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Microsoft Azure AI Foundry Discord

按照以下步骤开始使用这些资源：

  1. Fork 仓库：点击 GitHub forks
  2. 克隆仓库： git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
  3. 加入 Azure AI Foundry Discord，结识专家和其他开发者

🌐 多语言支持

通过 GitHub Action 支持（自动且始终保持最新）

🚀 Model Context Protocol (MCP) 初学者课程

通过 C#、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript 的实战代码学习 MCP

🧠 Model Context Protocol 课程概览

Model Context Protocol (MCP) 是一个前沿框架，旨在规范 AI 模型与客户端应用之间的交互。这个开源课程提供了结构化的学习路径，配备了实用的代码示例和真实案例，涵盖了 C#、Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 等主流编程语言。

无论你是 AI 开发者、系统架构师还是软件工程师，本指南都是你掌握 MCP 基础和实现策略的全面资源。

🔗 官方 MCP 资源

🧭 MCP 课程概览

00-03：基础篇
  • 00. MCP 介绍
    介绍 Model Context Protocol 及其在 AI 流程中的重要性。阅读更多
  • 01. 核心概念解析
    深入讲解 MCP 的核心概念。阅读更多
  • 02. MCP 安全
    安全威胁与最佳实践。阅读更多
  • 03. MCP 入门
    环境搭建、基础服务器/客户端、集成。阅读更多
03.x：实战实验室
  • 3.1. 第一个服务器 – 指南
  • 3.2. 第一个客户端 – 指南
  • 3.3. 带 LLM 的客户端 – 指南
  • 3.4. 使用 Visual Studio Code 访问服务器 – 指南
  • 3.5. 使用 SSE 创建服务器 – 指南
  • 3.6. HTTP 流式传输 – 指南
  • 3.7. 使用 AI 工具包 – 指南
  • 3.8. 测试你的服务器 – 指南
  • 3.9. 部署你的服务器 – 指南
04-05：实用与进阶
  • 04. 实用实现
    SDK、调试、测试、可复用的提示模板。阅读更多
  • 05. MCP 进阶话题
    多模态 AI、扩展性、企业应用。阅读更多
  • 5.1. MCP 与 Azure 集成 – 指南
  • 5.2. 多模态 – 指南
  • 5.3. MCP OAuth2 演示 – 指南
  • 5.4. 根上下文 – 指南
  • 5.5. 路由 – 指南
  • 5.6. 采样 – 指南
  • 5.7. 扩展 – 指南
  • 5.8. 安全 – 指南
  • 5.9. Web 搜索 MCP – 指南
  • 5.10. 实时流 – 指南
  • 5.11. 实时网络搜索 – 指南
06-10：社区、最佳实践与实验室
  • 06. 社区贡献 – 指南
  • 07. 早期采用的见解 – 指南
  • 08. MCP 最佳实践 – 指南
  • 09. MCP 案例研究 – 指南
  • 10. 精简 AI 工作流程：使用 AI Toolkit 构建 MCP 服务器 – 动手实验

示例项目

🧮 MCP 计算器示例项目：

按语言浏览代码实现

💡 MCP 高级计算器项目：

探索高级示例

🎯 学习 MCP 的先决条件

为了最大化本课程的收益，你应具备：

  • 基础的 C#、Java 或 Python 知识
  • 理解客户端-服务器模型及 API
  • （可选）熟悉机器学习相关概念

📚 学习指南

提供了一份全面的学习指南，帮助你高效浏览本仓库。指南包括：

  • 展示所有主题的视觉课程地图
  • 仓库各部分的详细拆解
  • 如何使用示例项目的指导
  • 针对不同技能水平的推荐学习路径
  • 补充学习资源，助力你的学习旅程

🛠️ 如何高效使用本课程

本指南中的每个章节都包含：

  1. 清晰的 MCP 概念讲解
  2. 多语言的实时代码示例
  3. 构建实际 MCP 应用的练习
  4. 面向高级学习者的额外资源

📜 许可信息

本内容采用 MIT 许可。详情请参见 LICENSE。

🤝 贡献指南

欢迎对本项目提出贡献和建议。大多数贡献需要你同意贡献者许可协议（CLA），声明你有权且确实授予我们使用你的贡献的权利。详情请访问 https://cla.opensource.microsoft.com。

当你提交拉取请求时，CLA 机器人会自动判断你是否需要提供 CLA，并在 PR 上做相应标记（例如状态检查、评论）。只需按照机器人提供的指示操作。你在所有使用我们 CLA 的仓库中只需操作一次。

本项目采用了 Microsoft 开源行为准则。更多信息请参见 行为准则常见问题 或通过 opencode@microsoft.com 联系我们，提出任何额外问题或建议。

🎒 其他课程

我们的团队还制作了其他课程！欢迎查看：

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