ยินดีต้อนรับสู่ก้าวแรกของคุณกับ Model Context Protocol (MCP)! ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่กับ MCP หรืออยากเพิ่มพูนความเข้าใจ คู่มือนี้จะพาคุณผ่านขั้นตอนการตั้งค่าและพัฒนาที่จำเป็น คุณจะได้เรียนรู้ว่า MCP ช่วยให้การเชื่อมต่อระหว่างโมเดล AI กับแอปพลิเคชันเป็นไปอย่างราบรื่นอย่างไร และวิธีเตรียมสภาพแวดล้อมของคุณให้พร้อมสำหรับการสร้างและทดสอบโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย MCP อย่างรวดเร็ว
TLDR; ถ้าคุณสร้างแอป AI คุณคงรู้ว่าคุณสามารถเพิ่มเครื่องมือและทรัพยากรอื่นๆ ให้กับ LLM (large language model) เพื่อทำให้ LLM มีความรู้มากขึ้น แต่ถ้าคุณวางเครื่องมือและทรัพยากรเหล่านั้นบนเซิร์ฟเวอร์ แอปและความสามารถของเซิร์ฟเวอร์นั้นก็สามารถถูกใช้งานโดยลูกค้าใดๆ ที่มีหรือไม่มี LLM ก็ได้
บทเรียนนี้ให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติในการตั้งค่าสภาพแวดล้อม MCP และการสร้างแอป MCP แรกของคุณ คุณจะได้เรียนรู้วิธีตั้งค่าเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่จำเป็น สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP เบื้องต้น สร้างแอปโฮสต์ และทดสอบการใช้งานของคุณ
Model Context Protocol (MCP) คือโปรโตคอลเปิดที่กำหนดมาตรฐานวิธีที่แอปพลิเคชันให้บริบทกับ LLM คิดว่า MCP เหมือนพอร์ต USB-C สำหรับแอป AI — มันให้วิธีมาตรฐานในการเชื่อมต่อโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ
เมื่อจบบทเรียนนี้ คุณจะสามารถ:
- ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาสำหรับ MCP ใน C#, Java, Python, TypeScript และ JavaScript
- สร้างและปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP เบื้องต้นพร้อมฟีเจอร์ที่กำหนดเอง (ทรัพยากร, prompts, และเครื่องมือ)
- สร้างแอปโฮสต์ที่เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP
- ทดสอบและดีบักการใช้งาน MCP
ก่อนเริ่มทำงานกับ MCP สิ่งสำคัญคือการเตรียมสภาพแวดล้อมการพัฒนาและเข้าใจกระบวนการทำงานพื้นฐาน ส่วนนี้จะพาคุณผ่านขั้นตอนการตั้งค่าเริ่มต้นเพื่อให้เริ่มต้นกับ MCP ได้อย่างราบรื่น
ก่อนเริ่มพัฒนา MCP ให้แน่ใจว่าคุณมี:
- สภาพแวดล้อมการพัฒนา สำหรับภาษาที่คุณเลือก (C#, Java, Python, TypeScript หรือ JavaScript)
- IDE/Editor เช่น Visual Studio, Visual Studio Code, IntelliJ, Eclipse, PyCharm หรือโปรแกรมแก้ไขโค้ดสมัยใหม่อื่นๆ
- ตัวจัดการแพ็กเกจ เช่น NuGet, Maven/Gradle, pip หรือ npm/yarn
- API Keys สำหรับบริการ AI ที่คุณวางแผนจะใช้ในแอปโฮสต์ของคุณ
เซิร์ฟเวอร์ MCP โดยทั่วไปประกอบด้วย:
- การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์: กำหนดพอร์ต, การตรวจสอบสิทธิ์ และการตั้งค่าอื่นๆ
- ทรัพยากร: ข้อมูลและบริบทที่เปิดให้ LLM ใช้งาน
- เครื่องมือ: ฟังก์ชันที่โมเดลสามารถเรียกใช้
- Prompts: เทมเพลตสำหรับสร้างหรือจัดโครงสร้างข้อความ
ตัวอย่างง่ายๆ ใน TypeScript:
import { Server, Tool, Resource } from "@modelcontextprotocol/typescript-server-sdk";
// Create a new MCP server
const server = new Server({
port: 3000,
name: "Example MCP Server",
version: "1.0.0"
});
// Register a tool
server.registerTool({
name: "calculator",
description: "Performs basic calculations",
parameters: {
expression: {
type: "string",
description: "The math expression to evaluate"
}
},
handler: async (params) => {
const result = eval(params.expression);
return { result };
}
});
// Start the server
server.start();ในโค้ดข้างต้น เราได้:
- นำเข้าคลาสที่จำเป็นจาก MCP TypeScript SDK
- สร้างและตั้งค่าอินสแตนซ์เซิร์ฟเวอร์ MCP ใหม่
- ลงทะเบียนเครื่องมือที่กำหนดเอง (
calculator) พร้อมฟังก์ชันจัดการ - เริ่มเซิร์ฟเวอร์เพื่อรอฟังคำขอ MCP ที่เข้ามา
