Skip to content

Latest commit

 

History

History
130 lines (90 loc) · 3.84 KB

README.md

File metadata and controls

130 lines (90 loc) · 3.84 KB

Model Context Protocol (MCP) Python Implementation

Detta repository innehåller en Python-implementation av Model Context Protocol (MCP), som visar hur man skapar både en server- och klientapplikation som kommunicerar med MCP-standarden.

Översikt

MCP-implementationen består av två huvudkomponenter:

  1. MCP Server (server.py) - En server som exponerar:

    • Tools: Funktioner som kan anropas på distans
    • Resources: Data som kan hämtas
    • Prompts: Mallar för att generera prompts för språkmodeller

  2. MCP Client (client.py) - En klientapplikation som ansluter till servern och använder dess funktioner

Funktioner

Denna implementation demonstrerar flera viktiga MCP-funktioner:

Tools

  • completion - Genererar textkompletteringar från AI-modeller (simulerat)
  • add - Enkel räknare som adderar två tal

Resources

  • models:// - Returnerar information om tillgängliga AI-modeller
  • greeting://{name} - Returnerar en personlig hälsning för ett givet namn

Prompts

  • review_code - Genererar en prompt för kodgranskning

Installation

För att använda denna MCP-implementation, installera de nödvändiga paketen:

pip install mcp-server mcp-client

Köra Server och Klient

Starta Servern

Kör servern i ett terminalfönster:

python server.py

Servern kan också köras i utvecklingsläge med MCP CLI:

mcp dev server.py

Eller installeras i Claude Desktop (om tillgängligt):

mcp install server.py

Köra Klienten

Kör klienten i ett annat terminalfönster:

python client.py

Detta kommer att ansluta till servern och demonstrera alla tillgängliga funktioner.

Klientanvändning

Klienten (client.py) visar alla MCP-funktioner:

python client.py

Detta ansluter till servern och testar alla funktioner inklusive tools, resources och prompts. Utdata visar:

  1. Resultat från räknarverktyget (5 + 7 = 12)
  2. Svar från kompletteringsverktyget på "What is the meaning of life?"
  3. Lista över tillgängliga AI-modeller
  4. Personlig hälsning för "MCP Explorer"
  5. Mall för kodgranskningsprompt

Implementationsdetaljer

Servern är implementerad med FastMCP API, som erbjuder högre abstraktioner för att definiera MCP-tjänster. Här är ett förenklat exempel på hur tools definieras:

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers together
    
    Args:
        a: First number
        b: Second number
    
    Returns:
        The sum of the two numbers
    """
    logger.info(f"Adding {a} and {b}")
    return a + b

Klienten använder MCP-klientbiblioteket för att ansluta till och anropa servern:

async with stdio_client(server_params) as (reader, writer):
    async with ClientSession(reader, writer) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool("add", arguments={"a": 5, "b": 7})

Läs Mer

För mer information om MCP, besök: https://modelcontextprotocol.io/

Prohlášení o vyloučení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoliv nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.