यी स्रोतहरू प्रयोग गर्न सुरु गर्न यी चरणहरू अनुसरण गर्नुहोस्:
- रिपोजिटोरी फोर्क गर्नुहोस्: क्लिक गर्नुहोस्
- रिपोजिटोरी क्लोन गर्नुहोस्:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Azure AI Foundry Discord मा सहभागी हुनुहोस् र विशेषज्ञ तथा अन्य विकासकर्ताहरूसँग भेट्नुहोस्
मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल (MCP) एउटा अत्याधुनिक फ्रेमवर्क हो जसले AI मोडेलहरू र क्लाइन्ट अनुप्रयोगहरूबीचको अन्तरक्रियालाई मानकीकृत गर्न डिजाइन गरिएको हो। यो खुला स्रोत पाठ्यक्रमले संरचित सिकाइ मार्ग प्रदान गर्दछ, व्यावहारिक कोडिङ उदाहरणहरू र वास्तविक जीवनका प्रयोग केसहरू सहित, लोकप्रिय प्रोग्रामिङ भाषाहरू जस्तै C#, Java, JavaScript, TypeScript, र Python मा।
तपाईं AI विकासकर्ता, प्रणाली वास्तुकार वा सफ्टवेयर इन्जिनियर जुनसुकै हुनुहोस्, यो मार्गदर्शिका MCP का आधारभूत सिद्धान्तहरू र कार्यान्वयन रणनीतिहरूमा पारंगत हुनको लागि तपाईंको समग्र स्रोत हो।
- 📘 MCP दस्तावेजीकरण – विस्तृत ट्युटोरियल र प्रयोगकर्ता मार्गदर्शन
- 📜 MCP विनिर्देश – प्रोटोकल संरचना र प्राविधिक सन्दर्भहरू
- 🧑💻 MCP GitHub रिपोजिटोरी – खुला स्रोत SDK, उपकरणहरू, र कोड नमूनाहरू
00-03: आधारभूत
- 00. MCP परिचय
मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकलको परिचय र AI पाइपलाइनहरूमा यसको महत्व। थप पढ्नुहोस् - 01. मुख्य अवधारणाहरूको व्याख्या
MCP का मुख्य अवधारणाहरूको गहिरो अन्वेषण। थप पढ्नुहोस् - 02. MCP मा सुरक्षा
सुरक्षा खतराहरू र उत्तम अभ्यासहरू। थप पढ्नुहोस् - 03. MCP सुरु गर्ने तरिका
वातावरण सेटअप, आधारभूत सर्भर/क्लाइन्टहरू, एकीकरण। थप पढ्नुहोस्
03.x: व्यवहारिक प्रयोगशाला
- 3.1. पहिलो सर्भर – मार्गदर्शिका
- 3.2. पहिलो क्लाइन्ट – मार्गदर्शिका
- 3.3. LLM सहित क्लाइन्ट – मार्गदर्शिका
- 3.4. Visual Studio Code प्रयोग गरी सर्भर उपभोग गर्ने तरिका – मार्गदर्शिका
- 3.5. SSE प्रयोग गरी सर्भर सिर्जना गर्ने तरिका – मार्गदर्शिका
- 3.6. HTTP स्ट्रिमिङ – मार्गदर्शिका
- 3.7. AI टुलकिट प्रयोग गर्ने तरिका – मार्गदर्शिका
- 3.8. तपाईंको सर्भर परीक्षण गर्ने तरिका – मार्गदर्शिका
- 3.9. तपाईंको सर्भर तैनाथ गर्ने तरिका – मार्गदर्शिका
04-05: व्यवहारिक र उन्नत
- 04. व्यवहारिक कार्यान्वयन
SDK हरू, डिबगिङ, परीक्षण, पुनः प्रयोग गर्न मिल्ने प्रॉम्प्ट टेम्प्लेटहरू। थप पढ्नुहोस् - 05. MCP का उन्नत विषयहरू
बहु-मोडल AI, स्केलिङ, एंटरप्राइज प्रयोग। थप पढ्नुहोस् - 5.1. Azure सँग MCP एकीकरण – मार्गदर्शिका
- 5.2. बहु-मोडालिटी – मार्गदर्शिका
- 5.3. MCP OAuth2 डेमो – मार्गदर्शिका
- 5.4. रूट कन्टेक्स्टहरू – मार्गदर्शिका
- 5.5. राउटिङ – मार्गदर्शिका
- 5.6. स्याम्पलिङ – मार्गदर्शिका
- 5.7. स्केलिङ – मार्गदर्शिका
- 5.8. सुरक्षा – मार्गदर्शिका
- 5.9. वेब सर्च MCP – मार्गदर्शिका
- 5.10. रियलटाइम स्ट्रिमिङ – मार्गदर्शिका
- 5.11. रियलटाइम वेब सर्च – मार्गदर्शिका
06-10: समुदाय, उत्तम अभ्यासहरू र प्रयोगशाला
- 06. समुदायका योगदानहरू – मार्गदर्शिका
- 07. प्रारम्भिक अपनत्वबाट सिकाइहरू – Guide
- 08. MCP का लागि उत्कृष्ट अभ्यासहरू – Guide
- 09. MCP केस स्टडीहरू – Guide
- 10. AI कार्यप्रवाहहरूलाई सरल बनाउँदै: AI Toolkit सँग MCP सर्भर निर्माण – Hands On Lab
भाषा अनुसार कोड कार्यान्वयनहरू अन्वेषण गर्नुहोस्
उन्नत नमूनाहरू अन्वेषण गर्नुहोस्
यस पाठ्यक्रमबाट अधिकतम लाभ उठाउन, तपाईंले हुनुपर्छ:
- C#, Java, वा Python को आधारभूत ज्ञान
- क्लाइन्ट-सर्भर मोडेल र API हरूको बुझाइ