ก่อนเริ่มทดสอบเซิร์ฟเวอร์ MCP ของคุณ สิ่งสำคัญคือการเข้าใจเครื่องมือที่มีและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการดีบัก การทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพช่วยให้เซิร์ฟเวอร์ทำงานตามที่คาดหวังและช่วยให้คุณระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ส่วนถัดไปนี้จะอธิบายวิธีการที่แนะนำสำหรับการตรวจสอบการใช้งาน MCP ของคุณ
MCP มีเครื่องมือช่วยทดสอบและดีบักเซิร์ฟเวอร์ของคุณ:
- Inspector tool อินเทอร์เฟซกราฟิกที่ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์และทดสอบเครื่องมือ, prompts และทรัพยากรของคุณ
- curl คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์โดยใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่งอย่าง curl หรือไคลเอนต์อื่นๆ ที่สามารถสร้างและรันคำสั่ง HTTP ได้
MCP Inspector คือเครื่องมือทดสอบแบบภาพที่ช่วยให้คุณ:
- ค้นพบความสามารถของเซิร์ฟเวอร์: ตรวจจับทรัพยากร, เครื่องมือ และ prompts ที่มีโดยอัตโนมัติ
- ทดสอบการทำงานของเครื่องมือ: ลองพารามิเตอร์ต่างๆ และดูผลลัพธ์แบบเรียลไทม์
- ดูข้อมูลเมตาของเซิร์ฟเวอร์: ตรวจสอบข้อมูลเซิร์ฟเวอร์, สคีมา และการตั้งค่า
# ex TypeScript, installing and running MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.jsเมื่อคุณรันคำสั่งข้างต้น MCP Inspector จะเปิดอินเทอร์เฟซเว็บในเครื่องของคุณผ่านเบราว์เซอร์ คุณจะเห็นแดชบอร์ดที่แสดงเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ลงทะเบียนไว้ เครื่องมือ ทรัพยากร และ prompts ที่มี อินเทอร์เฟซนี้ช่วยให้คุณทดสอบการทำงานของเครื่องมือแบบโต้ตอบ ตรวจสอบข้อมูลเมตาของเซิร์ฟเวอร์ และดูผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ทำให้การตรวจสอบและดีบักเซิร์ฟเวอร์ MCP ของคุณง่ายขึ้น
นี่คือตัวอย่างภาพหน้าจอ:
| ปัญหา | วิธีแก้ไขที่เป็นไปได้ |
|---|---|
| การเชื่อมต่อล้มเหลว | ตรวจสอบว่าเซิร์ฟเวอร์กำลังทำงานและพอร์ตถูกต้อง |
| ข้อผิดพลาดในการทำงานของเครื่องมือ | ตรวจสอบการตรวจสอบพารามิเตอร์และการจัดการข้อผิดพลาด |
| การตรวจสอบสิทธิ์ล้มเหลว | ตรวจสอบ API keys และสิทธิ์การใช้งาน |
| ข้อผิดพลาดการตรวจสอบสคีมา | ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์ตรงกับสคีมาที่กำหนด |
| เซิร์ฟเวอร์ไม่เริ่มทำงาน | ตรวจสอบความขัดแย้งของพอร์ตหรือการขาดไลบรารีที่จำเป็น |
| ข้อผิดพลาด CORS | ตั้งค่า header CORS ให้ถูกต้องสำหรับคำขอข้ามแหล่งที่มา |
| ปัญหาการตรวจสอบสิทธิ์ | ตรวจสอบความถูกต้องของโทเค็นและสิทธิ์การใช้งาน |
สำหรับการพัฒนาและทดสอบในเครื่อง คุณสามารถรันเซิร์ฟเวอร์ MCP บนเครื่องของคุณได้โดยตรง:
- เริ่มกระบวนการเซิร์ฟเวอร์: รันแอปเซิร์ฟเวอร์ MCP ของคุณ
- ตั้งค่าเครือข่าย: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์เข้าถึงได้ผ่านพอร์ตที่คาดหวัง
- เชื่อมต่อไคลเอนต์: ใช้ URL การเชื่อมต่อในเครื่อง เช่น
http://localhost:3000
# Example: Running a TypeScript MCP server locally
npm run start
# Server running at http://localhost:3000เราได้พูดถึง แนวคิดหลัก ในบทเรียนก่อนหน้าแล้ว ตอนนี้ถึงเวลานำความรู้นั้นมาใช้จริง
ก่อนเริ่มเขียนโค้ด มาทบทวนกันว่าเซิร์ฟเวอร์ทำอะไรได้บ้าง:
เซิร์ฟเวอร์ MCP สามารถ:
- เข้าถึงไฟล์และฐานข้อมูลในเครื่อง
- เชื่อมต่อกับ API ระยะไกล
- ทำการคำนวณ
- รวมเข้ากับเครื่องมือและบริการอื่นๆ
- ให้ส่วนติดต่อผู้ใช้สำหรับการโต้ตอบ
ดีมาก ตอนนี้ที่เรารู้ว่าเซิร์ฟเวอร์ทำอะไรได้บ้าง มาเริ่มเขียนโค้ดกันเลย
ในการสร้างเซิร์ฟเวอร์ คุณต้องทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- ติดตั้ง MCP SDK
- สร้างโปรเจกต์และตั้งโครงสร้างโปรเจกต์
- เขียนโค้ดเซิร์ฟเวอร์
- ทดสอบเซิร์ฟเวอร์
ขั้นตอนนี้จะแตกต่างกันเล็กน้อยตาม runtime ที่คุณเลือก เลือก runtime ที่เหมาะสมจากด้านล่าง:
Note
สำหรับ Python เราจะสร้างโครงสร้างโปรเจกต์ก่อน แล้วจึงติดตั้ง dependencies
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
npm install -D @types/node typescript# Create project dir
mkdir calculator-server
cd calculator-server
# Open the folder in Visual Studio Code - Skip this if you are using a different IDE
code .dotnet new console -n McpCalculatorServer
