关于使用python运行和secretnote分段运行有明显时间差别的问题

[winnylyc]

您好，打扰您了。
我在benchmark labeled PSI时发现直接使用python运行和使用secretnote分段运行有明显时间差别。我想请教一下是什么因素导致了这样的差别。
我目前在尝试的是以下的代码。
server方：

import secretflow as sf
import spu
import time

cluster_config = {
    'parties' : {
        'alice': {
            'address': '127.0.0.1:59179',
            'listen_addr': '0.0.0.0:59179'
        },
        'bob': {
            'address': '127.0.0.1:53341',
            'listen_addr': '0.0.0.0:53341'
        }
    },
    'self_party': 'alice'
}
sf.shutdown
sf.init(address='local', cluster_config=cluster_config)
cluster_def = {
    "nodes": [
        {
            "party": "alice",
            "address": "127.0.0.1:45413"
        },
        {
            "party": "bob",
            "address": "127.0.0.1:47480"
        },
    ],
    "runtime_config": {
        "protocol": spu.spu_pb2.SEMI2K,
        "field": spu.spu_pb2.FM128
    },
}

spu = sf.SPU(
    cluster_def,
    link_desc={
        "connect_retry_times": 60,
        "connect_retry_interval_ms": 1000,
    }
)

start_time = time.time()
spu.pir_query(
    server="alice",
    client="bob",
    server_setup_path="./alice_exactpsi_setup_1e6_npq20",
    client_key_columns=["name"],
    client_input_path="./bob_exactpsi_1e6_to_1e2.csv",
    client_output_path="./bob_exactpsi_1e6_to_1e2_output_test.csv"
)
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
print("The function took", elapsed_time, "seconds to run.")

对于时间的输出是
The function took 12.396417617797852 seconds to run.
client方：

import secretflow as sf
import spu
import time

cluster_config = {
    'parties' : {
        'alice': {
            'address': '127.0.0.1:59179',
            'listen_addr': '0.0.0.0:59179'
        },
        'bob': {
            'address': '127.0.0.1:53341',
            'listen_addr': '0.0.0.0:53341'
        }
    },
    'self_party': 'bob'
}
sf.shutdown
sf.init(address='local', cluster_config=cluster_config)
cluster_def = {
    "nodes": [
        {
            "party": "alice",
            "address": "127.0.0.1:45413"
        },
        {
            "party": "bob",
            "address": "127.0.0.1:47480"
        },
    ],
    "runtime_config": {
        "protocol": spu.spu_pb2.SEMI2K,
        "field": spu.spu_pb2.FM128
    },
}

spu = sf.SPU(
    cluster_def,
    link_desc={
        "connect_retry_times": 60,
        "connect_retry_interval_ms": 1000,
    }
)

start_time = time.time()
spu.pir_query(
    server="alice",
    client="bob",
    server_setup_path="./alice_exactpsi_setup_1e6_npq20",
    client_key_columns=["name"],
    client_input_path="./bob_exactpsi_1e6_to_1e2.csv",
    client_output_path="./bob_exactpsi_1e6_to_1e2_output_test.csv"
)
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
print("The function took", elapsed_time, "seconds to run.")

对于时间的输出是
The function took 14.504458665847778 seconds to run.

在secrenote上的运行参考https://www.bilibili.com/video/BV13M4m1R7gp 上面的教程，将运行分为三个部分，连接sf, 连接spu, 运行spu.pir_query。基本上运行spu.pir_query这一部分在10s左右。另外我也尝试了，将spu.pir_query这个部分放在两个代码块中分两个party运行，这种尝试下依然是10s，而且两边的时间差不多长（并没有12s和14s这样大的差别）。
还有一种尝试，就是在secretnote将整个代码放入代码块运行，这样的表现和直接运行.py文件一样，所以造成差别的因素因该主要是分段式运行。
对于这个差异我有两个问题：

1. 为什么分段式运行代码的花费时间更小？有没有方法使单单调用pir_query的时间开销更小？
2. 似乎receiver(clinet)总是比sender(server)的耗时更久，这里面是什么原因？

非常期待您的回答！感谢您的帮助！

[6fj]

我先回答第二个问题吧。

receiver在算法上需要对sender发送的密文处理后才能得到结果，并且还要最终写到文件中，因此你观察到的现象是合理。

对于第一个问题，可以麻烦放一下代码吗？感谢

[winnylyc]

非常感谢您的回答！

对于展示代码，我没想到特别好的方法来展示secretnote，所以这边就用截图来展示了。😓





可以看到这种情况下，receiver和sender都只要10s左右就能完成spu.pir_query，receiver和sender间的执行时间没有很大的时间差。

我也尝试了将这些所有代码块整合在两个代码块中运行（即一个代码块代表一个party），这种情况测下来和运行两个party各自运行一个.py文件是一样的。

基本上，分段运行时spu.pir_query会用10s左右，将全部函数整合在一起运行时则spu.pir_query会用12s到14s。

[winnylyc]

另外，我刚刚也在别的机器上尝试一下，发现性能越差的机器，这个整体运行和分段运行的时间差越大。我上面的测试是16个处理器，cpu型号是AMD Ryzen 7 7840H with Radeon 780M Graphics，差别是 分段：10s，整体: 13s。在4个处理器，型号为Intel(R) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz的机器上，差别为 分段：38s, 整体：60s

[6fj]

hi @NewByVector 能看一下这个问题吗？感谢