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设置说明

本文档详细介绍程序的所有设置选项和参数。

📖 参数详解

界面分为三个标签页，每个标签页包含不同的设置选项：

基础设置

翻译器设置

  • 翻译器 (translator)：选择翻译引擎

    • 在线翻译器：Google Gemini、OpenAI、DeepL、百度翻译等
    • 高质量翻译器：高质量翻译 OpenAI、高质量翻译 Gemini（推荐）

  • 目标语言 (target_lang)：翻译的目标语言

    • 简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语等

  • 不跳过目标语言文本 (no_text_lang_skip)：不跳过已是目标语言的文本（强制翻译）

  • 自定义提示词 (high_quality_prompt_path)：自定义提示词文件路径

    • 适用于：OpenAI、Gemini、高质量翻译 OpenAI、高质量翻译 Gemini 四个翻译器
    • 默认：dict/prompt_example.yaml
    • 可以在 dict 目录下创建新的 .yaml 或 .json 文件
    • YAML/JSON 格式只需符合标准规范即可加载，优先加载 YAML
    • 程序会在每次打开下拉菜单时自动扫描 dict 目录
    • 添加新提示词文件后，直接点击下拉菜单即可看到新文件，无需重启

  • 自动提取新术语 (extract_glossary)：自动从翻译结果中提取新术语

    • 适用于：OpenAI、Gemini、高质量翻译 OpenAI、高质量翻译 Gemini 四个翻译器
    • 勾选后，AI 会自动识别并提取人名、地名、组织名等专有名词
    • 提取的术语会自动添加到自定义提示词的术语表中
    • 后续翻译时会参考这些术语，保持翻译一致性
    • 特别适合长篇漫画的连续翻译，确保角色名等专有名词前后一致

  • 使用自定义 API 参数 (use_custom_api_params)：启用自定义 API 参数

    • 适用于：OpenAI、OpenAI HQ、Gemini、Gemini HQ 四个翻译器
    • 勾选后，程序会从 examples/custom_api_params.json 读取自定义参数并传递给 API
    • 点击"打开文件"按钮可自动创建并打开配置文件
    • 配置文件为标准 JSON 格式，支持实时生效（每次翻译都会重新加载）
    • 使用场景：
      • 控制 Ollama 等本地模型的特殊参数（如关闭思考模式）
      • 调整 API 的温度、最大 token 数等参数
      • 传递模型特定的配置选项
    • 配置示例： 
      {
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 2000
}
    • DeepSeek 关闭思考模式示例： 
      {
  "thinking": {"type": "disabled"}
}
    • Gemini 关闭思考模式示例： 
      {
  "thinking_budget": 0
}

  • 最大请求速率 (max_requests_per_minute)：每分钟最大请求数（0 = 不限制）

CLI 选项

  • 详细日志 (verbose)：输出详细的调试信息（问题排查建议开启）

    • 默认：关闭（false）
    • 开启后：
      • 日志窗口会显示更多 DEBUG 级别过程日志（检测、OCR、渲染等中间步骤）
      • 每次任务会在 result/时间戳-图片名-目标语言-翻译器/ 生成调试中间文件
      • UI 会写入 result/log_时间戳.txt 运行日志文件（文件日志始终保留完整信息）
    • 关闭后：
      • 界面以 INFO 级别为主，日志更简洁，适合日常使用
    • 建议：
      • 日常翻译关闭，遇到漏检/识别错误/排版异常时临时开启
      • 排查完成后清理旧日志，避免 result/ 目录持续膨胀

  • 使用 GPU (use_gpu)：启用 GPU 加速

  • 禁用 ONNX GPU 加速 (disable_onnx_gpu)：禁用 ONNX Runtime 的 GPU 加速，强制使用 CPUExecutionProvider

    • 默认：关闭（false）
    • 适用场景：GPU 模式下 ONNX Runtime 出现兼容性、驱动或 provider 初始化问题时
    • 说明：该选项只影响 ONNX Runtime 路径，不会关闭整个程序的 GPU 开关
    • 建议：遇到 ONNX 模型在 GPU 上报错、闪退或启动失败时优先尝试开启