cd McpCalculatorServerสำหรับ Java ให้สร้างโปรเจกต์ Spring Boot:
curl https://start.spring.io/starter.zip \
-d dependencies=web \
-d javaVersion=21 \
-d type=maven-project \
-d groupId=com.example \
-d artifactId=calculator-server \
-d name=McpServer \
-d packageName=com.microsoft.mcp.sample.server \
-o calculator-server.zipแตกไฟล์ zip:
unzip calculator-server.zip -d calculator-server
cd calculator-server
# optional remove the unused test
rm -rf src/test/javaเพิ่มการตั้งค่าครบถ้วนนี้ในไฟล์ pom.xml ของคุณ:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<!-- Spring Boot parent for dependency management -->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.5.0</version>
<relativePath />
</parent>
<!-- Project coordinates -->
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>calculator-server</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>Calculator Server</name>
<description>Basic calculator MCP service for beginners</description>
<!-- Properties -->
<properties>
<java.version>21</java.version>
<maven.compiler.source>21</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>21</maven.compiler.target>
</properties>
<!-- Spring AI BOM for version management -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<!-- Dependencies -->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<!-- Build configuration -->
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<release>21</release>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
<!-- Repositories for Spring AI snapshots -->
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
</repository>
</repositories>
</project>เมื่อคุณติดตั้ง SDK แล้ว มาสร้างโปรเจกต์กันต่อ:
mkdir src
npm install -y# Create a virtual env and install dependencies
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install "mcp[cli]"cd calculator-server
./mvnw clean install -DskipTestsสร้างไฟล์ package.json ด้วยเนื้อหาดังนี้:
{
"type": "module",
"bin": {
"weather": "./build/index.js"
},
"scripts": {
"build": "tsc && node build/index.js"
},
"files": [
"build"
]
}สร้างไฟล์ tsconfig.json ด้วยเนื้อหาดังนี้:
{
"compilerOptions": {
"target": "ES2022",
"module": "Node16",
"moduleResolution": "Node16",
"outDir": "./build",
"rootDir": "./src",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"forceConsistentCasingInFileNames": true
},
"include": ["src/**/*"],
"exclude": ["node_modules"]
}สร้างไฟล์ server.py
touch server.pyติดตั้งแพ็กเกจ NuGet ที่จำเป็น:
dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
dotnet add package Microsoft.Extensions.Hostingสำหรับโปรเจกต์ Java Spring Boot โครงสร้างโปรเจกต์จะถูกสร้างโดยอัตโนมัติ
สร้างไฟล์ index.ts และเพิ่มโค้ดดังนี้:
import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";
// Create an MCP server
const server = new McpServer({
name: "Demo",
version: "1.0.0"
});ตอนนี้คุณมีเซิร์ฟเวอร์แล้ว แต่ยังทำงานได้น้อยอยู่ มาแก้ไขกัน
# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using ModelContextProtocol.Server;
using System.ComponentModel;
var builder = Host.CreateApplicationBuilder(args);
builder.Logging.AddConsole(consoleLogOptions =>
{
// Configure all logs to go to stderr
consoleLogOptions.LogToStandardErrorThreshold = LogLevel.Trace;
});
builder.Services
.AddMcpServer()
.WithStdioServerTransport()
.WithToolsFromAssembly();
await builder.Build().RunAsync();
// add featuresสำหรับ Java สร้างคอมโพเนนต์หลักของเซิร์ฟเวอร์ก่อน โดยแก้ไขคลาสแอปพลิเคชันหลัก:
