अपने MCP सर्वर का परीक्षण शुरू करने से पहले, उपलब्ध उपकरणों और डिबगिंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को समझना महत्वपूर्ण है। प्रभावी परीक्षण यह सुनिश्चित करता है कि आपका सर्वर अपेक्षित तरीके से काम करे और आपको समस्याओं की पहचान करने और उन्हें जल्दी हल करने में मदद करे। निम्नलिखित अनुभाग में आपके MCP कार्यान्वयन को मान्य करने के लिए अनुशंसित दृष्टिकोण बताए गए हैं।
यह पाठ सही परीक्षण दृष्टिकोण चुनने और सबसे प्रभावी परीक्षण उपकरण के बारे में बताता है।
इस पाठ के अंत तक, आप सक्षम होंगे:
- परीक्षण के विभिन्न दृष्टिकोणों का वर्णन करने में।
- अपने कोड का प्रभावी परीक्षण करने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग करने में।
MCP आपके सर्वरों का परीक्षण और डिबगिंग करने में मदद करने के लिए उपकरण प्रदान करता है:
- MCP Inspector: एक कमांड लाइन टूल जो CLI टूल और विजुअल टूल दोनों के रूप में चलाया जा सकता है।
- मैनुअल परीक्षण: आप curl जैसे टूल का उपयोग वेब अनुरोध चलाने के लिए कर सकते हैं, लेकिन कोई भी HTTP चलाने में सक्षम टूल काम करेगा।
- यूनिट परीक्षण: आप अपनी पसंदीदा परीक्षण फ्रेमवर्क का उपयोग करके सर्वर और क्लाइंट दोनों की विशेषताओं का परीक्षण कर सकते हैं।
हमने इस टूल के उपयोग को पिछले पाठों में बताया है, लेकिन आइए इसे उच्च स्तर पर थोड़ा समझते हैं। यह Node.js में बनाया गया एक टूल है और आप इसे npx executable को कॉल करके उपयोग कर सकते हैं, जो टूल को अस्थायी रूप से डाउनलोड और इंस्टॉल करेगा और आपके अनुरोध को पूरा करने के बाद खुद को साफ़ कर देगा।
MCP Inspector आपको मदद करता है:
- सर्वर क्षमताओं की खोज करें: उपलब्ध संसाधनों, उपकरणों, और प्रॉम्प्ट्स का स्वचालित पता लगाएं
- टूल निष्पादन का परीक्षण करें: विभिन्न पैरामीटर आजमाएं और रियल-टाइम में प्रतिक्रियाएँ देखें
- सर्वर मेटाडेटा देखें: सर्वर जानकारी, स्कीमा, और कॉन्फ़िगरेशन की जांच करें
टूल का एक सामान्य उपयोग इस प्रकार दिखता है:
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.jsऊपर दिया गया कमांड एक MCP और इसका विजुअल इंटरफ़ेस शुरू करता है और आपके ब्राउज़र में एक लोकल वेब इंटरफ़ेस लॉन्च करता है। आप एक डैशबोर्ड देख सकते हैं जिसमें आपके पंजीकृत MCP सर्वर, उनके उपलब्ध उपकरण, संसाधन, और प्रॉम्प्ट्स दिखेंगे। यह इंटरफ़ेस आपको टूल निष्पादन का इंटरैक्टिव परीक्षण करने, सर्वर मेटाडेटा का निरीक्षण करने, और रियल-टाइम प्रतिक्रियाएँ देखने की सुविधा देता है, जिससे आपके MCP सर्वर कार्यान्वयन की पुष्टि और डिबगिंग आसान हो जाती है।
यह कुछ इस तरह दिख सकता है: 
आप इस टूल को CLI मोड में भी चला सकते हैं, जिसमें आप --cli विकल्प जोड़ते हैं। यहाँ एक उदाहरण है जिसमें टूल "CLI" मोड में चलाया गया है और सर्वर पर उपलब्ध सभी टूल की सूची दिखाता है:
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node build/index.js --method tools/listसर्वर क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए inspector टूल चलाने के अलावा, एक समान तरीका है HTTP का उपयोग करने में सक्षम क्लाइंट चलाना, जैसे कि curl।
curl के साथ, आप सीधे HTTP अनुरोधों के माध्यम से MCP सर्वरों का परीक्षण कर सकते हैं:
# Example: Test server metadata
curl http://localhost:3000/v1/metadata
# Example: Execute a tool
curl -X POST http://localhost:3000/v1/tools/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "calculator", "parameters": {"expression": "2+2"}}'जैसा कि आप ऊपर curl के उपयोग से देख सकते हैं, आप POST अनुरोध का उपयोग करके टूल को उसके नाम और पैरामीटर वाले पेलोड के साथ कॉल करते हैं। वह तरीका अपनाएं जो आपके लिए सबसे उपयुक्त हो। CLI टूल सामान्यतः तेज़ होते हैं और इन्हें स्क्रिप्ट किया जा सकता है, जो CI/CD वातावरण में उपयोगी हो सकता है।
अपने टूल और संसाधनों के लिए यूनिट टेस्ट बनाएं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे अपेक्षित रूप से काम कर रहे हैं। यहाँ कुछ उदाहरण परीक्षण कोड है।
import pytest
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from mcp.shared.memory import (
create_connected_server_and_client_session as create_session,
)
# Mark the whole module for async tests
pytestmark = pytest.mark.anyio
async def test_list_tools_cursor_parameter():
"""Test that the cursor parameter is accepted for list_tools.
Note: FastMCP doesn't currently implement pagination, so this test
only verifies that the cursor parameter is accepted by the client.
"""
server = FastMCP("test")
# Create a couple of test tools
@server.tool(name="test_tool_1")
async def test_tool_1() -> str:
"""First test tool"""
return "Result 1"
@server.tool(name="test_tool_2")
async def test_tool_2() -> str:
"""Second test tool"""
return "Result 2"
async with create_session(server._mcp_server) as client_session:
# Test without cursor parameter (omitted)
result1 = await client_session.list_tools()
assert len(result1.tools) == 2
# Test with cursor=None
result2 = await client_session.list_tools(cursor=None)
assert len(result2.tools) == 2
# Test with cursor as string
result3 = await client_session.list_tools(cursor="some_cursor_value")
assert len(result3.tools) == 2
# Test with empty string cursor
result4 = await client_session.list_tools(cursor="")
assert len(result4.tools) == 2
ऊपर दिया गया कोड निम्नलिखित करता है:
- pytest फ्रेमवर्क का उपयोग करता है जो आपको फंक्शन के रूप में टेस्ट बनाने और assert स्टेटमेंट्स का उपयोग करने देता है।
- दो अलग-अलग टूल्स के साथ एक MCP सर्वर बनाता है।
assertस्टेटमेंट का उपयोग करके यह जांचता है कि कुछ शर्तें पूरी हुई हैं।
उपरोक्त फ़ाइल को देखकर, आप अपने सर्वर का परीक्षण कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि क्षमताएँ सही तरीके से बनाई गई हैं।
सभी प्रमुख SDKs में इसी तरह के परीक्षण अनुभाग होते हैं, इसलिए आप अपने चुने हुए रनटाइम के अनुसार समायोजित कर सकते हैं।
- अगला: Deployment
अस्वीकरण:
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