fix: typst 0.12 issues

Author: storopoli

slides/slides-pt.typ

@@ -28,6 +28,7 @@ Blank space can be filled with vertical spaces like #v(1fr).
 #align(horizon + center)[#image("images/cc-zero.svg", width: 80%)]
 
 == Links
+
 #align(horizon + center)[
   Todos os links estão em #text(blue)[azul].
 
@@ -40,6 +41,8 @@ Blank space can be filled with vertical spaces like #v(1fr).
 
 = Por que estudar Teoria dos Grafos e Complexidade Computacional?
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image(
     "images/algorithm_analysis_meme.jpg",
     width: 50%,
@@ -144,6 +147,8 @@ Blank space can be filled with vertical spaces like #v(1fr).
 
 = Grafos
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image(
     "images/graph_isomorphism_meme.jpg",
     width: 50%,
@@ -651,6 +656,8 @@ delas), retornando à cidade de origem.
 
 = Árvores
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image("images/trees_meme.jpg", width: 50%)]
 
 == O que são Árvores?
@@ -839,6 +846,8 @@ e direita é no máximo 1.
 
 = Interlúdio: Funções Polinomiais e Exponenciais
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image("images/polynomials_meme.jpg", width: 50%)]
 
 == Funções Polinomiais
@@ -918,6 +927,8 @@ e direita é no máximo 1.
 
 = Complexidade Computacional
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image("images/big_o_meme.jpg", width: 45%)]
 
 == Definição
@@ -1095,6 +1106,8 @@ proposicional pode ser tornada verdadeira* por meio de uma atribuição adequada
 
 = Identificando a Complexidade de Algoritmos
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image(
     "images/recursion_joker_debugging_meme.jpg",
     width: 80%,
@@ -1356,6 +1369,8 @@ proposicional pode ser tornada verdadeira* por meio de uma atribuição adequada
 
 = Interlúdio: Analisando a Complexidade de Algoritmos com Código C
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image("images/programming_meme.jpg", width: 50%)]
 
 #pagebreak()
@@ -1698,6 +1713,8 @@ proposicional pode ser tornada verdadeira* por meio de uma atribuição adequada
 
 = Algoritmos de Busca
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image(
     "images/search_algorithms_meme.png",
     width: 100%,
@@ -2179,6 +2196,8 @@ proposicional pode ser tornada verdadeira* por meio de uma atribuição adequada
 
 = Algoritmos de Ordenação
 
+==
+
 #align(horizon + center)[
   #image(
     "images/sorting_algorithms_meme.jpg",
@@ -3178,6 +3197,8 @@ proposicional pode ser tornada verdadeira* por meio de uma atribuição adequada
 
 = Recursão
 
+==
+
 #align(horizon + center)[
   #image(
     "images/recursion_meme.jpg",
@@ -3228,6 +3249,16 @@ proposicional pode ser tornada verdadeira* por meio de uma atribuição adequada
         return n * fatorial(n - 1);
     }
     ```
+
+  #pagebreak()
+
+  - *Bonus: Implementação em Haskell*:
+
+    ```haskell
+    fatorial :: Int -> Int
+    fatorial 0 = 1
+    fatorial n = n * fatorial (n - 1)
+    ```
 ]
 
 == Visualização da Recursão do Fatorial
@@ -3408,6 +3439,8 @@ proposicional pode ser tornada verdadeira* por meio de uma atribuição adequada
 
 = Divisão e Conquista
 
+==
+
 #align(horizon + center)[
   #image(
     "images/divide_and_conquer_meme.png",

slides/slides.typ

@@ -40,6 +40,8 @@ Blank space can be filled with vertical spaces like #v(1fr).
 
 = Why study Graph Theory and Computational Complexity?
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image(
     "images/algorithm_analysis_meme.jpg",
     width: 50%,
@@ -143,6 +145,8 @@ Blank space can be filled with vertical spaces like #v(1fr).
 
 = Graphs
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image(
     "images/graph_isomorphism_meme.jpg",
     width: 50%,
@@ -647,6 +651,8 @@ returning to the starting city.
 
 = Trees
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image("images/trees_meme.jpg", width: 50%)]
 
 == What are Trees?
@@ -835,6 +841,8 @@ subtrees is at most 1.
 
 = Interlude: Polynomial and Exponential Functions
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image("images/polynomials_meme.jpg", width: 50%)]
 
 == Polynomial Functions
@@ -915,6 +923,8 @@ subtrees is at most 1.
 
 = Computational Complexity
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image("images/big_o_meme.jpg", width: 45%)]
 
 == Definition
@@ -1092,6 +1102,8 @@ subtrees is at most 1.
 
 = Identifying Algorithm Complexity
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image(
     "images/recursion_joker_debugging_meme.jpg",
     width: 80%,
@@ -1353,6 +1365,8 @@ subtrees is at most 1.
 
 = Interlude: Analyzing Algorithm Complexity using C Code
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image("images/programming_meme.jpg", width: 50%)]
 
 #pagebreak()
@@ -1692,6 +1706,8 @@ subtrees is at most 1.
 
 = Search Algorithms
 
+==
+
 #align(horizon + center)[#image(
     "images/search_algorithms_meme.png",
     width: 100%,
@@ -2159,6 +2175,8 @@ subtrees is at most 1.
 
 = Sorting Algorithms
 
+==
+
 #align(horizon + center)[
   #image(
     "images/sorting_algorithms_meme.jpg",
@@ -3157,6 +3175,8 @@ subtrees is at most 1.
 
 = Recursion
 
+==
+
 #align(horizon + center)[
   #image(
     "images/recursion_meme.jpg",
@@ -3207,6 +3227,16 @@ subtrees is at most 1.
         return n * factorial(n - 1);
     }
     ```
+
+  #pagebreak()
+
+  - *Bonus: Implementation in Haskell*:
+
+    ```haskell
+    fatorial :: Int -> Int
+    fatorial 0 = 1
+    fatorial n = n * fatorial (n - 1)
+    ```
 ]
 
 == Visualization of Factorial Recursion
@@ -3385,6 +3415,8 @@ subtrees is at most 1.
 
 = Divide and Conquer
 
+==
+
 #align(horizon + center)[
   #image(
     "images/divide_and_conquer_meme.png",