Ora che hai installato l’SDK, creiamo il progetto:
Aggiungi uno strumento e una risorsa inserendo il seguente codice:
Aggiungiamo l’ultimo pezzo di codice necessario per avviare il server:
Avvia il server con il seguente comando:
L’inspector è uno strumento utile che può avviare il server e ti permette di interagire con esso per testarne il funzionamento. Avviamolo:
Note
potrebbe apparire diverso nel campo "command" poiché contiene il comando per eseguire un server con il runtime specifico che stai usando.
Dovresti vedere la seguente interfaccia utente:
-
Connettiti al server selezionando il pulsante Connect
Una volta connesso al server, dovresti vedere quanto segue:
-
Seleziona "Tools" e poi "listTools", dovresti vedere comparire "Add", seleziona "Add" e inserisci i valori dei parametri.
Dovresti vedere la seguente risposta, cioè il risultato dello strumento "add":
Complimenti, sei riuscito a creare ed eseguire il tuo primo server!
MCP fornisce SDK ufficiali per diversi linguaggi:
- C# SDK - Mantenuto in collaborazione con Microsoft
- Java SDK - Mantenuto in collaborazione con Spring AI
- TypeScript SDK - Implementazione ufficiale in TypeScript
- Python SDK - Implementazione ufficiale in Python
- Kotlin SDK - Implementazione ufficiale in Kotlin
- Swift SDK - Mantenuto in collaborazione con Loopwork AI
- Rust SDK - Implementazione ufficiale in Rust
- Configurare un ambiente di sviluppo MCP è semplice grazie agli SDK specifici per linguaggio
- Costruire server MCP significa creare e registrare strumenti con schemi chiari
- Testare e fare debug è fondamentale per implementazioni MCP affidabili
- Calcolatrice Java
- Calcolatrice .Net
- Calcolatrice JavaScript
- Calcolatrice TypeScript
- Calcolatrice Python
Crea un semplice server MCP con uno strumento a tua scelta:
- Implementa lo strumento nel linguaggio che preferisci (.NET, Java, Python o JavaScript).
- Definisci i parametri di input e i valori di ritorno.
- Esegui lo strumento inspector per assicurarti che il server funzioni come previsto.
- Testa l’implementazione con vari input.
- Costruire agenti usando Model Context Protocol su Azure
- MCP remoto con Azure Container Apps (Node.js/TypeScript/JavaScript)
- Agente .NET OpenAI MCP
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