src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/McpServerApplication.java:
package com.microsoft.mcp.sample.server;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.microsoft.mcp.sample.server.service.CalculatorService;
@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
}
@Bean
public ToolCallbackProvider calculatorTools(CalculatorService calculator) {
return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(calculator).build();
}
}สร้างบริการเครื่องคิดเลข src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/service/CalculatorService.java:
package com.microsoft.mcp.sample.server.service;
import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* Service for basic calculator operations.
* This service provides simple calculator functionality through MCP.
*/
@Service
public class CalculatorService {
/**
* Add two numbers
* @param a The first number
* @param b The second number
* @return The sum of the two numbers
*/
@Tool(description = "Add two numbers together")
public String add(double a, double b) {
double result = a + b;
return formatResult(a, "+", b, result);
}
/**
* Subtract one number from another
* @param a The number to subtract from
* @param b The number to subtract
* @return The result of the subtraction
*/
@Tool(description = "Subtract the second number from the first number")
public String subtract(double a, double b) {
double result = a - b;
return formatResult(a, "-", b, result);
}
/**
* Multiply two numbers
* @param a The first number
* @param b The second number
* @return The product of the two numbers
*/
@Tool(description = "Multiply two numbers together")
public String multiply(double a, double b) {
double result = a * b;
return formatResult(a, "*", b, result);
}
/**
* Divide one number by another
* @param a The numerator
* @param b The denominator
* @return The result of the division
*/
@Tool(description = "Divide the first number by the second number")
public String divide(double a, double b) {
if (b == 0) {
return "Error: Cannot divide by zero";
}
double result = a / b;
return formatResult(a, "/", b, result);
}
/**
* Calculate the power of a number
* @param base The base number
* @param exponent The exponent
* @return The result of raising the base to the exponent
*/
@Tool(description = "Calculate the power of a number (base raised to an exponent)")
public String power(double base, double exponent) {
double result = Math.pow(base, exponent);
return formatResult(base, "^", exponent, result);
}
/**
* Calculate the square root of a number
* @param number The number to find the square root of
* @return The square root of the number
*/
@Tool(description = "Calculate the square root of a number")
public String squareRoot(double number) {
if (number < 0) {
return "Error: Cannot calculate square root of a negative number";
}
double result = Math.sqrt(number);
return String.format("√%.2f = %.2f", number, result);
}
/**
* Calculate the modulus (remainder) of division
* @param a The dividend
* @param b The divisor
* @return The remainder of the division
*/
@Tool(description = "Calculate the remainder when one number is divided by another")
public String modulus(double a, double b) {
if (b == 0) {
return "Error: Cannot divide by zero";
}
double result = a % b;
return formatResult(a, "%", b, result);
}
/**
* Calculate the absolute value of a number
* @param number The number to find the absolute value of
* @return The absolute value of the number
*/
@Tool(description = "Calculate the absolute value of a number")
