diff --git a/pages/nlp-de-cero-a-cien/sesion-01.md b/pages/nlp-de-cero-a-cien/sesion-01.md
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+++ b/pages/nlp-de-cero-a-cien/sesion-01.md
@@ -24,8 +24,8 @@ En esta primera sesión el tema es Word Embeddings, un concepto fundamental del
## Recursos adicionales
-* https://jalammar.github.io/illustrated-Word2Vec/: guía ilustrada que explica de manera muy intuitiva los conceptos de Word2Vec.
-* https://lena-voita.github.io/nlp_course/word_embeddings.html: explicación de Word Embeddings y contiene tanto publicaciones como preguntas para hacer reflexión adicional.
+* https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/ : guía ilustrada que explica de manera muy intuitiva los conceptos de Word2Vec.
+* https://lena-voita.github.io/nlp_course/word_embeddings.html : explicación de Word Embeddings y contiene tanto publicaciones como preguntas para hacer reflexión adicional.
* [Speech and Language Processing](https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/): capítulo 6, secciones 3-8.
## Papers
@@ -132,4 +132,10 @@ model.most_similar(positive=["Mexico", "burger"], negative=["USA"], topn=1)
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@@ -22,7 +22,7 @@ author: María Grandury
## Notebook
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## Recursos adicionales
- [Understanding The Recurrent Neural Network | Post by Amit Shekhar](https://medium.com/mindorks/understanding-the-recurrent-neural-network-44d593f112a2)
@@ -36,4 +36,10 @@ author: María Grandury
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-➡️ Siguiente sesión: [Arquitectura Transformer](/nlp-de-cero-a-cien/sesion-03)
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+ ➡️ Sesión siguiente:
Arquitectura Transformer
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@@ -28,4 +28,10 @@ author: María Grandury
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@@ -39,4 +39,10 @@ author: Lewis Tunstall
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Arquitectura Transformer
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@@ -39,4 +39,10 @@ author: Lewis Tunstall
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@@ -25,4 +25,11 @@ author: Manuel Romero
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@@ -25,7 +25,17 @@ Esperamos que hayas aprendido muchíiisimo, comparte tu logro en redes y menció
## Notebooks
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diff --git a/src/components/CourseSummary.vue b/src/components/CourseSummary.vue
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@@ -11,18 +11,30 @@ defineProps<{
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