Ahora que tienes instalado tu SDK, vamos a crear un proyecto a continuación:
Agrega una herramienta y un recurso añadiendo el siguiente código:
Agreguemos el último código que necesitamos para que el servidor pueda iniciarse:
Inicia el servidor con el siguiente comando:
El inspector es una excelente herramienta que puede iniciar tu servidor y te permite interactuar con él para que puedas probar que funciona. Vamos a iniciarlo:
Note
puede verse diferente en el campo "command" ya que contiene el comando para ejecutar un servidor con tu runtime específico/
Deberías ver la siguiente interfaz de usuario:
-
Conéctate al servidor seleccionando el botón Connect
Una vez conectado al servidor, deberías ver lo siguiente: -
Selecciona "Tools" y "listTools", deberías ver que aparece "Add", selecciona "Add" y completa los valores de los parámetros.
Deberías ver la siguiente respuesta, es decir, un resultado de la herramienta "add":
¡Felicidades, has logrado crear y ejecutar tu primer servidor!
MCP proporciona SDKs oficiales para varios lenguajes:
- C# SDK - Mantenido en colaboración con Microsoft
- Java SDK - Mantenido en colaboración con Spring AI
- TypeScript SDK - Implementación oficial en TypeScript
- Python SDK - Implementación oficial en Python
- Kotlin SDK - Implementación oficial en Kotlin
- Swift SDK - Mantenido en colaboración con Loopwork AI
- Rust SDK - Implementación oficial en Rust
- Configurar un entorno de desarrollo MCP es sencillo con los SDKs específicos para cada lenguaje
- Construir servidores MCP implica crear y registrar herramientas con esquemas claros
- Las pruebas y la depuración son esenciales para implementaciones MCP confiables
- Calculadora en Java
- Calculadora en .Net
- Calculadora en JavaScript
- Calculadora en TypeScript
- Calculadora en Python
Crea un servidor MCP simple con una herramienta de tu elección:
- Implementa la herramienta en tu lenguaje preferido (.NET, Java, Python o JavaScript).
- Define los parámetros de entrada y los valores de retorno.
- Ejecuta la herramienta inspector para asegurarte de que el servidor funciona como se espera.
- Prueba la implementación con diferentes entradas.
- Construir agentes usando Model Context Protocol en Azure
- MCP remoto con Azure Container Apps (Node.js/TypeScript/JavaScript)
- Agente .NET OpenAI MCP
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