Skip to content

set-up-azure-ai.md

Latest commit

 

History

History
121 lines (75 loc) · 12.3 KB

set-up-azure-ai.md

File metadata and controls

121 lines (75 loc) · 12.3 KB

Co-op Translator အတွက် Azure AI ကို စတင်တပ်ဆင်ခြင်း (Azure OpneAI & Azure AI Vision)

ဒီလမ်းညွှန်မှာ Azure AI Foundry အတွင်းမှာ ဘာသာပြန်ခြင်းအတွက် Azure OpenAI နဲ့ ပုံရိပ်အကြောင်းအရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် Azure Computer Vision ကို စတင်တပ်ဆင်ခြင်းကို အဆင့်ဆင့် လမ်းပြပေးထားပါတယ် (ဒါနဲ့ပုံအခြေပြု ဘာသာပြန်မှုကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်)။

လိုအပ်ချက်များ:

  • အက်တစ်ဘ်သော တွဲဖက်စရင်းပါရှိသော Azure အကောင့်။
  • Azure သင့်တွဲဖက်စရင်းတွင် အရင်းအမြစ်များနှင့် တပ်ဆင်မှုများ ဖန်တီးခွင့်ရှိခြင်း။

Azure AI Project တစ်ခု ဖန်တီးပါ

သင်၏ AI အရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် ဗဟိုနေရာအဖြစ် ဆောင်ရွက်မယ့် Azure AI Project တစ်ခု ဖန်တီးခြင်းဖြင့် စတင်ပါမယ်။

  1. https://ai.azure.com သို့သွားပြီး သင်၏ Azure အကောင့်ဖြင့် လက်မှတ်ထိုးဝင်ပါ။

  2. +Create ကိုရွေးပြီး Project အသစ် တစ်ခု ဖန်တီးပါ။

  3. အောက်ပါ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြုလုပ်ပါ။

    • Project name ထည့်ပါ (ဥပမာ CoopTranslator-Project)။
    • AI hub ကို ရွေးချယ်ပါ (ဥပမာ CoopTranslator-Hub) (လိုအပ်ပါက အသစ်ဖန်တီးပါ)။

  4. "Review and Create" ကိုနှိပ်ပြီး Project ကို စတင်တပ်ဆင်ပါ။ သင်၏ Project အကျဉ်းပြချက် စာမျက်နှာသို့ ရွှေ့မည်။

ဘာသာပြန်ခြင်းအတွက် Azure OpenAI ကို တပ်ဆင်ခြင်း

သင်၏ Project အတွင်း၌ စာသားဘာသာပြန်မှု အဖြစ် အသုံးပြုမယ့် Azure OpenAI မော်ဒယ်တစ်ခု ကို ဖြန့်ချိပါမယ်။

သင့် Project သို့ သွားပါ

မတိုင်ခင်ကမရှိသေးလျှင် သင်ဖန်တီးထားသော Project (ဥပမာ CoopTranslator-Project) ကို Azure AI Foundry တွင်ဖွင့်ပါ။

OpenAI မော်ဒယ် တပ်ဆင်ပါ

  1. သင့် Project ၏ ဘယ်ဖက်မီနူးအောက်ရှိ "My assets" ထဲမှ "Models + endpoints" ကိုရွေးချယ်ပါ။

  2. + Deploy model ကိုရွေးပါ။

  3. Deploy Base Model ကိုရွေးချယ်ပါ။

  4. ရနိုင်သည့် မော်ဒယ်များစာရင်းကို မြင်ရပါမည်။ သင့်လိုအပ်မှုအတွက် သင့်တော်တဲ့ GPT မော်ဒယ္ကို စစ်ဆေးဖော်ထုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့က gpt-4o ကို 추천합니다။

  5. မော်ဒယ်ကို ရွေးပြီး Confirm ကိုနှိပ်ပါ။

  6. Deploy ကိုရွေးချယ်ပါ။

Azure OpenAI အဆင့်တင် ပြင်ဆင်မှု

တပ်ဆင်ပြီးလျှင် "Models + endpoints" စာမျက်နှာမှ အတပ်ဆင်မှုကို ရွေးပြီး REST endpoint URL, Key, Deployment name, Model name နဲ့ API version ကို တွေ့နိုင်ပါသည်။ ဤအချက်အလက်များသည် သင့်အပလီကေးရှင်းထဲသို့ ဘာသာပြန်မော်ဒယ်ကို ပေါင်းစည်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

Note

သင်လိုအပ်ချက်အရ API version deprecation စာမျက်နှာမှ API version များကို ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ API version သည် Azure AI Foundry ၏ "Models + endpoints" စာမျက်နှာတွင် ပြသသော Model version နှင့် ကွာခြားသည်ကို သတိပြုပါ။

ပုံအတွက် ဘာသာပြန်ခြင်းအတွက် Azure Computer Vision ကို တပ်ဆင်ခြင်း

ပုံအတွင်းရှိစာသားဘာသာပြန်ရန်အတွက် Azure AI Service API Key နဲ့ Endpoint ကို ရှာဖွေရပါမယ်။

