No notebook Emojis para Análise de Sentimentos estão todas as funções e códigos necessários para constituir qualquer conjunto de dados de emojis tendo como base o ranking dos emojis mais usados em 2021 disponibilizado pela Unicode.
Além disso, também estão disponibilizadas as análises de sentimentos e emoções através da biblioteca pysentimiento¹, que suporta a análise de emojis tanto para identificação de emoções quanto atribuição de polaridades.
Todo o notebook está com descrições detalhadas para cada etapa do processo.
Important
O dataset constituído utilizando os códigos nesse repositório está disponível no kaggle: "Face Emojis for Sentiment Analysis"
¹ Artigo original: pysentimiento: A Python Toolkit for Opinion Mining and Social NLP tasks
Esse repositório foi resultado de uma pesquisa tecnológica realizada no âmbito do Laboratório Multiusuário de Informática e Documentação Linguística (LAMID) com bolsa de Iniciação Tecnológica concedida pelo CNPq.