Skip to content

Latest commit

 

History

History
116 lines (82 loc) · 5.94 KB

README.md

File metadata and controls

116 lines (82 loc) · 5.94 KB

Развёртывание MCP серверов

Развёртывание вашего MCP сервера позволяет другим получить доступ к его инструментам и ресурсам за пределами вашей локальной среды. Существует несколько стратегий развёртывания, которые стоит учитывать в зависимости от требований к масштабируемости, надёжности и удобству управления. Ниже вы найдёте рекомендации по развёртыванию MCP серверов локально, в контейнерах и в облаке.

Обзор

В этом уроке рассматривается, как развернуть ваше MCP Server приложение.

Цели обучения

К концу этого урока вы сможете:

  • Оценивать различные подходы к развёртыванию.
  • Развернуть ваше приложение.

Локальная разработка и развёртывание

Если ваш сервер предназначен для использования на машинах пользователей, вы можете следовать следующим шагам:

  1. Скачать сервер. Если вы не писали сервер, сначала скачайте его на свою машину.
  2. Запустить серверный процесс: Запустите ваше MCP серверное приложение.

Для SSE (не требуется для серверов типа stdio)

  1. Настроить сеть: Убедитесь, что сервер доступен на ожидаемом порту.
  2. Подключить клиентов: Используйте локальные URL подключения, такие как http://localhost:3000.

Облачное развёртывание

MCP серверы можно развернуть на различных облачных платформах:

  • Serverless функции: Развёртывание лёгких MCP серверов в виде serverless функций.
  • Контейнерные сервисы: Использование таких сервисов, как Azure Container Apps, AWS ECS или Google Cloud Run.
  • Kubernetes: Развёртывание и управление MCP серверами в кластерах Kubernetes для высокой доступности.

Пример: Azure Container Apps

Azure Container Apps поддерживают развёртывание MCP серверов. Это всё ещё в разработке, и на данный момент поддерживаются SSE серверы.

Вот как это можно сделать:

  1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/anthonychu/azure-container-apps-mcp-sample.git
  1. Запустите локально, чтобы протестировать:
uv venv
uv sync

# linux/macOS
export API_KEYS=<AN_API_KEY>
# windows
set API_KEYS=<AN_API_KEY>

uv run fastapi dev main.py
  1. Чтобы попробовать локально, создайте файл mcp.json в директории .vscode и добавьте следующий контент:
{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "weather-api-key",
            "description": "Weather API Key",
            "password": true
        }
    ],
    "servers": {
        "weather-sse": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:8000/sse",
            "headers": {
                "x-api-key": "${input:weather-api-key}"
            }
        }
    }
}

После запуска SSE сервера вы можете нажать на иконку запуска в JSON-файле, теперь инструменты сервера будут распознаваться GitHub Copilot, смотрите иконку Tool.

  1. Для развёртывания выполните следующую команду:
az containerapp up -g <RESOURCE_GROUP_NAME> -n weather-mcp --environment mcp -l westus --env-vars API_KEYS=<AN_API_KEY> --source .

Вот и всё, разверните локально или в Azure, следуя этим шагам.

Дополнительные ресурсы

Что дальше

Prohlášení o vyloučení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoliv nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.