  1. သင့် Azure AI Project (ဥပမာ CoopTranslator-Project) ကိုသွားပါ။ Project အကျဉ်း စာမျက်နှာပေါ်မှာ ရှိနေခြင်းကို သေချာစေပါ။

Azure AI Service ပြင်ဆင်မှု

Azure AI Service မှ API Key နဲ့ Endpoint ကို ရှာပါ။

  1. သင့် Azure AI Project (ဥပမာ CoopTranslator-Project) ကိုသွားပါ။ Project အကျဉ်း စာမျက်နှာပေါ်မှာ ရှိနေခြင်းကို သေချာစေပါ။

  2. Azure AI Service အတန်းမှ API Key နှင့် Endpoint ကို ရှာဖွေပါ။

    Find API Key and Endpoint

ဒီဆက်တင်သည် ဆက်သွယ်ထားသော Azure AI Services အရင်းအမြစ် ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များ (ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပါအဝင်) ကို သင့် AI Foundry Project သို့ အသုံးပြုနိုင်စေသည်။ သင်၏ notebook သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းများတွင် ဤဆက်တင်ကို အသုံးပြုပြီး ပုံထဲမှ စာသားများကို လွှတ်ယူနိုင်ပြီး မလွဲမှားဘဲ Azure OpenAI မော်ဒယ်သို့ ဖြတ်သန်း၍ ဘာသာပြန်မှုအတွက် ပို့ဆောင်နိုင်ပါသည်။

သင့်လက်မှတ်များကို စုပေါင်းခြင်း

ယခုအထိ သင်စုဆောင်းထားသည့် အချက်အလက်များမှာ -

Azure OpenAI (စာသားဘာသာပြန်ခြင်း) အတွက်:

  • Azure OpenAI Endpoint
  • Azure OpenAI API Key
  • Azure OpenAI Model Name (ဥပမာ gpt-4o)
  • Azure OpenAI Deployment Name (ဥပမာ cooptranslator-gpt4o)
  • Azure OpenAI API Version

Azure AI Services (Vision ဖြင့် ပုံအတွင်း စာသားထုတ်ယူခြင်း) အတွက်:

  • Azure AI Service Endpoint
  • Azure AI Service API Key

ဥပမာ - ပတ်ဝန်းကျင် ပြောင်းလဲသတ်မှတ်မှု (အစမ်း)

နောက်ပိုင်း သင်၏ အပလီကေးရှင်း တည်ဆောက်ရာတွင် စုဆောင်းထားသည့် လက်မှတ်များဖြင့် ပတ်ဝန်းကျင် ပြောင်းလဲသတ်မှတ်ချက်များ ကို ဆောင်ရွက်မည် ဖြစ်ပြီး ဥပမာ အနေဖြင့် အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။

# Azure AI ဝန်ဆောင်မှု အချက်အလက်များ (ပုံဘာသာပြန်ရန်လိုအပ်သည်)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # ဥပမာ၊ 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"

# ရွေးချယ်နိုင်သော fallback စနစ်များ- suffix _1/_2 ဖြင့် ပြန်လည်ထပ်ရိုက်ထားသော အမျိုးအစားများ (အုပ်စုအတွင်း Variableတိုင်းအတွက် ဒေတာညီတူ)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY_1="your_azure_ai_service_api_key_1"
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT_1="https://your_azure_ai_service_endpoint_1.cognitiveservices.azure.com/"

# Azure OpenAI အချက်အလက်များ (စာသားဘာသာပြန်ရန်လိုအပ်သည်)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # ဥပမာ၊ 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # ဥပမာ၊ gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # ဥပမာ၊ cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # ဥပမာ၊ 2024-12-01-preview

# ရွေးချယ်နိုင်သော fallback စနစ်များ- AZURE_OPENAI_* အစုံတစ်ပါတ်ကို suffix _1/_2 ဖြင့် ပြန်လည်ထပ်ရိုက်ထားသော (Variable အားလုံးအတွက် ဒေတာညီတူ)

နောက်ထပ်ဖတ်ရှုရန်

ကန့်သတ်ချက်။
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်မှုဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကိုအသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုပိုမိုရရှိစေရန် ကြိုးပမ်းပါသော်လည်း၊ အော်တိုမေတက်ဘာသာပြန်မှုတွင် အမှားအယွင်းများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ မူရင်းစာတမ်းကို၎င်း၏ မူလဘာသာဖြင့် အာဏာရှိသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်လေ့ရှိသည်။ အရေးကြီးသော သတင်းအချက်အလက်များအတွက် လူကြီးမင်းသည် professional လူသား ဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သည့် နားလည်မှု ခြေရာခံမှားခြင်းများအတွက် ကျွနု်ပ္တို့မှာ တာဝန်မရှိပါ။