Ótimo, para o nosso próximo passo, vamos listar as capacidades no servidor.
Agora vamos nos conectar ao servidor e pedir suas capacidades:
O próximo passo após listar as capacidades do servidor é convertê-las em um formato que o LLM entenda. Uma vez feito isso, podemos fornecer essas capacidades como ferramentas para o nosso LLM.
Ótimo, agora estamos prontos para lidar com quaisquer solicitações do usuário, então vamos para essa etapa.
Nesta parte do código, vamos tratar as solicitações dos usuários.
Parabéns, você conseguiu!
Pegue o código do exercício e expanda o servidor com mais ferramentas. Depois, crie um cliente com um LLM, como no exercício, e teste com diferentes prompts para garantir que todas as ferramentas do servidor sejam chamadas dinamicamente. Essa forma de construir um cliente proporciona uma ótima experiência para o usuário final, pois ele poderá usar prompts em linguagem natural, em vez de comandos exatos do cliente, sem perceber que um servidor MCP está sendo chamado.
- Adicionar um LLM ao seu cliente oferece uma forma melhor para os usuários interagirem com servidores MCP.
- É necessário converter a resposta do servidor MCP para algo que o LLM possa entender.
- Calculadora em Java
- Calculadora em .Net
- Calculadora em JavaScript
- Calculadora em TypeScript
- Calculadora em Python
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