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Raw

AI-PP3 处理挑战分析

本项目将基于 Gemini 2.5 Pro 生成的 AI 自动化 RawTherapee 处理配置文件（PP3）与 RawTherapee 处理挑战 中的人工编辑结果进行对比。

项目结构

每个示例文件夹包含以下内容：

  • 挑战提供的原始 RAW 文件
  • 基础 PP3 文件（通过直接打开 RAW 文件后未做任何调整即保存生成）
  • ai.pp3（AI 生成的处理配置文件）
  • ai.jpg（应用 AI PP3 后的处理结果）
  • ai.sh（通过 OpenRouter 调用 Gemini 2.5 Pro 生成 PP3 的脚本）
/1
  ├── IMG_0080.CR2
  ├── ai.pp3
  ├── ai.jpg
  └── ai.sh
... （共 6 个示例文件夹）

挑战图像概览

文件名 核心特征 动态范围
IMG_0080.CR2 日落场景、欠曝、高噪点、12EV 动态范围 12 EV
2010_MONTR_033.NEF 混合光线（"蓝马"）、深白/黑区域 -
S7_00463.ARW 低光舞会场景、人工照明、16EV 动态范围 16 EV
B.dng 阴郁乡村场景、低对比度 -
IMGP2426.DNG 日落场景保护、极端欠曝、14EV 动态范围 14 EV
DSC5286.NEF 轮船细节、运动模糊、低对比度 -

AI 处理流程

1. 基础 PP3 创建

  • 在 RawTherapee 5.9+ 中打开 RAW 文件
  • 无需任何调整直接保存为 base.pp3

2. AI 配置文件生成

# 示例：/examples/1/ai.sh
#!/bin/bash
export OPENROUTER_API_KEY=your-key-here

ai-pp3 IMG_0080.CR2 \
  --provider openrouter \
  --model google/gemini-pro-1.5 \
  --base IMG_0080.CR2.pp3 \
  --output ai.pp3

依赖项：

  • RawTherapee 5.9+
  • OpenRouter API 密钥（用于调用 Gemini 模型）
  • 基础命令行操作能力

评估方法

1. 技术对比

# 忽略时间戳的结构化差异
diff -I '\<Date\>' base.pp3 ai.pp3

# 参数统计
awk -F= '/^[^#]/ {print $1}' ai.pp3 | sort | uniq -c

2. 视觉评估

  • RawTherapee 中并排对比
  • 直方图分析色调分布
  • 放大观察噪点模式

许可声明

本文件夹中的所有图像素材均采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议（CC BY-NC-SA 4.0）授权。

参考资料