SecretPad集成后模型调用问题

[Yaojh20302]

应用集成隐语平台(SecretPad-All-In-one方式安装)后，在隐语平台中完成了训练流的创建、运行及发布后，上层应用中如何以自定义的参数调用训练中训练好的模型，从开发文档中没有找到SecretPad有类似接口的提供，请问如何实现？

[wangzul]

可以先看下这个流程：https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/p2p_deploy/model_deployment

[wangzul]

可以先看下这个流程：https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/p2p_deploy/model_deployment

也可以参考：secretflow/serving#152

[Yaojh20302]

感谢回复。参照参考流程，调用batchQuery成功，可查询到SecretPad页面上发布的模型。我创建的训练流使用的是自带的"联合圈人模板"，训练流流程如下：

调用PredictionService/Predict'接口进行模型预测时，fs_params部分的参数该如何填写呢？我参照训练流画布中原始数据格式构造如下参数调用无响应：
curl --location 'http://127.0.0.1/PredictionService/Predict'
--header 'Host: fxcicmde-service.alice.svc:27789'
--header 'Kuscia-Source: alice'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"service_spec": {
"id": "fxcicmde"
},
"fs_params": {
"alice": {
"query_datas": [
"A025",
"41.7",
"10.7",
"0",
"5533.82",
"1",
"0",
"3",
"986.7",
"1",
"7",
"8",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"1",
"1",
"0",
"0"
],
"query_context": "test"
},
"bob": {
"query_datas": [
"A025",
"0",
"1",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"1",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"1"
],
"query_context": "test"
}
}
}'

[Yaojh20302]

https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/serving/0.9.0b0/intro/tutorial#do-predict
curl --location 'http://127.0.0.1:9010/PredictionService/Predict'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"service_spec": {
"id": "test_service_id"
},
"fs_params": {
"alice": {
"query_datas": [
"a"
]
},
"bob": {
"query_datas": [
"a"
]
}
}
}'
官网文档中对于使用Serving API接口进行预测的示例中，fa_params-->alice-->query_datas-->"a"，以及fs_params-->bob-->query_datas-->"a"，传递的参数"a"具体代表什么意思？使用不同的"service-id"所代表的模型调用预测接口时，query_datas中应该传递什么参数，各代表什么意义，在文档中找不到说明，能详细解释下吗？

从实际环境验证来看，以上接口的调用，要求alice、bob两个节点都需要存在，且各自的query_datas中参数数量需一致，传多个参数时得到的多个预测结果也是一致的(对平台自带的联合圈人模板发布的模型，接口调用响应如下)，不清楚具体什么意思。
{
"header": {
"data": {}
},
"status": {
"code": 1,
"msg": ""
},
"service_spec": {
"id": "fxcicmde"
},
"results": [
{
"scores": [
{
"name": "pred_y",
"value": 0.7143446146030705
}
]
},
{
"scores": [
{
"name": "pred_y",
"value": 0.7143446146030705
}
]
}
]
}
还有一个问题：预测接口调用时，无论传递什么参数，响应消息中返回的预测结果值都一样。什么原因？

[wangzul]

是按照这个文档流程走的吗？

[wangzul]

1. http数据源注册
2. 模型发布

3. 发起预测

curl --location 'http://127.0.0.1/PredictionService/Predict' \
--header 'Host: 服务id-service.alice.svc:24692' \
--header 'Kuscia-Source: alice' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "service_spec": {
        "id": "服务id"
    },
    "fs_params": {
        "alice": {
            "query_datas": [
                "1"
            ],
            "query_context": "test"
        },
        "bob": {
            "query_datas": [
                "1"
            ],
            "query_context": "test"
        }
    }
}'

如果说你是按照serving 提供的spi测试服务，那边a代表的是预测值id的值，预测逻辑和输出为自己的模型配置
预测的输入为下图

[Yaojh20302]

是按照文档说明发布的模型。
我的意思：按照你上文给的例子，alice节点和bob节点的传参只有一个"1"，这里的"1"代表什么意义? 如果模型调用的输入，要求alice节点和bob节点传递多个参数，这里该怎么写？另外，还发现同一模型，传递多组不同预测值(例如alice节点："49.1, 14.1, 1, 4267.84, 1, 0, 14, 1566, 3, 21, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1", "21.4, 9.4, 0, 2494.86, 0, 0, 7, 503.1, 1, -1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0")， bob节点："0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1", "1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0"，结果响应中返回的预测结果相同。

这个结果不正常吧？

实际运行结果与文档https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/kuscia/v0.6.0b0/tutorial/run_sf_serving_with_api_cn中一致：

疑问：这里alice和bob侧各传了三个参数，结合响应应该是传入了三条测试数据吧，如果每条测试数据输入有多个值，比如这里的"a"，那么应该如何写呢？是"a1, a2, a3"这种逗号分隔吗？ 从响应消息看，三条测试数据的预测结果完全一致，正常吗？

[Yaojh20302]

这里的添加Http数据，页面如何填写，比如"SPI数据地址"如何获取，有详细的说明吗？但从现在的文档无法指导数据添加

[wangzul]

1. http数据源注册
2. 模型发布

3. 发起预测
curl --location 'http://127.0.0.1/PredictionService/Predict'
--header 'Host: 服务id-service.alice.svc:24692'
--header 'Kuscia-Source: alice'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"service_spec": {
"id": "服务id"
},
"fs_params": {
"alice": {
"query_datas": [
"1"
],
"query_context": "test"
},
"bob": {
"query_datas": [
"1"
],
"query_context": "test"
}
}
}'
如果说你是按照serving 提供的spi测试服务，那边a代表的是预测值id的值，预测逻辑和输出为自己的模型配置 预测的输入为下图

请确认是否是按照这个步骤执行的

[wangzul]

数据源

可以先看下这个流程：https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/p2p_deploy/model_deployment

也可以参考：secretflow/serving#152

1.这个地方有说明如何获取http数据源地址
2. 添加数据源后，发布模型是可以选择数据源

整体按照这个文档来
最终执行预测参考这个文档来
如果看不懂，请标注哪里看不懂，文字+截图 这样方便指定。

[wangzul]

数据源

可以先看下这个流程：https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/p2p_deploy/model_deployment

也可以参考：secretflow/serving#152

1.这个地方有说明如何获取http数据源地址 2. 添加数据源后，发布模型是可以选择数据源

整体按照这个[文档](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/center_deploy/model_deployment)来 最终执行预测参考这个[文档](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/kuscia/v0.13.0b0/tutorial/run_sf_serving_with_api_cn)来 如果看不懂，请标注哪里看不懂，文字+截图 这样方便指定。

文档可以看下最新版本的https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/main/quick_start/p2p#id17