- (वैकल्पिक) मेसिन लर्निङ अवधारणाहरूको परिचय
यस रिपोजिटोरीलाई प्रभावकारी रूपमा नेभिगेट गर्नका लागि एक व्यापक अध्ययन मार्गदर्शक उपलब्ध छ। यस मार्गदर्शकमा समावेश छ:
- सबै विषयहरू समेटिएको दृश्यात्मक पाठ्यक्रम नक्सा
- प्रत्येक रिपोजिटोरी खण्डको विस्तृत विवरण
- नमूना परियोजनाहरू कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने निर्देशन
- विभिन्न कौशल स्तरका लागि सिफारिस गरिएका सिकाइ मार्गहरू
- तपाईंको सिकाइ यात्रालाई पूरक गर्ने थप स्रोतहरू
यस मार्गदर्शकका प्रत्येक पाठमा समावेश छन्:
- MCP अवधारणाहरूको स्पष्ट व्याख्या
- विभिन्न भाषाहरूमा प्रत्यक्ष कोड उदाहरणहरू
- वास्तविक MCP अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्न अभ्यासहरू
- उन्नत सिक्न चाहनेहरूका लागि अतिरिक्त स्रोतहरू
यस सामग्रीलाई MIT License अन्तर्गत लाइसेन्स गरिएको छ। सर्तहरू र नियमहरूको लागि LICENSE हेर्नुहोस्।
यस परियोजनामा योगदान र सुझावहरू स्वागत छ। अधिकांश योगदानहरूका लागि तपाईंले Contributor License Agreement (CLA) मा सहमति जनाउनु पर्ने हुन्छ, जसले तपाईंलाई अधिकार दिने र साँच्चिकै हामीलाई तपाईंको योगदान प्रयोग गर्ने अधिकार दिने कुरा पुष्टि गर्छ। विवरणहरूको लागि https://cla.opensource.microsoft.com भ्रमण गर्नुहोस्।
जब तपाईं पुल अनुरोध पठाउनुहुन्छ, CLA बोटले स्वचालित रूपमा निर्धारण गर्नेछ कि तपाईंलाई CLA प्रदान गर्न आवश्यक छ कि छैन र PR लाई उपयुक्त रूपमा सजाउनेछ (जस्तै, स्थिति जाँच, टिप्पणी)। बोटले दिएका निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। तपाईंले हाम्रो CLA प्रयोग गर्ने सबै रिपोजहरूमा यो केवल एक पटक गर्नु पर्नेछ।
यस परियोजनाले Microsoft Open Source Code of Conduct अपनाएको छ। थप जानकारीका लागि Code of Conduct FAQ हेर्नुहोस् वा थप प्रश्न वा सुझावहरूका लागि opencode@microsoft.com मा सम्पर्क गर्नुहोस्।
हाम्रो टोलीले अन्य कोर्सहरू पनि उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
- AI Agents For Beginners
- .NET प्रयोग गरेर शुरुवातीहरूको लागि Generative AI
- JavaScript प्रयोग गरेर शुरुवातीहरूको लागि Generative AI
- शुरुवातीहरूको लागि Generative AI
- शुरुवातीहरूको लागि ML
- शुरुवातीहरूको लागि डेटा विज्ञान
- शुरुवातीहरूको लागि AI
- शुरुवातीहरूको लागि साइबर सुरक्षा
- शुरुवातीहरूको लागि वेब विकास
- शुरुवातीहरूको लागि IoT
- शुरुवातीहरूको लागि XR विकास
- AI जोडी प्रोग्रामिङका लागि GitHub Copilot मा दक्षता हासिल गर्ने
- C#/.NET विकासकर्ताका लागि GitHub Copilot मा दक्षता हासिल गर्ने
- आफ्नो Copilot साहसिक यात्रा रोज्नुहोस्
यो परियोजनामा परियोजना, उत्पादन वा सेवाहरूका लागि ट्रेडमार्क वा लोगोहरू हुन सक्छन्। Microsoft का ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको अधिकृत प्रयोग Microsoft को ट्रेडमार्क र ब्रान्ड दिशानिर्देशहरू अनुसार हुनुपर्छ। यो परियोजनाको संशोधित संस्करणमा Microsoft का ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको प्रयोगले भ्रम उत्पन्न गर्नु हुँदैन वा Microsoft को प्रायोजन संकेत गर्नु हुँदैन। तेस्रो पक्षका ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको कुनै पनि प्रयोग ती तेस्रो पक्षका नीतिहरूमा आधारित हुन्छ।
अस्वीकरण:
यो कागजात AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको लागि प्रयासरत छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धि हुन सक्छ। मूल कागजात यसको मूल भाषामा नै आधिकारिक स्रोत मानिनेछ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।