public String absolute(double number) {
double result = Math.abs(number);
return String.format("|%.2f| = %.2f", number, result);
}
/**
* Get help about available calculator operations
* @return Information about available operations
*/
@Tool(description = "Get help about available calculator operations")
public String help() {
return "Basic Calculator MCP Service\n\n" +
"Available operations:\n" +
"1. add(a, b) - Adds two numbers\n" +
"2. subtract(a, b) - Subtracts the second number from the first\n" +
"3. multiply(a, b) - Multiplies two numbers\n" +
"4. divide(a, b) - Divides the first number by the second\n" +
"5. power(base, exponent) - Raises a number to a power\n" +
"6. squareRoot(number) - Calculates the square root\n" +
"7. modulus(a, b) - Calculates the remainder of division\n" +
"8. absolute(number) - Calculates the absolute value\n\n" +
"Example usage: add(5, 3) will return 5 + 3 = 8";
}
/**
* Format the result of a calculation
*/
private String formatResult(double a, String operator, double b, double result) {
return String.format("%.2f %s %.2f = %.2f", a, operator, b, result);
}
}คอมโพเนนต์เสริมสำหรับบริการที่พร้อมใช้งานจริง:
สร้างการตั้งค่าเริ่มต้น src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/config/StartupConfig.java:
package com.microsoft.mcp.sample.server.config;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class StartupConfig {
@Bean
public CommandLineRunner startupInfo() {
return args -> {
System.out.println("\n" + "=".repeat(60));
System.out.println("Calculator MCP Server is starting...");
System.out.println("SSE endpoint: http://localhost:8080/sse");
System.out.println("Health check: http://localhost:8080/actuator/health");
System.out.println("=".repeat(60) + "\n");
};
}
}สร้างคอนโทรลเลอร์ตรวจสุขภาพ src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/controller/HealthController.java:
package com.microsoft.mcp.sample.server.controller;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@RestController
public class HealthController {
@GetMapping("/health")
public ResponseEntity<Map<String, Object>> healthCheck() {
Map<String, Object> response = new HashMap<>();
response.put("status", "UP");
response.put("timestamp", LocalDateTime.now().toString());
response.put("service", "Calculator MCP Server");
return ResponseEntity.ok(response);
}
}สร้างตัวจัดการข้อยกเว้น src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/exception/GlobalExceptionHandler.java:
package com.microsoft.mcp.sample.server.exception;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ExceptionHandler(IllegalArgumentException.class)
public ResponseEntity<ErrorResponse> handleIllegalArgumentException(IllegalArgumentException ex) {
ErrorResponse error = new ErrorResponse(
"Invalid_Input",
"Invalid input parameter: " + ex.getMessage());
return new ResponseEntity<>(error, HttpStatus.BAD_REQUEST);
}
public static class ErrorResponse {
private String code;
private String message;
public ErrorResponse(String code, String message) {
this.code = code;
this.message = message;
}
// Getters
public String getCode() { return code; }
public String getMessage() { return message; }
}
}สร้างแบนเนอร์แบบกำหนดเอง src/main/resources/banner.txt:
_____ _ _ _
/ ____| | | | | | |
| | __ _| | ___ _ _| | __ _| |_ ___ _ __
| | / _` | |/ __| | | | |/ _` | __/ _ \| '__|
| |___| (_| | | (__| |_| | | (_| | || (_) | |
\_____\__,_|_|\___|\__,_|_|\__,_|\__\___/|_|
Calculator MCP Server v1.0
