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Le Model Context Protocol (MCP) est un cadre innovant conçu pour standardiser les interactions entre les modèles d’IA et les applications clientes. Ce programme open source propose un parcours d’apprentissage structuré, avec des exemples de code concrets et des cas d’utilisation réels, dans des langages de programmation populaires comme C#, Java, JavaScript, TypeScript et Python.
Que vous soyez développeur IA, architecte système ou ingénieur logiciel, ce guide est votre ressource complète pour maîtriser les fondamentaux du MCP et ses stratégies d’implémentation.
- 📘 Documentation MCP – Tutoriels détaillés et guides utilisateur
- 📜 Spécification MCP – Architecture du protocole et références techniques
- 🧑💻 Dépôt GitHub MCP – SDK open source, outils et exemples de code
00-03 : Fondations
- 00. Introduction au MCP
Vue d’ensemble du Model Context Protocol et son importance dans les pipelines IA. En savoir plus - 01. Concepts clés expliqués
Exploration approfondie des concepts fondamentaux du MCP. En savoir plus - 02. Sécurité dans MCP
Menaces de sécurité et bonnes pratiques. En savoir plus - 03. Premiers pas avec MCP
Configuration de l’environnement, serveurs/clients de base, intégration. En savoir plus
03.x : Ateliers pratiques
- 3.1. Premier serveur – Guide
- 3.2. Premier client – Guide
- 3.3. Client avec LLM – Guide
- 3.4. Consommer un serveur avec Visual Studio Code – Guide
- 3.5. Création d’un serveur utilisant SSE – Guide
- 3.6. Streaming HTTP – Guide
- 3.7. Utiliser AI Toolkit – Guide
- 3.8. Tester votre serveur – Guide
- 3.9. Déployer votre serveur – Guide
04-05 : Pratique & Avancé
- 04. Mise en œuvre pratique
SDK, débogage, tests, modèles de prompts réutilisables. En savoir plus - 05. Sujets avancés dans MCP
IA multimodale, montée en charge, usage en entreprise. En savoir plus - 5.1. Intégration MCP avec Azure – Guide
- 5.2. Multimodalité – Guide
- 5.3. Démo MCP OAuth2 – Guide
- 5.4. Contextes racines – Guide
- 5.5. Routage – Guide
- 5.6. Échantillonnage – Guide
- 5.7. Montée en charge – Guide
- 5.8. Sécurité – Guide
- 5.9. Recherche Web MCP – Guide
- 5.10. Streaming en temps réel – Guide
- 5.11. Recherche Web en temps réel – Guide
06-10 : Communauté, bonnes pratiques & ateliers
- 06. Contributions de la communauté – Guide
- 07. Enseignements tirés de l’adoption précoce – Guide
- 08. Bonnes pratiques pour MCP – Guide
- 09. Études de cas MCP – Guide
- 10. Optimiser les flux de travail IA : création d’un serveur MCP avec AI Toolkit – Atelier pratique
Explorez les implémentations de code par langage
Explorez les exemples avancés
Pour tirer le meilleur parti de ce cursus, vous devriez avoir :
- Des connaissances de base en C#, Java ou Python
- Une compréhension du modèle client-serveur et des API
- (Optionnel) Une familiarité avec les concepts d’apprentissage automatique
Un Guide d’étude complet est disponible pour vous aider à naviguer efficacement dans ce dépôt. Ce guide inclut :
- Une carte visuelle du cursus montrant tous les sujets abordés
- Une description détaillée de chaque section du dépôt
- Des conseils pour utiliser les projets d’exemple
- Des parcours d’apprentissage recommandés selon les niveaux
- Des ressources supplémentaires pour approfondir votre apprentissage
Chaque leçon de ce guide comprend :
- Des explications claires des concepts MCP
- Des exemples de code en direct dans plusieurs langages
- Des exercices pour créer de vraies applications MCP
- Des ressources supplémentaires pour les apprenants avancés
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