Skip to content

set-up-azure-ai.md

Latest commit

 

History

History
121 lines (75 loc) · 10.5 KB

set-up-azure-ai.md

File metadata and controls

121 lines (75 loc) · 10.5 KB

ตั้งค่า Azure AI สำหรับ Co-op Translator (Azure OpneAI & Azure AI Vision)

คำแนะนำนี้จะแนะนำคุณผ่านขั้นตอนการตั้งค่า Azure OpenAI สำหรับการแปลภาษา และ Azure Computer Vision สำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาภาพ (ซึ่งสามารถใช้สำหรับการแปลภาพได้) ภายใน Azure AI Foundry

สิ่งที่ต้องมี:

  • บัญชี Azure ที่มีการสมัครใช้งานที่ใช้งานอยู่
  • สิทธิ์เพียงพอในการสร้างทรัพยากรและการปรับใช้ในการสมัครใช้งาน Azure ของคุณ

สร้างโครงการ Azure AI

คุณจะเริ่มต้นโดยการสร้างโครงการ Azure AI ซึ่งทำหน้าที่เป็นที่ศูนย์กลางสำหรับการจัดการทรัพยากร AI ของคุณ

  1. ไปที่ https://ai.azure.com และลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Azure ของคุณ

  2. เลือก +Create เพื่อสร้างโครงการใหม่

  3. ทำงานดังต่อไปนี้:

    • ป้อน ชื่อโครงการ (เช่น CoopTranslator-Project)
    • เลือก ศูนย์ AI (เช่น CoopTranslator-Hub) (สร้างใหม่หากต้องการ)

  4. คลิก "Review and Create" เพื่อตั้งค่าโครงการของคุณ คุณจะถูกพาไปยังหน้าสรุปภาพรวมของโครงการ

ตั้งค่า Azure OpenAI สำหรับการแปลภาษา

ภายในโครงการของคุณ คุณจะปรับใช้โมเดล Azure OpenAI เพื่อทำหน้าที่เป็นแบ็กเอนด์สำหรับการแปลข้อความ

ไปที่โครงการของคุณ

ถ้ายังไม่ได้เข้า ให้เปิดโครงการที่คุณสร้างขึ้นใหม่ (เช่น CoopTranslator-Project) ใน Azure AI Foundry

ปรับใช้โมเดล OpenAI

  1. จากเมนูด้านซ้ายของโครงการของคุณ ภายใต้ "My assets" ให้เลือก "Models + endpoints"

  2. เลือก + Deploy model

  3. เลือก Deploy Base Model

  4. คุณจะเห็นรายการโมเดลที่มีอยู่ กรองหรือค้นหาโมเดล GPT ที่เหมาะสม แนะนำ gpt-4o

  5. เลือกโมเดลที่คุณต้องการและคลิก Confirm

  6. เลือก Deploy

การตั้งค่า Azure OpenAI

เมื่อปรับใช้แล้ว คุณสามารถเลือกการปรับใช้จากหน้า "Models + endpoints" เพื่อดู REST endpoint URL, Key, Deployment name, Model name และ API version ของโมเดล ซึ่งจำเป็นสำหรับการรวมโมเดลแปลภาษากับแอปพลิเคชันของคุณ

Note

คุณสามารถเลือกเวอร์ชัน API จากหน้าการ เลิกใช้เวอร์ชัน API ตามความต้องการของคุณ โปรดทราบว่า API version แตกต่างจาก Model version ที่แสดงในหน้า Models + endpoints ของ Azure AI Foundry

ตั้งค่า Azure Computer Vision สำหรับการแปลภาพ

เพื่อเปิดใช้งานการแปลข้อความภายในภาพ คุณต้องหาคีย์ API และ Endpoint ของ Azure AI Service

  1. ไปที่โครงการ Azure AI ของคุณ (เช่น CoopTranslator-Project) ให้แน่ใจว่าคุณอยู่ในหน้า overview ของโครงการ

การตั้งค่า Azure AI Service

ค้นหาคีย์ API และ Endpoint จากแท็บ Azure AI Service

  1. ไปที่โครงการ Azure AI ของคุณ (เช่น CoopTranslator-Project) ให้แน่ใจว่าคุณอยู่ในหน้า overview ของโครงการ

  2. ค้นหา API Key และ Endpoint จากแท็บ Azure AI Service

    Find API Key and Endpoint

การเชื่อมต่อนี้ทำให้ความสามารถของทรัพยากร Azure AI Services ที่เชื่อมโยง (รวมถึงการวิเคราะห์ภาพ) สามารถใช้งานในโครงการ AI Foundry ของคุณได้ จากนั้นคุณสามารถใช้การเชื่อมต่อนี้ในโน้ตบุ๊กหรือแอปพลิเคชันของคุณเพื่อตรวจจับข้อความจากภาพ ซึ่งสามารถส่งต่อไปยังโมเดล Azure OpenAI สำหรับการแปลต่อไป

สรุปข้อมูลรับรองของคุณ

ตอนนี้คุณควรมีข้อมูลต่อไปนี้:

สำหรับ Azure OpenAI (การแปลข้อความ):

  • Azure OpenAI Endpoint
  • Azure OpenAI API Key
  • ชื่อโมเดล Azure OpenAI (เช่น gpt-4o)
  • ชื่อ Deployment Azure OpenAI (เช่น cooptranslator-gpt4o)
  • เวอร์ชัน API Azure OpenAI

สำหรับ Azure AI Services (การสกัดข้อความจากภาพด้วย Vision):

  • Azure AI Service Endpoint
  • Azure AI Service API Key

ตัวอย่าง: การตั้งค่าสภาพแวดล้อมตัวแปร (ตัวอย่าง)

ต่อมา เมื่อสร้างแอปพลิเคชัน คุณน่าจะตั้งค่าด้วยข้อมูลรับรองที่เก็บรวบรวมไว้ เช่น การตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมดังนี้

# ข้อมูลรับรองบริการ Azure AI (จำเป็นสำหรับการแปลภาพ)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # ตัวอย่างเช่น 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"

# ชุดสำรองข้อมูลทางเลือก: ทำซ้ำตัวแปรโดยเพิ่มคำต่อท้าย _1/_2 (ดัชนีเดียวกันสำหรับตัวแปรทั้งหมดในชุด)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY_1="your_azure_ai_service_api_key_1"
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT_1="https://your_azure_ai_service_endpoint_1.cognitiveservices.azure.com/"

# ข้อมูลรับรอง Azure OpenAI (จำเป็นสำหรับการแปลข้อความ)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # ตัวอย่างเช่น 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # ตัวอย่างเช่น gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # ตัวอย่างเช่น cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # ตัวอย่างเช่น 2024-12-01-preview

# ชุดสำรองข้อมูลทางเลือก: ทำซ้ำชุด AZURE_OPENAI_* ทั้งหมดโดยเพิ่มคำต่อท้าย _1/_2 (ดัชนีเดียวกันสำหรับตัวแปรทั้งหมด)

การอ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้ถูกแปลโดยใช้บริการการแปลด้วย AI Co-op Translator แม้เราจะพยายามให้ความถูกต้องสูงสุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือตำหนิได้ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ควรใช้บริการแปลโดยมนุษย์ที่มีความเชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้