Jupyter verfügbar')"
     ```
 
-### Jupyter Lab starten
+### JupyterLab starten
 
-Wir benutzen Jupyter Lab als Oberfläche für die Arbeit mit Code im Kurs. Führen
+Wir benutzen JupyterLab als Oberfläche für die Arbeit mit Code im Kurs. Führen
 Sie den nachfolgenden Befehl in einem Terminal aus. Dies startet einen Jupyter
 Server und öffnet Ihren Webbrowser mit einem neuen Tab in dem Sie die
 Jupyter-Lab-Oberfläche sehen.

020-Projekt_Taschenrechner_I/025-Kontrollstrukturen.ipynb

@@ -275,33 +275,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "id": "2d2755cd-d900-42fc-bed1-f36f1b3f22ff",
    "metadata": {},
-   "source": [
-    "## Funktionen\n",
-    "\n",
-    "Wenn Sie die Beispiele zum `if`-Ausdruck nacheinander abgetippt haben, ist\n",
-    "Ihnen sicher die viele Wiederholung aufgefallen.\n",
-    "\n",
-    "Wollen wir den Kontostand und die Möglichkeit einer Ausleihe mehrmals nutzen,\n",
-    "so wäre es unschön, wenn wir immer wieder den ganzen Code kopieren müssten.\n",
-    "Hier setzten Funktionen an.\n",
-    "\n",
-    "Sie haben schon mindestens die Funktion `print()` genutzt, welche Ihnen eine\n",
-    "gewisse Funktionalität – das Ausgeben von Zeichenketten und Werten –\n",
-    "ermöglicht, ohne, dass Sie jedes Mal (oder überhaupt) wissen müssen, wie man\n",
-    "Text in der REPL, im Terminal, oder in Jupyter Lab ausgibt.\n",
-    "\n",
-    "Die Idee einer Funktion ist es, mehrere Zeilen Code als eine Einheit\n",
-    "zusammenzustellen und diese über einen Funktionsaufruf wieder ausführen zu\n",
-    "können. Im obigen Beispiel wäre das der `if`-Ausdruck. Zusätzlich zum\n",
-    "`if`-Ausdruck müssen auch `kontostand` und `aktuell` korrekt beim\n",
-    "Funktionsaufruf definiert sein.\n",
-    "\n",
-    "Um Werte \"in die Funktion\" zu übermitteln definieren wir sog. Parameter. Um\n",
-    "einen Wert aus der Funktion herauszubekommen (zum Beispiel den aktualisierten\n",
-    "Kontostand), gibt es einen Rückgabewert.\n",
-    "\n",
-    "Das ganze könnte dann so aussehen:"
-   ]
+   "source": "## Funktionen\n\nWenn Sie die Beispiele zum `if`-Ausdruck nacheinander abgetippt haben, ist\nIhnen sicher die viele Wiederholung aufgefallen.\n\nWollen wir den Kontostand und die Möglichkeit einer Ausleihe mehrmals nutzen,\nso wäre es unschön, wenn wir immer wieder den ganzen Code kopieren müssten.\nHier setzten Funktionen an.\n\nSie haben schon mindestens die Funktion `print()` genutzt, welche Ihnen eine\ngewisse Funktionalität – das Ausgeben von Zeichenketten und Werten –\nermöglicht, ohne, dass Sie jedes Mal (oder überhaupt) wissen müssen, wie man\nText in der REPL, im Terminal, oder in JupyterLab ausgibt.\n\nDie Idee einer Funktion ist es, mehrere Zeilen Code als eine Einheit\nzusammenzustellen und diese über einen Funktionsaufruf wieder ausführen zu\nkönnen. Im obigen Beispiel wäre das der `if`-Ausdruck. Zusätzlich zum\n`if`-Ausdruck müssen auch `kontostand` und `aktuell` korrekt beim\nFunktionsaufruf definiert sein.\n\nUm Werte \"in die Funktion\" zu übermitteln definieren wir sog. Parameter. Um\neinen Wert aus der Funktion herauszubekommen (zum Beispiel den aktualisierten\nKontostand), gibt es einen Rückgabewert.\n\nDas ganze könnte dann so aussehen:"
   },
   {
    "cell_type": "code",

020-Projekt_Taschenrechner_I/050-Ausführbare_Skripte.md

@@ -126,4 +126,4 @@ Das ausführbare Skript sieht damit so aus:
 ```
 
 Unter Windows funktionieren diese Art der Skripte etwas anders. Wir gehen hier
-von der Nutzung in Jupyter Hub aus.
+von der Nutzung in JupyterHub aus.