Genial, para nuestro siguiente paso, vamos a listar las capacidades del servidor.
Ahora nos conectaremos al servidor y solicitaremos sus capacidades:
El siguiente paso después de listar las capacidades del servidor es convertirlas en un formato que el LLM entienda. Una vez hecho esto, podemos proporcionar estas capacidades como herramientas a nuestro LLM.
Genial, ahora estamos listos para manejar cualquier solicitud del usuario, así que abordemos eso a continuación.
En esta parte del código, manejaremos las solicitudes del usuario.
¡Genial, lo lograste!
Toma el código del ejercicio y amplía el servidor con algunas herramientas más. Luego crea un cliente con un LLM, como en el ejercicio, y pruébalo con diferentes prompts para asegurarte de que todas las herramientas del servidor se llamen dinámicamente. Esta forma de construir un cliente significa que el usuario final tendrá una excelente experiencia, ya que podrá usar prompts en lugar de comandos exactos del cliente y no tendrá que preocuparse por si se está llamando a algún servidor MCP.
- Agregar un LLM a tu cliente proporciona una mejor manera para que los usuarios interactúen con los servidores MCP.
- Necesitas convertir la respuesta del servidor MCP en algo que el LLM pueda entender.
- Calculadora en Java
- Calculadora en .Net
- Calculadora en JavaScript
- Calculadora en TypeScript
- Calculadora en Python
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