题目描述:给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。
eg:
示例 1:
输入: [1, 5, 11, 5]
输出: true
解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11].
示例 2:
输入: [1, 2, 3, 5]
输出: false
解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集.思路描述:首先能否分割,先求一下sum,如果sum是偶数的话,这道题就演变成是否可以从数组中找到几个数,使得其和等于sum/2,类似于背包问题,定义数组dp,dp[i][j]表示从0...i中选出一些数字之和等于j,那么状态转移方程就等于
dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i-1][j-nums[i]] || nums[i] == j
class Solution {
public:
bool canPartition(vector<int>& nums) {
int sum = 0;
for(int i = 0; i < nums.size(); i ++){
sum += nums[i];
}
if(sum % 2 != 0) return false;
vector<vector<bool>> dp(nums.size(), vector<bool>(sum/2 + 1, false));
if(nums[0] == 0) dp[0][0] = true;
for(int i = 1; i < nums.size(); i ++){
for(int j = 0; j <= sum/2; j ++){
if(nums[i] == j) dp[i][j] = true;
else{
if(j >= nums[i])
dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i - 1][j - nums[i]];
else dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[nums.size() - 1][sum/2];
}
};优化一下空间复杂度
class Solution {
public:
bool canPartition(vector<int>& nums) {
int sum = 0;
for(int i = 0; i < nums.size(); i ++){
sum += nums[i];
}
if(sum % 2 != 0) return false;
vector<bool> dp(sum/2 + 1, false);
for(int i = 0; i < nums.size(); i ++){
if(nums[0] == i) dp[i] = true;
}
for(int i = 1; i < nums.size(); i ++){
for(int j = sum/2; j >= 0; j --){
if(nums[i] == j) dp[j] = true;
else{
if(j >= nums[i])
dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]];
else dp[j] = dp[j];
}
}
}
return dp[sum/2];
}
};