  • 重试次数 (attempts)：错误重试次数（-1 = 无限重试）

  • 忽略错误 (ignore_errors)：忽略错误继续处理

  • 上下文页数 (context_size)：翻译上下文页面数（用于多页联合翻译）

  • 输出格式 (format)：输出图片格式

    • PNG、JPEG、WEBP、不指定（保持原格式）

  • 覆盖已存在文件 (overwrite)：覆盖已存在的翻译文件

  • 跳过无文本图像 (skip_no_text)：跳过没有检测到文本的图片

  • 图片可编辑 (save_text)：保存翻译结果到 JSON 文件（用于后续编辑）

  • 导入翻译 (load_text)：从 JSON 文件加载翻译结果

  • 导出原文 (template)：导出原文到文本文件（用于手动翻译）

  • 图像保存质量 (save_quality)：JPEG 保存质量（0-100）

  • 批量大小 (batch_size)：批量处理大小

    • 默认：1
    • 对于高质量翻译器（OpenAI HQ/Gemini HQ），此参数控制一次发送的图片数量
    • 越大翻译速度越快，但消耗的 tokens 越多
    • 建议范围：1-10

  • 批量并发处理 (batch_concurrent)：启用批量并发处理

  • 导出可编辑 PSD (export_editable_psd)：导出分图层的 PSD 文件

    • 需要安装 Photoshop
    • 导出包含：原图层、修复图层、可编辑文本层
    • 原图层优先使用 manga_translator_work/editor_base/ 中的上色/超分底图
    • 修复图层优先使用当前会话修复图，回退 manga_translator_work/inpainted/
    • 导出路径：原图目录/manga_translator_work/psd/

  • PSD 默认字体 (psd_font)：在 Photoshop 中显示的文本图层字体

    • 支持字体显示名称或 PostScript 名称
    • 留空时使用 Photoshop 默认字体

  • 仅生成 PSD 脚本 (psd_script_only)：只生成 .jsx 脚本，不自动运行 Photoshop

    • 不会直接生成 PSD 文件
    • 脚本保存路径：原图目录/manga_translator_work/psd/
    • 适合手动检查脚本或自行执行导出

  • 翻译完成后卸载模型 (unload_models_after_translation)：翻译完成后卸载所有模型以释放内存

    • 默认：关闭
    • 作用：更彻底地释放显存和内存，适合显存不足的场景
    • 缺点：下次翻译需要重新加载模型

  • 生成并导出 (generate_and_export)：生成并导出翻译结果

  • 仅上色 (colorize_only)：仅执行上色操作，不翻译

  • 仅超分 (upscale_only)：仅执行超分辨率操作，不翻译

  • 输出到原图目录 (save_to_source_dir)：将翻译结果输出到原图片所在目录

    • 启用后，输出路径为 原图目录/manga_translator_work/result/
    • 方便管理和查找翻译后的图片
    • 适合批量处理时保持文件组织结构

  • 替换翻译 (replace_translation)：从已翻译图片提取翻译数据并应用到生肉图片

    • 自动匹配生肉图和翻译图的文本区域
    • 支持多对一匹配（多个生肉框对应一个翻译框）
    • 自动保存优化后的蒙版，Qt 编辑器加载时跳过蒙版优化
    • 支持导出可编辑 PSD 文件
    • 不支持并行处理（自动使用顺序处理）
    • 使用方法：
      1. 准备生肉图和对应的翻译图（文件名需对应）
      2. 将翻译图放在 原图目录/manga_translator_work/translated_images/ 目录下
      3. 勾选"替换翻译"选项
      4. 添加生肉图片
      5. 程序自动从翻译图提取 OCR 结果并应用

高级设置

检测器设置

  • 文本检测器 (detector)：文本检测算法

    • default：默认检测器（DBNet + ResNet34）
    • ctd：Comic 文本检测器
    • craft：CRAFT 检测器

  • 检测大小 (detection_size)：检测时的图像缩放尺寸（默认 2048，越大越准确但越慢）

  • 文本阈值 (text_threshold)：文本检测置信度阈值（0-1，越高越严格）

  • 边界框生成阈值 (box_threshold)：文本框生成的置信度阈值（值越低检测到的文本框越多）

  • Unclip比例 (unclip_ratio)：Unclip 比例（控制文本框扩展程度）

  • 最小检测框面积占比 (min_box_area_ratio)：最小检测框面积占比，相对于图片总像素（默认 0.0009 = 0.09%）

    • 过滤掉面积过小的检测框
    • 值越大，过滤越严格，小文本框会被移除
    • 值越小，保留更多小文本框
    • 建议范围：0.0005-0.002（0.05%-0.2%）

