ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ SDK ਇੰਸਟਾਲ ਹੈ, ਆਓ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਈਏ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਟੂਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਜੋੜੋ:
ਆਓ ਅੰਤਿਮ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੀਏ ਤਾਂ ਜੋ ਸਰਵਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕੇ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਸਰਵਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰਐਕਟ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕੋ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ:
Note
ਇਹ "ਕਮਾਂਡ" ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਦਿਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਰਨਟਾਈਮ ਲਈ ਸਰਵਰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕਮਾਂਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗੀ:
-
ਕਨੈਕਟ ਬਟਨ ਚੁਣ ਕੇ ਸਰਵਰ ਨਾਲ ਜੁੜੋ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਰਵਰ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਵੋਗੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਵਿਊ ਮਿਲੇਗਾ:
-
"Tools" ਅਤੇ "listTools" ਚੁਣੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ "Add" ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, "Add" ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮੁੱਲ ਭਰੋ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਜਵਾਬ ਮਿਲੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ "add" ਟੂਲ ਤੋਂ ਨਤੀਜਾ ਹੈ:
ਵਧਾਈਆਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਸਰਵਰ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਚਲਾਇਆ ਹੈ!
MCP ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਕ SDKs ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- C# SDK - ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੌਫਟ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ
- Java SDK - Spring AI ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ
- TypeScript SDK - ਅਧਿਕਾਰਕ TypeScript ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
- Python SDK - ਅਧਿਕਾਰਕ Python ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
- Kotlin SDK - ਅਧਿਕਾਰਕ Kotlin ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
- Swift SDK - Loopwork AI ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ
- Rust SDK - ਅਧਿਕਾਰਕ Rust ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
- MCP ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨਾ ਭਾਸ਼ਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ SDKs ਨਾਲ ਸੌਖਾ ਹੈ
- MCP ਸਰਵਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਸਕੀਮਾਂ ਨਾਲ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ MCP ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ
ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦਾ ਟੂਲ ਵਰਤ ਕੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ MCP ਸਰਵਰ ਬਣਾਓ:
- ਆਪਣੀ ਮਨਪਸੰਦ ਭਾਸ਼ਾ (.NET, Java, Python, ਜਾਂ JavaScript) ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
- ਇਨਪੁਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਮੁੱਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।
- ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਟੂਲ ਚਲਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣੇ ਕਿ ਸਰਵਰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਪੁਟ ਨਾਲ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰੋ।
- Azure 'ਤੇ Model Context Protocol ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ
- Azure Container Apps ਨਾਲ Remote MCP (Node.js/TypeScript/JavaScript)
- .NET OpenAI MCP Agent
ਅਗਲਾ: MCP Clients ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ
ਡਿਸਕਲੇਮਰ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਹੀਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਜਾਂ ਭ੍ਰਮਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।