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看清你的 AI 编码工作流如何运转,并一步步把它变得更好。
Better Harness 审视编码智能体理解任务、实施变更、验证结果、安全交付和沉淀经验的全过程, 再指出下一步的改进方向;每项发现都有可见证据作为依据。
快速开始 · 实际效果 · 为什么选择 Better Harness · 开放了什么 · 安装 · 宿主支持 · 路线图 · 参与贡献
让 /better-harness 审查当前任务及其所在项目的 Harness,并生成一份可留存的报告:
/better-harness 审查此项目的 AI 编码工作流并生成报告
报告会明确标注证据缺口,并将有证据支撑的问题整理成按优先级排列的发现; 每项发现都包含影响、预期输出、范围明确的修复方案与验收检查。
当你积累了多份可比较的历史报告后,历史视图会展示智能体工作闭环五个维度的变化:
动画会回放历史 Harness 报告。它展示的是已记录的趋势,并不能证明改进之间存在因果关系。 查看演示录制方式。
AI 编码智能体修改代码很快,但围绕它们的工作流往往才是薄弱环节:
- 🎯 目标模糊 —— 智能体信心十足地解决了错误的问题。
- 🧭 执行路径随意 —— 工作沿着他人无法复现的路径推进。
- ✅ 只有“能运行”,没有证据 —— 验证不完整或完全缺失。
- 🚀 速度压过保障措施 —— 审查与交付检查被绕过。
- 🧠 经验没有沉淀 —— 同样的问题在下一个任务中再次出现。
只审查最终 diff 会遗漏这些系统层面的问题。Better Harness 审查的是工作流本身: 它收集项目证据(以及宿主支持时的会话证据),评估五个相互关联的维度, 并将具体差距转化为按优先级排列的发现。每项发现都与证据、预期结果、修复边界和验证路径关联, 让团队能够一次改进一个问题。
Better Harness 使用 前馈与反馈 闭环,把工作开始前可用的指引与智能体行动后可用的信号结合起来:
- 前馈指引 ——
AGENTS.md、spec、Skill 和验收标准在智能体行动前为其指明方向。 - 反馈传感器 —— linter、测试、Hook 和审查智能体观察结果并帮助智能体自我纠正。
在这一闭环中,它评估交付过程的五个部分,也就是智能体工作闭环(Agent Work Loop):
| 维度 | 它回答的问题 | 支撑机制 |
|---|---|---|
| 任务理解(Task Understanding) | 智能体是否知道目标以及“完成”的含义? | 规则、AGENTS.md、spec、DESIGN.md |
| 受控执行(Controlled Execution) | 工作是否沿着受支持且可重复的路径进行? | Skill、命令、MCP 工具、沙箱边界 |
| 变更验证(Change Validation) | 是否有证据表明变更确实有效? | 测试、lint、Hook、可观察的诊断信息 |
| 可靠交付(Reliable Delivery) | AI 的速度是否绕过了质量检查或验收? | 人工审查、审批、CI/CD、恢复路径 |
| 经验沉淀(Learning Capture) | 下一个任务能否从本次任务中受益? | Loop Discovery、可复用的 SDLC Skill、Memory |
运行 /better-harness 会建立一个以任务为边界的基线,并根据宿主生成可视化报告、
Markdown 报告或两者兼有。报告会整合五维概览、按优先级排列的发现、检测到的智能体资产和证据摘要。
每项发现都包含一个修复动作,用于起草范围明确、可供审查的修复计划。
Better Harness 坚持如实呈现:未观察到的行为会被明确标注,而不会被转化为缺乏依据的评分或断言。 当前检查通过,只能证明改进措施确实执行过;只有后续可比较的结果才能证明闭环确实有所改进。
Better Harness 开放了三个相互关联的层次,而不只是一个斜杠命令提示词:
- 工程实践 —— 覆盖 会话证据、项目 Harness、智能体定制和闭环工程 的证据与判断指南。
- 评估模型 —— 以任务为中心的 智能体工作闭环,包括证据状态、发现、评分边界和纵向验证。
- 可运行实现 —— 规范的
/better-harness工作流、证据收集器、分析器、渲染器和轻量 宿主适配器。
这三个层次共享同一条边界:已配置的资产可以证明某种机制存在, 但只有与任务关联的证据才能证明该机制被使用过,或确实改善了结果。
该架构让三个证据域保持独立,直到主智能体进行统一分析。 每个结果都会保留可见的证据来源、责任归属和验证路径。
选择你的编码智能体——几分钟内即可看到第一份报告:
| 编码智能体 | 设置方式 |
|---|---|