  • 启用YOLO辅助检测 (use_yolo_obb)：使用 YOLO 有向边界框辅助检测（提高检测准确率）

  • YOLO置信度阈值 (yolo_obb_conf)：YOLO 辅助检测的置信度阈值（值越高越严格）

  • YOLO交叉比(IoU) (yolo_obb_iou)：YOLO IOU 阈值（控制框重叠度判断）

  • YOLO辅助检测重叠率删除阈值 (yolo_obb_overlap_threshold)：YOLO 框重叠阈值（去除重叠的检测框）

修复器设置

  • 修复模型 (inpainter)：图像修复算法

    • lama_large：大型 LaMa 修复模型（推荐，效果最好）
    • lama_mpe：LaMa MPE 修复模型（速度快）
    • default：AOT 修复器（默认）

  • 修复大小 (inpainting_size)：修复处理时的图像尺寸（越大效果越好但越慢）

  • 修复精度 (inpainting_precision)：精度设置

    • fp32：单精度（最准确，最慢）
    • fp16：半精度（平衡）
    • bf16：BFloat16（推荐）

  • 强制使用PyTorch修复 (force_use_torch_inpainting)：强制使用 PyTorch 进行图像修复

    • 默认情况下，CPU 模式会优先使用 ONNX 引擎（速度更快）
    • 勾选此选项后，强制使用 PyTorch 引擎进行修复
    • 适用场景：ONNX 引擎出现问题或需要更高精度时
    • GPU 模式下此选项无效（始终使用 PyTorch）

渲染器设置

  • 渲染器 (renderer)：渲染引擎

    • default：默认渲染器
    • manga2eng_pillow：Manga2Eng Pillow 渲染器

  • 排版模式 (layout_mode)：文本排版模式

    • smart_scaling：智能缩放（自动调整字体大小）
    • strict：严格边界（缩小字体以适应文本框）
    • balloon_fill：智能气泡（推荐，自动检测气泡并填充）

  • 对齐方式 (alignment)：文本对齐方式

    • auto：自动对齐
    • left：左对齐
    • center：居中对齐（水平和垂直方向均居中）
    • right：右对齐

  • 文本方向 (direction)：文字方向

    • auto：自动检测
    • horizontal：水平排列
    • vertical：垂直排列

  • 字体路径 (font_path)：字体文件路径（选择自定义字体）

    • 可以在 fonts 目录下添加新的字体文件（.ttf、.otf、.ttc 格式）
    • 程序会在每次打开下拉菜单时自动扫描 fonts 目录
    • 添加新字体后，直接点击下拉菜单即可看到新字体，无需重启

  • 禁用字体边框 (disable_font_border)：禁用字体边框（去除描边效果）

  • 描边宽度比例 (stroke_width)：字体描边（边框）宽度，相对于字体大小的比例

    • 默认：0.07（7%）
    • 范围：0.0-1.0
    • 设为 0 可完全禁用描边效果（等同于勾选"禁用字体边框"）
    • 建议范围：0.05-0.15（5%-15%）
    • 越大描边越粗，越小描边越细

