Step-3.5-Flash｜平凡初稿

最近Openrouter上出现了一匹黑马，就是阶跃的Step 3.5 Flash，各方评价都是好用，且非常适配各种agent，尤其是大火的openclaw，看了下技术参数，是一个轻量化的模型，特意在agent上进行了强化，看了下openrouter上的表现，低延迟和高吞吐，的确很符合Agent的调性。

我看了下使用量前五的应用，里面有3个编程的，分别是Roo code，Kilo Code以及Claude code，这个部分很明显很考验大模型的编程以及agent能力；Janitor是一个专门做角色对话的，所以prompt对话的消耗会很大；最后一个就是openclaw，相信大家都听说了，可以算是一个综合性的通用agent，什么都能干，很考验大模型本身的tool use，也就是工具使用能力，因为它本身已经有了很多的技能，需要大模型会智能的选择并执行。

为了验证stepfun-3.5-flash的综合实力，我决定在这个五个平台都部署试一下，不过我不想都按照教程来，稍微整个活。

这是我大概的计划，其中Claude Code（CC）我自己来安装，这个我非常熟了；然后Openclaw本身也是个CLI软件，我就让安装好的Claude Code + stepfun-3.5-flash来给我安装；Roo和Kilo没什么难度，就是个VScode的插件，我自己来配置下即可；最后一个Janitor只能在它的界面配置，所以也是手动。

第一步：申请openrouter账号并生成API key

这是最重要的一步，因为没有API key后面的步骤都进行不下去，也很简单直接，注册并登陆openrouter。

https://openrouter.ai/

然后在弹出的框里面输入名字（任意名字皆可），然后点击create创建即可。

之后生成的这个key，也就是密钥，只会出现这一次，所以你必须得把它放到一个安全的地方，不过这个模型是免费的，所以可以保存在记事本里。

第二步：安装Claude Code并配置stepfun-3.5-flash

这一步在stepfun的官网上其实有教程

https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash/blob/main/README.zh-CN.md

其实原理很简单，就是安装CC并把model换成3.5-flash，但是这个教程并没有覆盖Openrouter的教程。

所以我重新做了一个，并且在mac系统里测试没问题，方法其实更简单一些，就三步。

第一步：安装环境，打开terminal或者cmd

# Mac/Linux环境可使用以下命令安装nvm（使用curl）：
# 步骤1
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash

# 安装完复制log输出的最后几行执行
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"  # This loads nvm
[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"

# 中国用户可以设置 npm 镜像源 
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 步骤2
nvm install v22

# 检查 Node.js 是否安装成功
node --version

npm --version

第二步是安装CC，只需要一行代码：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

第三步官网没有提到openrouter的使用方式，我建议你用这个方法，把下面这段代码复制粘贴到命令后运行即可，你只需要把「sk-or-你的key」替换成刚刚申请好的key就可以。

OPENROUTER_API_KEY="sk-or-你的key" ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api" ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-or-你的key" ANTHROPIC_API_KEY="" claude --model "stepfun/step-3.5-flash:free"

这个代码的作用就是把CC默认的模型供应商和模型代号给改成Openrouter和stepfun/step-3.5-flash:free，这里一定注意后面的:free，这个是免费模型的代号，一定得输对，可以参考左边的案例。

这个是简单的验证是否成功的操作。

回车之后你应该会看到CC的登陆界面，这里面会显示模型是stepfun/step-3.5-flash:free。

你也可以在对话框输入 /status来获取详情。

简单测试一下，输出没问题，速度也很快。

我看了下Openrouter的统计，最慢的也有90多tokens/秒，最高270+，非常快了。

查看方式很简单，点击右上角的个人头像，然后打开activity，就会显示你的token消耗量，主要建议看下我标注的几列，分别是使用的平台、token的使用量（分为输入和输出，价格不同），花费多少以及最后的速度。

第三步：用CC来安装openclaw

openclaw的安装其实和CC很像，我让CC帮我来，我就这一句Prompt。

帮我搞定https://github.com/openclaw/openclaw的安装，能最轻量化运行gui即可，我要用https://openrouter.ai/stepfun/step-3.5-flash:free/api，stepfun-3.5这个模型，在openrouter上的，这是api
    key：<我的key>

就这么简单，给它openclaw的官方链接、我要配置的模型以及key，剩下的就是一路确定。

你看，这个模型会自动的规划整个过程，先去读安装教程。

安装、配置，特别是在配置的时候，会把我本来需要做的事情一步到位做好，直接把API key给我填上去了。