| Claude Code | 添加本仓库 Marketplace,安装 better-harness@better-harness,启动新会话,然后使用下方的报告提示词。 |
| Codex Desktop | 在 Settings > Plugins > + Add > From Marketplace 中添加本仓库,安装 Better Harness,启动新任务,然后调用 @better-harness。 |
| Codex CLI | 添加 Git Marketplace,运行 codex plugin add better-harness@better-harness,然后调用 $better-harness:better-harness。 |
| Qoder Desktop / CLI | 安装 Qoder Desktop 后无需额外安装——Better Harness 已内置,并可在桌面端和 CLI 中使用。打开仓库并使用下方的报告提示词。 |
| Cursor | 从源码加载插件——参见安装。 |
安装完成后,让 Better Harness 生成当前宿主支持的持久化报告:
/better-harness 审查此项目的 AI 编码工作流并生成报告
Better Harness 会将行为断言限定在相关的任务过程片段(Task Episode)及其周边项目机制内。 Qoder 生成 Canvas 报告;Claude Code、Codex 和 Cursor 生成自包含的 HTML 报告及配套 Markdown。 缺失或不完整的证据会被明确标注。有关当前覆盖范围和输出差异,请参阅 宿主适配器矩阵。
不同编码智能体的安装方式不同。除 Qoder CLI 可使用 Qoder Desktop 内置版本外, 需要为每个宿主单独安装 Better Harness。安装或更新插件后,请启动新的会话或任务, 让宿主重新加载插件清单。
将本仓库注册为 Claude Code Marketplace:
/plugin marketplace add QoderAI/better-harness
然后安装 Better Harness:
/plugin install better-harness@better-harness
通过 shell 验证插件是否已被发现:
claude plugin details better-harness@better-harness详细信息应包含 Skills (1) better-harness。然后在需要审查的仓库中启动新的 Claude 会话,
并运行报告提示词:
/better-harness 审查此项目的 AI 编码工作流并生成报告
Claude Code 默认会在仓库的 .claude/better-harness 报告根目录下生成自包含的
report.html,以及配套的 report.md 和 findings.json。
如果希望结果只保留在聊天中,可以要求行内输出或不生成文件。
在可用时,报告会包含与工作区匹配的本地 Claude 会话;
缺失的证据会被明确标注,而不会依靠推断补齐。
- 打开 Settings > Plugins。
- 选择 + Add > From Marketplace。
- 输入 Git 仓库 URL,设置 Git ref;对于这个单插件仓库,Sparse paths 留空。
- 选择 Add marketplace,然后从新 Marketplace 中安装 Better Harness。
- 在需要审查的仓库中启动新任务,并运行报告提示词:
@better-harness 审查此项目的 AI 编码工作流并生成报告
仓库 URL 使用 https://github.com/QoderAI/better-harness.git,Git ref 使用 main。
添加仓库源:
codex plugin marketplace add \
'https://github.com/QoderAI/better-harness.git' \
--ref main然后查看并安装 Better Harness:
codex plugin list --marketplace better-harness
codex plugin add better-harness@better-harness在需要审查的仓库中启动新的 Codex 任务,并运行报告提示词:
$better-harness:better-harness 审查此项目的 AI 编码工作流并生成报告
使用 marketplace add 时应传入仓库 URL,而不是原始 marketplace.json URL。
当前 Codex 版本使用 plugin add 和 --marketplace;
使用 plugin install 或 --source 的示例对应的是另一套 CLI 接口。