  • AI断句 (disable_auto_wrap)：禁用自动换行（启用 AI 断句时会自动禁用自动换行）

    • 勾选此选项将禁用自动换行功能
    • 常与 AI 断句功能配合使用

  • 字体大小偏移量 (font_size_offset)：字体大小偏移量（调整字体大小，正数增大，负数减小）

  • 最小字体大小 (font_size_minimum)：最小字体大小（限制字体最小尺寸）

  • 最大字体大小 (max_font_size)：最大字体大小（限制字体最大尺寸）

  • 大写 (uppercase)：转换为大写字母

  • 小写 (lowercase)：转换为小写字母

  • 禁用连字符 (no_hyphenation)：禁用连字符换行

  • 字体颜色 (font_color)：字体颜色（十六进制颜色代码，如 #FFFFFF）

  • 行间距 (line_spacing)：行间距倍率（调节行与行之间的空隙），默认 1.0，范围 0.1-5.0

  • 字间距 (letter_spacing)：字间距倍率（调节字符推进距离），默认 1.0，范围 0.1-5.0

    • 1.0 与旧版默认渲染行为一致
    • 同时作用于排版、文本框尺寸计算和最终渲染
    • 支持全局设置，也支持在编辑器中按区域单独覆盖

  • 字体大小 (font_size)：固定字体大小（覆盖自动计算）

  • 自动旋转符号 (auto_rotate_symbols)：自动旋转符号（如 ！？等）

  • 竖排内横排 (auto_rotate_symbols)：竖排文本中的横排处理（自动识别竖排文本中的横排符号并正确显示）

  • RTL（从右到左） (rtl)：启用从右到左排版

  • 字体缩放比例 (font_scale_ratio)：字体缩放比例（整体缩放字体）

  • 垂直居中 (center_text_in_bubble)：文本块在气泡框内垂直居中显示

  • AI断句自动扩大文字 (optimize_line_breaks)：启用 AI 断句优化（自动调整字体大小以减少断行）

    • 需要配合 OpenAI/Gemini 翻译器使用
    • AI 会自动优化文本断行，提升文本可读性

  • AI断句检查 (check_br_and_retry)：检查 AI 断句结果并重试（确保断句质量）

    • 自动检查断句结果，如不符合要求则重试

  • AI断句自动扩大文字下不扩大文本框 (strict_smart_scaling)：严格智能缩放模式（AI 断句时不扩大文本框，只缩小字体）

    • 保持文本框原始大小，通过缩小字体来适应

  • 启用模板匹配对齐 (enable_template_alignment)：启用直接粘贴模式（仅替换翻译模式）

    • 默认：关闭
    • 功能：根据坐标匹配，直接从翻译图裁剪区域并粘贴到生肉图
    • 使用场景：想保留翻译图的原始字体、样式、符号、音效等
    • 注意：仅在"替换翻译"模式下生效

  • 粘贴模式连通距离比例 (paste_connect_distance_ratio)：连接附近蒙版区域的距离比例（相对于图像长边），默认 0.03（3%）

  • 粘贴模式蒙版膨胀大小 (paste_mask_dilation_pixels)：粘贴前扩大蒙版区域的像素数，默认 10 像素，设为 0 禁用膨胀

超分辨率设置

  • 超分模型 (upscaler)：超分辨率模型

    • waifu2x：Waifu2x 超分模型（默认）
    • realcugan：Real-CUGAN 超分模型（推荐，效果更好）
    • mangajanai：MangaJaNai 超分模型（⭐ 效果最好，但最吃配置）
      • 自动检测彩色/黑白图片，选择对应模型
      • 彩色图片使用 IllustrationJaNai 模型
      • 黑白图片使用 MangaJaNai 模型（根据分辨率自动选择最佳模型）
    • 其他超分模型

  • 超分倍数 (upscale_ratio)：超分辨率放大倍数

    • 不使用：不进行超分（默认）
    • 2、3、4：放大 2/3/4 倍

  • Real-CUGAN 模型 (realcugan_model)：Real-CUGAN 模型选择（仅在超分模型选择 realcugan 时生效）

    • 2倍系列：2x-保守、2x-保守-Pro、2x-无降噪、2x-降噪1x/2x/3x、2x-降噪3x-Pro
    • 3倍系列：3x-保守、3x-保守-Pro、3x-无降噪、3x-无降噪-Pro、3x-降噪3x、3x-降噪3x-Pro
    • 4倍系列：4x-保守、4x-无降噪、4x-降噪3x
    • Pro 版本：效果更好，但速度稍慢
    • 降噪强度：数字越大降噪越强，适合有噪点的图片

  • 分块大小 (tile_size)：分块处理大小（0 = 不分割）

    • 默认：0（不分割）
    • 建议范围：200-800
    • 作用：将大图分割成小块处理，降低显存占用
    • 越小越省显存，但速度越慢

  • 还原超分 (revert_upscaling)：翻译后恢复原始分辨率（避免图片变大）

上色器设置

  • 上色模型 (colorizer)：上色器类型

    • none：不上色（默认）
    • 其他上色模型

  • 上色大小 (colorization_size)：上色处理尺寸（越大效果越好但越慢）

  • 降噪强度 (denoise_sigma)：去噪强度（控制降噪程度）

选项

OCR 设置

  • OCR模型 (ocr)：OCR 识别模型

    • 48px：默认模型（推荐，平衡速度和准确率）
    • 48px_ctc：CTC 变体模型（可作为备选对比，不代表一定更精确）
    • mocr：Manga OCR 专用模型（专门针对漫画优化）
    • paddleocr：PaddleOCR 引擎（支持多语言）
    • paddleocr_korean：韩漫推荐
    • paddleocr_vl：PaddleOCR-VL-For-Manga 模型（效果最好，最吃配置）
    • 推荐：日漫推荐 48px 或 mocr，韩漫推荐 paddleocr_korean，英肉推荐原始 paddleocr

