我们在使用 TDengine 导入约 100GB 数据集时遇到了性能问题。服务器总内存为 198GB，但导入过程中内存占用长期维持在约 20GB，未能充分利用机器资源，导致整体导入速度较慢。
当前导入程序已经做了以下处理：
使用 JDBC 进行批量写入
关闭自动提交以减少事务开销
默认批大小为 10000
设置较长的 HTTP 连接与读写超时
尝试通过 ALTER ALL DNODES 'rpcQueueMemoryAllowed' ... 提高写入队列可用内存
时序数据采用多表 INSERT ... USING stable TAGS(...) VALUES(...) 模式写入
但实际效果上，TDengine 似乎仍然只使用了约 20GB 内存，导入吞吐没有随着可用内存提升而改善。
想请教：
这是否说明还有其他参数在限制写入性能？
是否有更适合 100GB 级数据导入的推荐参数或工具？
当前 JDBC 批量导入方案是否存在明显瓶颈？
我们在使用 TDengine 导入约 100GB 数据集时遇到了性能问题。服务器总内存为 198GB，但导入过程中内存占用长期维持在约 20GB，未能充分利用机器资源，导致整体导入速度较慢。
当前导入程序已经做了以下处理：
使用 JDBC 进行批量写入
关闭自动提交以减少事务开销
默认批大小为 10000
设置较长的 HTTP 连接与读写超时
尝试通过 ALTER ALL DNODES 'rpcQueueMemoryAllowed' ... 提高写入队列可用内存
时序数据采用多表 INSERT ... USING stable TAGS(...) VALUES(...) 模式写入
但实际效果上，TDengine 似乎仍然只使用了约 20GB 内存，导入吞吐没有随着可用内存提升而改善。
想请教：
这是否说明还有其他参数在限制写入性能？
是否有更适合 100GB 级数据导入的推荐参数或工具？
当前 JDBC 批量导入方案是否存在明显瓶颈？