Why has the accuracy of interface calls decreased （Macbert）?

[mazesen]

Describe the Question

使用example中的macbert api_demo.py时，同一个文本发现准确率降低了特别多。原因是什么，有解决方法吗？
另我是从huggingface下载模型到本地进行引用的：MacBertCorrector("shibing624/macbert4csc-base-chinese")
此致，各位大佬。

[shibing624]

封装为api，应该不影响准确率效果，你可以本地跑模型多次试试，稍有不同也是合理，模型预测有随机性。 可以自己封装api看下。另外，threshold: float = 0.7, 这个参数影响判定为错别字的强度，可以调.

:param threshold: float, threshold of error word,
阈值越大（如 0.9），模型对预测的置信度要求越高，只有当模型非常确信某个字需要被纠正时才会执行替换，这会减少误纠正但可能会漏掉一些实际错误;
阈值越小（如 0.5），模型对预测的置信度要求越低，更容易对文本进行修改，可能会纠正更多错误但也可能引入不必要的修改