  • 启用混合OCR (use_hybrid_ocr)：启用混合 OCR（同时使用两个模型，提高准确率）

    • 日漫推荐组合：48px + mocr

  • 备用OCR (secondary_ocr)：第二个 OCR 模型（混合 OCR 时使用）

    • 日漫推荐：主 OCR 为 48px 时，备用 OCR 设为 mocr

  • 最小文本长度 (min_text_length)：最小文本长度（过滤掉长度小于此值的文本）

  • 忽略非气泡文本 (ignore_bubble)：智能过滤非对话框区域的文本

    • 功能：自动识别并跳过非气泡区域的文字（如标题、音效、背景文字等）
    • 支持的 OCR 模型：所有模型（48px、48px_ctc、32px、manga_ocr、paddleocr）
    • 参数范围：0-1（0 表示禁用）
    • 阈值效果：
      • 0：禁用，保留所有文本
      • 0.01-0.3：宽松过滤，只过滤明显的非气泡区域
      • 0.3-0.7：中等过滤，平衡准确率
      • 0.7-1.0：严格过滤，可能误过滤正常气泡
    • 工作原理：
      • 计算文本框边缘 2 像素区域的黑白像素比例
      • 正常白色气泡：边缘几乎全白 → 保留翻译
      • 正常黑色气泡：边缘几乎全黑 → 保留翻译
      • 非气泡区域：边缘黑白混杂 → 跳过
      • 彩色文字：检测到彩色 → 跳过
    • 使用场景：
      • 漫画中有大量音效、标题等不需要翻译的文字
      • 想要只翻译对话框内的文字
      • 减少不必要的翻译，提高效率
    • 日志输出：过滤时会显示 [FILTERED] Region X ignored - Non-bubble area detected

  • 膨胀不超过气泡蒙版 (limit_mask_dilation_to_bubble_mask)：限制蒙版膨胀范围不超出气泡区域

    • 默认：false
    • 启用后：在蒙版优化后处理阶段，使用模型气泡区域约束最终修复蒙版，避免修复范围溢出到气泡外
    • 适用场景：防止气泡边框在修复时被误擦除，减少对白框外背景被误修复

  • 文本区域最低概率 (prob)：OCR 识别概率阈值（低于此值的文本会被过滤）

  • 合并-距离容忍度 (merge_gamma)：合并时的距离容忍度（控制文本区域合并的距离阈值）

  • 合并-离群容忍度 (merge_sigma)：合并时的离群容忍度（控制离群文本的合并程度）

  • 合并-边缘比率阈值 (merge_edge_ratio_threshold)：边缘比率阈值（控制边缘文本的合并条件）

  • 模型辅助合并 (merge_special_require_full_wrap)：控制是否启用模型标签辅助预合并流程

    • 开启（默认）：先执行模型辅助预合并（changfangtiao 独立组、balloon/qipao/other 组），且无标签框必须被目标标签框完全包裹才参与预合并；预合并后的框不再参与后续原始合并
    • 关闭：不执行模型辅助预合并，全部文本框直接走原始合并算法

全局参数

  • 卷积核大小 (kernel_size)：文本擦除卷积核大小（默认 3，控制文本擦除的范围）

  • 遮罩扩张偏移 (mask_dilation_offset)：蒙版膨胀偏移量（默认 70，控制文本擦除区域的扩展程度）

过滤列表

程序支持通过过滤列表跳过特定文本区域（如水印、广告等）。

  • 文件位置：examples/filter_list.json
  • 格式：JSON 对象，包含 contains 和 exact 两个数组
  • 工作原理：OCR 识别的原文包含过滤词时，该文本区域会被完全跳过（不翻译、不擦除、不渲染）
  • 自动创建：程序启动时会自动创建该文件（如果不存在），旧版 filter_list.txt 会自动迁移

示例：

{
  "contains": [
    "pixiv",
    "twitter",
    "@username",
    "广告",
    "宣传"
  ],
  "exact": []
}

