Ótimo, para o próximo passo, vamos listar as capacidades no servidor.
Agora vamos conectar ao servidor e pedir as suas capacidades:
O próximo passo após listar as capacidades do servidor é convertê-las para um formato que o LLM compreenda. Depois disso, podemos fornecer essas capacidades como ferramentas para o nosso LLM.
Ótimo, agora estamos prontos para lidar com quaisquer pedidos do utilizador, por isso vamos tratar disso a seguir.
Nesta parte do código, vamos tratar dos pedidos do utilizador.
Ótimo, conseguiste!
Pega no código do exercício e desenvolve o servidor com mais algumas ferramentas. Depois cria um cliente com um LLM, como no exercício, e testa com diferentes prompts para garantir que todas as ferramentas do servidor são chamadas dinamicamente. Esta forma de construir um cliente garante uma ótima experiência para o utilizador final, pois pode usar prompts em linguagem natural, em vez de comandos exatos do cliente, sem se preocupar com a chamada a um servidor MCP.
- Adicionar um LLM ao cliente proporciona uma forma melhor para os utilizadores interagirem com servidores MCP.
- É necessário converter a resposta do servidor MCP para algo que o LLM consiga entender.
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