Spring Boot MCP Application
เพิ่มเครื่องมือและทรัพยากรโดยเพิ่มโค้ดดังนี้:
server.tool("add",
{ a: z.number(), b: z.number() },
async ({ a, b }) => ({
content: [{ type: "text", text: String(a + b) }]
})
);
server.resource(
"greeting",
new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }),
async (uri, { name }) => ({
contents: [{
uri: uri.href,
text: `Hello, ${name}!`
}]
})
);เครื่องมือของคุณรับพารามิเตอร์ a และ b และรันฟังก์ชันที่สร้างการตอบกลับในรูปแบบ:
{
contents: [{
type: "text", content: "some content"
}]
}ทรัพยากรของคุณเข้าถึงผ่านสตริง "greeting" และรับพารามิเตอร์ name พร้อมสร้างการตอบกลับในลักษณะเดียวกับเครื่องมือ:
{
uri: "<href>",
text: "a text"
}# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers"""
return a + b
# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
"""Get a personalized greeting"""
return f"Hello, {name}!"ในโค้ดข้างต้น เราได้:
- กำหนดเครื่องมือ
addที่รับพารามิเตอร์aและpซึ่งเป็นจำนวนเต็มทั้งคู่ - สร้างทรัพยากรชื่อ
greetingที่รับพารามิเตอร์name
เพิ่มโค้ดนี้ในไฟล์ Program.cs ของคุณ:
[McpServerToolType]
public static class CalculatorTool
{
[McpServerTool, Description("Adds two numbers")]
public static string Add(int a, int b) => $"Sum {a + b}";
}เครื่องมือถูกสร้างไว้แล้วในขั้นตอนก่อนหน้า
เพิ่มโค้ดสุดท้ายที่จำเป็นเพื่อให้เซิร์ฟเวอร์เริ่มทำงานได้:
// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);นี่คือโค้ดทั้งหมด:
// index.ts
import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";
// Create an MCP server
const server = new McpServer({
name: "Demo",
version: "1.0.0"
});
// Add an addition tool
server.tool("add",
{ a: z.number(), b: z.number() },
async ({ a, b }) => ({
content: [{ type: "text", text: String(a + b) }]
})
);
// Add a dynamic greeting resource
server.resource(
"greeting",
new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }),
async (uri, { name }) => ({
contents: [{
uri: uri.href,
text: `Hello, ${name}!`
}]
})
);
// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")
# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers"""
return a + b
# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
"""Get a personalized greeting"""
return f"Hello, {name}!"
# Main execution block - this is required to run the server
if __name__ == "__main__":
mcp.run()สร้างไฟล์ Program.cs ด้วยเนื้อหาดังนี้:
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using ModelContextProtocol.Server;
using System.ComponentModel;
var builder = Host.CreateApplicationBuilder(args);
builder.Logging.AddConsole(consoleLogOptions =>
{
// Configure all logs to go to stderr
consoleLogOptions.LogToStandardErrorThreshold = LogLevel.Trace;
});
builder.Services
.AddMcpServer()
.WithStdioServerTransport()
.WithToolsFromAssembly();
await builder.Build().RunAsync();
[McpServerToolType]
public static class CalculatorTool
{
[McpServerTool, Description("Adds two numbers")]
public static string Add(int a, int b) => $"Sum {a + b}";
}คลาสแอปพลิเคชันหลักของคุณควรมีลักษณะดังนี้:
// McpServerApplication.java
package com.microsoft.mcp.sample.server;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.microsoft.mcp.sample.server.service.CalculatorService;
@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
}
@Bean
public ToolCallbackProvider calculatorTools(CalculatorService calculator) {
return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(calculator).build();
}
}เริ่มเซิร์ฟเวอร์ด้วยคำสั่งนี้:
npm run buildmcp run server.pyในการใช้ MCP Inspector ให้ใช้คำสั่ง
