This is an automated cherry-pick of pingcap#21371

Signed-off-by: ti-chi-bot <ti-community-prow-bot@tidb.io>

Author: ti-chi-bot

.github/workflows/link-fail-fast.yaml

@@ -22,7 +22,10 @@ jobs:
         uses: lycheeverse/lychee-action@v2.3.0
         with:
           fail: true
+<<<<<<< HEAD
           failIfEmpty: false
+=======
+>>>>>>> 1b74ad0dd4 (CI: Update LinkChecker URL excludes (#19850) (#21371))
           args: --root-dir $(pwd) -E -i -n -t 45 -- '${{ steps.changed-files.outputs.all_changed_files }}'
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{secrets.GITHUB_TOKEN}}

.lycheeignore

@@ -34,4 +34,4 @@ https://dash\.cloudflare\.com/.*
 https://centminmod\.com/mydumper\.html
 https://learn\.pingcap\.com/learner/
 https://zhuanlan\.zhihu\.com/p/
-https://developers\.redhat\.com/blog/2021/01/05/building-red-hat-enterprise-linux-9-for-the-x86-64-v2-microarchitecture-level
+https://developers\.redhat\.com/blog/2021/01/05/building-red-hat-enterprise-linux-9-for-the-x86-64-v2-microarchitecture-level

ai/integrations/vector-search-integration-overview.md

@@ -42,32 +42,9 @@ TiDB 向量搜索支持存储最多 16383 维的向量，能够满足大多数
 
 下表列出了支持的 ORM 库及其对应的集成教程：
 
-<table>
-  <tr>
-    <th>语言</th>
-    <th>ORM/客户端</th>
-    <th>安装方式</th>
-    <th>教程</th>
-  </tr>
-  <tr>
-    <td rowspan="4">Python</td>
-    <td>TiDB Vector Client</td>
-    <td><code>pip install tidb-vector[client]</code></td>
-    <td><a href="/ai/quickstart-via-python">使用 Python 快速开始向量搜索</a></td>
-  </tr>
-  <tr>
-    <td>SQLAlchemy</td>
-    <td><code>pip install tidb-vector</code></td>
-    <td><a href="/ai/vector-search-integrate-with-sqlalchemy">与 SQLAlchemy 集成 TiDB 向量搜索</a></td>
-  </tr>
-  <tr>
-    <td>peewee</td>
-    <td><code>pip install tidb-vector</code></td>
-    <td><a href="/ai/vector-search-integrate-with-peewee">与 peewee 集成 TiDB 向量搜索</a></td>
-  </tr>
-  <tr>
-    <td>Django</td>
-    <td><code>pip install django-tidb[vector]</code></td>
-    <td><a href="/ai/vector-search-integrate-with-django-orm">与 Django 集成 TiDB 向量搜索</a></td>
-  </tr>
-</table>
+| 语言 | ORM/客户端 | 安装说明 | 教程 |
+|----------|--------------------|-----------------------------------|----------|
+| Python   | TiDB Vector Client | `pip install tidb-vector[client]` | [使用 Python 开始向量搜索](/ai/quickstart-via-python.md) |
+| Python   | SQLAlchemy         | `pip install tidb-vector`         | [集成 TiDB 向量搜索与 SQLAlchemy](/ai/integrations/vector-search-integrate-with-sqlalchemy.md)
+| Python   | peewee             | `pip install tidb-vector`         | [集成 TiDB 向量搜索与 peewee](/ai/integrations/vector-search-integrate-with-peewee.md) |
+| Python   | Django             | `pip install django-tidb[vector]` | [将 TiDB 向量搜索集成到 Django ORM](/ai/integrations/vector-search-integrate-with-django-orm.md)

develop/_index.md

@@ -149,7 +149,7 @@ aliases: ['zh/tidbcloud/dev-guide-overview/','zh/tidb/dev/dev-guide-overview/','
 
 ## 使用 MySQL 客户端软件
 
-TiDB 与 MySQL 高度兼容，你可以使用许多熟悉的 MySQL 客户端工具来连接 TiDB 并管理数据库。对于 TiDB Cloud 用户，你还可以使用 <a href="/tidbcloud/get-started-with-cli">>TiDB Cloud CLI</a> 来连接和管理数据库。
+TiDB 与 MySQL 高度兼容，你可以使用许多熟悉的 MySQL 客户端工具来连接 TiDB 并管理数据库。对于 TiDB Cloud 用户，你还可以使用 [TiDB Cloud CLI](https://docs.pingcap.com/tidbcloud/get-started-with-cli) 来连接和管理数据库。
 
 <DevToolGroup>
 <DevToolCard title="MySQL Workbench" logo="mysql-1" docLink="/developer/dev-guide-gui-mysql-workbench">
@@ -172,4 +172,12 @@ TiDB 与 MySQL 高度兼容，你可以使用许多熟悉的 MySQL 客户端工
 使用 JetBrains 的 DataGrip 连接并管理 TiDB 数据库。
 
 </DevToolCard>
-</DevToolGroup>
+</DevToolGroup>
+
+## 其他资源
+
+了解关于应用开发的更多信息。
+
+- 参考 [TiDB 数据库模式设计](/develop/dev-guide-schema-design-overview.md) 来设计数据结构、与数据交互、进行性能优化以及故障排查。
+- 参加 [TiDB 开发者课程](https://pingkai.cn/learn)。
+- 探索 TiDB Cloud 支持的常见[服务集成](https://docs.pingcap.com/tidbcloud/integrate-tidbcloud-with-airbyte)。