Better Harness 已内置于 Qoder 桌面应用,因此无需通过 Marketplace 或本地插件安装。可以选择以下任一入口:
-
从会话进入: 打开需要审查的仓库,启动新会话,然后运行报告提示词:
/better-harness 审查此项目的 AI 编码工作流并生成报告 -
从 Quest 进入(Qoder 1.18.0+): 打开 Quest,然后从左侧边栏选择 Better Harness (Beta)。
如果已安装 Qoder Desktop,Better Harness 在 Qoder CLI 中也已可用, 无需安装 Marketplace 或插件。在需要审查的仓库中启动新的 Qoder CLI 会话, 然后运行报告提示词:
/better-harness 审查此项目的 AI 编码工作流并生成报告
只有在未安装 Qoder Desktop、单独使用 Qoder CLI 时,才需要手动添加本仓库作为 Marketplace 并安装 Better Harness:
qodercli plugin marketplace add \
'https://github.com/QoderAI/better-harness.git'
qodercli plugin install better-harness@better-harness验证手动安装:
qodercli plugin list然后启动新的 Qoder CLI 会话,再使用 /better-harness。
Cursor 插件尚未发布到 Marketplace。可以在单次 Cursor Agent 会话中从源码加载本地插件:
git clone https://github.com/QoderAI/better-harness.git
cursor-agent --plugin-dir /path/to/better-harnessCursor 会话证据来自与工作区匹配的会话记录、元数据和审计日志。 覆盖范围不完整或不可用时会被明确标注。
开发环境需要 Node.js >=22.20.0 <25.0.0 和 npm
>=10.9.3 <12.0.0,支持 Windows、macOS 和 Linux。
npm ci
npm test
npm run pack:verify使用以下命令构建源码中的 Codex 本地插件产物:
node scripts/packaging/build-host-plugin.mjs通过验证的产物会写入 dist/plugins/better-harness。
在同一份源码检出中,可以使用以下命令检查仓库证据,而不读取本地会话:
node scripts/better-harness.mjs report --no-sessions在源码检出目录中,npm run preview -- --open 会提供一个内置测试样例(fixture)。
Canvas 预览需要已安装的 Qoder 运行时,或显式指定 --sdk-media/--sdk-root 路径。
服务默认监听 127.0.0.1;它是本地检查工具,不是带身份验证的共享服务。
你无需理解整个运行时即可参与贡献。请从与你希望改进的内容最匹配的最小范围入手:
| 可贡献的内容 | 从这里开始 | 示例 |
|---|---|---|
| 工作流指导与工程实践 | skills/ 或 references/ |
为某种语言、框架、审查模式或重复出现的智能体工作流添加有来源支撑的指南。 |
| 审查模型与可执行分析 | models/ 或 scripts/ |
添加由证据支持的审查视角、检测器,或带 fixture 和测试的智能体友好分析命令。 |
| 交付控制与宿主支持 | hooks/ 或宿主适配器矩阵 |
添加范围明确的生命周期检查,或记录并验证另一种编码智能体宿主的证据支持情况。 |
| 报告与视觉语言 | templates/reporting/ 或 templates/style/ |
添加报告模式、可复用的报告契约,或带验证证据的纯指令式视觉样式。 |
| 示例与运行模型 | case-studies/ |
分享经过脱敏且以证据为边界的示例,展示团队如何应用智能体审查与交付实践。 |
开始贡献:
- 阅读社区扩展地图,找到规范的归属位置并了解相应契约。
- 按照贡献指南设置项目并确定变更范围。
- 当贡献会改变运行时行为或渲染输出时,添加测试、fixture 或预览证据。
- 提交一个聚焦的 Pull Request,说明改了什么、为什么修改以及如何验证。
不确定某个想法应该放在哪里?在创建新的顶层功能区,或修改公共报告、schema、打包或兼容性契约之前, 请先创建 issue。
Better Harness 采用 MIT 许可证。
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