mcp dev server.pyซึ่งจะเปิด Inspector อัตโนมัติและให้โทเค็นเซสชันพร็อกซีที่จำเป็น หากใช้mcp run server.pyคุณจะต้องเปิด Inspector ด้วยตนเองและตั้งค่าการเชื่อมต่อ
ตรวจสอบว่าคุณอยู่ในไดเรกทอรีโปรเจกต์:
cd McpCalculatorServer
dotnet run./mvnw clean install -DskipTests
java -jar target/calculator-server-0.0.1-SNAPSHOT.jarInspector เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยเริ่มเซิร์ฟเวอร์และให้คุณโต้ตอบกับมันเพื่อทดสอบการทำงาน มาเริ่มกันเลย:
Note
อาจดูแตกต่างในช่อง "command" เพราะมีคำสั่งสำหรับรันเซิร์ฟเวอร์ด้วย runtime เฉพาะของคุณ
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.jsหรือเพิ่มใน package.json ของคุณแบบนี้: "inspector": "npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js" แล้วรัน npm run inspect
Python ใช้เครื่องมือ Node.js ที่ชื่อ inspector ห่อหุ้มไว้ คุณสามารถเรียกใช้เครื่องมือนี้ได้แบบนี้:
mcp dev server.pyอย่างไรก็ตาม มันไม่ได้รองรับทุกเมธอดที่มีในเครื่องมือ จึงแนะนำให้รันเครื่องมือ Node.js โดยตรงแบบนี้:
npx @modelcontextprotocol/inspector mcp run server.pyถ้าคุณใช้เครื่องมือหรือ IDE ที่อนุญาตให้ตั้งค่าคำสั่งและอาร์กิวเมนต์สำหรับรันสคริปต์
ให้ตั้ง python ในช่อง Command และ server.py ในช่อง Arguments เพื่อให้สคริปต์ทำงานถูกต้อง
ตรวจสอบว่าคุณอยู่ในไดเรกทอรีโปรเจกต์:
cd McpCalculatorServer
npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet runตรวจสอบให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์ calculator ของคุณกำลังทำงาน
จากนั้นรัน inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspectorในอินเทอร์เฟซเว็บของ inspector:
- เลือก "SSE" เป็นประเภทการส่งข้อมูล
- ตั้งค่า URL เป็น:
http://localhost:8080/sse - คลิก "Connect"
คุณเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์เรียบร้อยแล้ว
ส่วนการทดสอบเซิร์ฟเวอร์ Java เสร็จสมบูรณ์แล้ว
ส่วนถัดไปจะเป็นเรื่องการโต้ตอบกับเซิร์ฟเวอร์
คุณควรเห็นส่วนติดต่อผู้ใช้ดังนี้:
-
เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์โดยกดปุ่ม Connect
เมื่อเชื่อมต่อแล้ว คุณจะเห็นดังนี้: -
เลือก "Tools" และ "listTools" คุณจะเห็น "Add" ปรากฏขึ้น เลือก "Add" และกรอกค่าพารามิเตอร์
คุณจะเห็นผลลัพธ์ดังนี้ คือผลลัพธ์จากเครื่องมือ "add":
ยินดีด้วย คุณสร้างและรันเซิร์ฟเวอร์แรกของคุณสำเร็จแล้ว!
MCP มี SDK อย่างเป็น
- Kotlin SDK - การใช้งาน Kotlin อย่างเป็นทางการ
- Swift SDK - ดูแลร่วมกับ Loopwork AI
- Rust SDK - การใช้งาน Rust อย่างเป็นทางการ
- การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา MCP ทำได้ง่ายด้วย SDK เฉพาะภาษา
- การสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ต้องสร้างและลงทะเบียนเครื่องมือพร้อมสคีมาที่ชัดเจน
- การทดสอบและดีบักเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งาน MCP ที่เชื่อถือได้
- เครื่องคิดเลข Java
- เครื่องคิดเลข .Net
- เครื่องคิดเลข JavaScript
- เครื่องคิดเลข TypeScript
- เครื่องคิดเลข Python
สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ง่ายๆ พร้อมเครื่องมือที่คุณเลือก:
- เขียนเครื่องมือด้วยภาษาที่คุณถนัด (.NET, Java, Python หรือ JavaScript)
- กำหนดพารามิเตอร์นำเข้าและค่าที่ส่งกลับ
- รันเครื่องมือตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์ทำงานตามที่ตั้งใจไว้
- ทดสอบการใช้งานด้วยข้อมูลนำเข้าหลากหลายรูปแบบ
- สร้าง Agents ด้วย Model Context Protocol บน Azure
- Remote MCP กับ Azure Container Apps (Node.js/TypeScript/JavaScript)
- .NET OpenAI MCP Agent
ถัดไป: เริ่มต้นกับ MCP Clients
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษาอัตโนมัติ Co-op Translator แม้เราจะพยายามให้ความถูกต้องสูงสุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลโดยผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดใด ๆ ที่เกิดจากการใช้การแปลนี้