📂 路径配置说明

相对路径基准

  • 打包版本：相对于 _internal 目录
  • 开发版本：相对于项目根目录

常用路径

自定义提示词路径（dict 目录）：

  • 系统提示词（程序内置，自动调用，支持 .yaml/.yml/.json，优先 YAML）：
    • dict/system_prompt_hq.yaml - 高质量翻译的系统提示词
    • dict/system_prompt_line_break.yaml - AI断句的系统提示词
    • dict/glossary_extraction_prompt.yaml - 术语提取的系统提示词
    • dict/system_prompt_hq_format.yaml - 高质量翻译输出格式的系统提示词
  • 用户自定义提示词（在界面中选择）：
    • dict/prompt_example.yaml - 提示词示例
    • 可以在此目录添加自己的 .yaml 或 .json 提示词文件
  • 适用于：OpenAI、Gemini、高质量翻译 OpenAI、高质量翻译 Gemini 四个翻译器
  • 可以自定义翻译风格、术语表、上下文说明等

如何添加自定义提示词：

💡 说明：此提示词适用于以下 4 个翻译器：OpenAI、Gemini、高质量翻译 OpenAI、高质量翻译 Gemini。

⚠️ 重要：使用脚本版安装的用户，不要直接修改 prompt_example.yaml，更新时会被覆盖！请新建文件。

  1. 点击"自定义提示词"旁边的"打开目录"按钮，打开 dict 目录
  2. 在该目录下新建一个 .yaml 或 .json 文件（如 my_prompt.yaml）
  3. 打开 prompt_example.yaml，复制里面的内容到新文件中
  4. 编辑新文件，填入你的作品角色名、术语表等信息
  5. 回到界面，在"自定义提示词"下拉菜单选择新创建的提示词文件

提示词示例（YAML 格式，也支持 JSON）：

# 自定义系统提示词（留空则仅使用内置的基础提示词，此处内容会叠加在基础提示词之前）
# 可以使用 {{{target_lang}}} 占位符，会被替换为目标语言名称
system_prompt: |
  你是一名精通多国语言的专业漫画翻译家。你的任务是将漫画中的文本翻译成自然、流畅的目标语言。

  规则：
  1. 保持原文的语气、风格和情感。
  2. 严格参考以下术语表进行翻译。
  3. 如果没有特定译法，请采用最通用的翻译。

# 术语表（确保角色名、地名等翻译一致）
glossary:
  Person:
    - original: "ましろ"
      translation: "真白"
  Location: []
  Org: []
  Item: []
  Skill: []
  Creature: []

字段说明：

  • system_prompt：系统提示词，定义翻译风格和规则
  • glossary：术语表，包含各类专有名词
    • Person：人名
    • Location：地名
    • Org：组织名
    • Item：物品名
    • Skill：技能名
    • Creature：生物名
  • 每个术语包含 original（原文）和 translation（译文）两个字段

💡 懒人方法：如果觉得手写麻烦，可以把以下内容发给 AI 帮你生成：

  • 作品原名和翻译后的名字
  • 角色的原文名和翻译后的名字
  • prompt_example.yaml 的内容作为参考格式

导出原文模版路径：

  • 默认：examples/translation_template.json
  • 用于自定义导出原文的格式
  • 定义一组文本框的结构，程序会自动重复应用

过滤列表路径：

  • 默认：examples/filter_list.json
  • 旧版兼容：examples/filter_list.txt（启动时会自动迁移到 JSON）
  • 用于跳过水印、广告等不需要翻译的文本

自定义 API 参数路径：

  • 默认：examples/custom_api_params.json
  • 用于 OpenAI / Gemini / OpenAI HQ / Gemini HQ 的额外 API 参数

字体路径：

  • 默认：fonts 目录
  • 可以指定具体字体文件路径（如 fonts/my_font.ttf）
  • 支持 .ttf 和 .otf 格式

如何添加自定义字体：

  1. 将字体文件（.ttf 或 .otf）复制到 fonts 目录
  2. 字体文件名建议使用英文（如 myfont.ttf）
  3. 重启程序
  4. 在"渲染器设置"中的"字体路径"下拉菜单选择新字体
  5. 或直接在"字体路径"输入框填写字体文件路径（如 fonts/myfont.ttf）

输出文件夹：

  • 默认：与输入文件相同目录
  • 可以在界面中自定义输出路径