太好了，接下來我們列出伺服器上的功能。
現在我們將連接到伺服器並請求其功能：
列出伺服器功能後的下一步是將它們轉換成 LLM 能理解的格式。完成後，我們可以將這些功能作為工具提供給 LLM。
太好了，我們還沒設定好處理使用者請求，接下來就來解決這個問題。
這部分程式碼將負責處理使用者的請求。
太棒了，你完成了！
從練習中取得程式碼，並在伺服器上新增更多工具。接著像練習中一樣建立一個帶有 LLM 的用戶端，並用不同的提示進行測試，確保伺服器上的所有工具都能動態被呼叫。這種建立用戶端的方式能讓最終使用者有極佳的體驗，因為他們可以用提示語言互動，而不用精確輸入用戶端指令，也不會察覺到背後有 MCP 伺服器在被呼叫。
- 在用戶端加入 LLM，能提供使用者更好的互動方式來操作 MCP 伺服器。
- 需要將 MCP 伺服器的回應轉換成 LLM 可以理解的格式。
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