feat: 优化项目展示格式和内容结构

- 将表格中的"简介"改为"一句话总结"
- 简化详细项目信息展示，聚焦核心内容
- 新增项目一句话总结生成功能

Author: wayyoungboy

llm_analyzer.py

@@ -29,7 +29,7 @@ def _build_repos_table(self, repos: List[Dict]) -> str:
         sorted_repos = sorted(repos, key=lambda x: x.get('stars_today', 0), reverse=True)
 
         table_parts = [
-            "| 排名 | 项目 | 语言 | 今日 | 总计 | 简介 |",
+            "| 排名 | 项目 | 语言 | 今日 | 总计 | 一句话总结 |",
             "|:---:|------|:----:|------:|-----:|------|"
         ]
 
@@ -40,13 +40,10 @@ def _build_repos_table(self, repos: List[Dict]) -> str:
             language = repo.get('language', 'Unknown') or 'Unknown'
             stars_today = repo.get('stars_today', 0)
             stars = repo.get('stars', 0)
-            desc = repo.get('description', 'No description') or 'No description'
-            # 截断描述
-            if len(desc) > 30:
-                desc = desc[:27] + "..."
+            summary = "[基于README生成]"
 
             table_parts.append(
-                f"| {rank} | [{name}]({url}) | {language} | +{stars_today:,} | {stars:,} | {desc} |"
+                f"| {rank} | [{name}]({url}) | {language} | +{stars_today:,} | {stars:,} | {summary} |"
             )
 
         return "\n".join(table_parts)
@@ -56,53 +53,34 @@ def _build_repos_summary_for_llm(self, repos: List[Dict]) -> str:
         summary_parts = []
         for i, repo in enumerate(repos, 1):
             topics = ", ".join(repo.get("topics", [])[:5]) if repo.get("topics") else "无"
+            original_desc = repo.get('description', 'No description') or 'No description'
+            
             summary_parts.append(
                 f"{i}. **{repo.get('full_name', 'Unknown')}** ({repo.get('language', 'Unknown')})\n"
                 f"   - Stars: {repo.get('stars', 0):,} (+{repo.get('stars_today', 0):,} today)\n"
                 f"   - Forks: {repo.get('forks', 0):,}\n"
-                f"   - Description: {repo.get('description', 'No description')}\n"
+                f"   - Description: {original_desc}\n"
                 f"   - Topics: {topics}\n"
                 f"   - URL: {repo.get('url', '')}"
             )
         return "\n\n".join(summary_parts)
 
     def _build_detailed_repo_info(self, repo: Dict) -> str:
         """Build detailed repository info including README excerpt"""
+        original_desc = repo.get('description', 'No description') or 'No description'
+        readme_excerpt = repo.get('readme_excerpt', '')[:500] if repo.get('readme_excerpt') else ''
+        
         info_parts = [
             f"## 项目: {repo.get('full_name', 'Unknown')}",
             f"- **编程语言**: {repo.get('language', 'Unknown')}",
             f"- **Star 数**: {repo.get('stars', 0):,} (+{repo.get('stars_today', 0):,} today)",
             f"- **Fork 数**: {repo.get('forks', 0):,}",
-            f"- **Open Issues**: {repo.get('open_issues', 0):,}",
-            f"- **License**: {repo.get('license', 'Unknown')}",
-            f"- **项目描述**: {repo.get('description', 'No description')}",
+            f"- **原始描述**: {original_desc}",
         ]
 
-        # Topics
-        if repo.get("topics"):
-            info_parts.append(f"- **Topics**: {', '.join(repo['topics'][:10])}")
-        
-        # Languages breakdown
-        if repo.get("languages"):
-            total = sum(repo["languages"].values())
-            if total > 0:
-                lang_breakdown = ", ".join([
-                    f"{lang}: {bytes/total*100:.1f}%" 
-                    for lang, bytes in list(repo["languages"].items())[:5]
-                ])
-                info_parts.append(f"- **语言分布**: {lang_breakdown}")
-        
-        # Recent commits
-        if repo.get("recent_commits"):
-            info_parts.append("\n**最近提交**:")
-            for commit in repo["recent_commits"][:3]:
-                info_parts.append(f"  - [{commit['sha']}] {commit['message']}")
-        
-        # README excerpt
-        if repo.get("readme_excerpt"):
-            # 截取 README 的前 800 字符
-            readme = repo["readme_excerpt"][:800]
-            info_parts.append(f"\n**README 摘要**:\n```\n{readme}\n```")
+        # 添加README摘要用于LLM分析
+        if readme_excerpt:
+            info_parts.append(f"\n**README摘要**:\n```\n{readme_excerpt}\n```")
 
         return "\n".join(info_parts)
 
@@ -191,16 +169,19 @@ def analyze_trends(self, repos: List[Dict]) -> str:
 请用中文提供以下内容：
 
 ### 热点总结
-用一段话（50-80字）概括今日GitHub热榜的主要热点和趋势，要抓住最核心的1-2个趋势。这段话将作为报告的开篇摘要。
+用一段话（50-80字）概括今日GitHub热榜的主要热点和趋势，要抓住最核心的1-2个趋势。
 
 ### 关键观察
 用3-4个要点（每个20-40字）列出今日最值得关注的技术趋势或现象，使用 markdown 加粗标注关键词。
 
+### 项目一句话总结
+基于每个项目的README、描述和技术特点，为每个项目生成一个精准的一句话中文总结（15-25字），突出核心价值。
+
 格式要求：
 1. 热点总结直接输出一段话，不需要标题
 2. 关键观察用 "- **关键词**：说明" 的格式
-3. 语言要精炼有力，避免废话
-4. 内容要有洞察力，不要泛泛而谈"""
+3. 项目总结要基于技术实质，不是简单翻译
+4. 语言要精炼有力，避免废话"""
 
         response = self.client.chat.completions.create(
             model=self.model,
@@ -242,55 +223,39 @@ def analyze_single_repo_detailed(self, repo: Dict, rank: int) -> str:
 
 ### {rank}. {repo.get('full_name', 'Unknown')} — [项目简短定位，5-10个字]
 
-> **一句话总结**：[用一句话概括项目的核心价值和特点，30-50字]
-
-#### 价值主张
+> **一句话总结**：[基于项目的README、代码功能和技术特点，用一句话精准总结项目的核心价值，20-30字]
 
+#### 项目亮点
 | 维度 | 说明 |
 |------|------|
-| **解决痛点** | [项目解决的核心问题，20-40字] |
-| **目标用户** | [主要使用人群，15-30字] |
-| **核心亮点** | [3-5个关键特性，用 + 连接] |
-
-#### 技术架构
+| **核心功能** | [基于README提炼的1-2个核心功能，15-25字] |
+| **技术特色** | [技术实现的关键亮点，15-25字] |
+| **应用场景** | [主要使用场景，10-20字] |
 
-[如果项目有明确的技术流程，用mermaid图展示，格式如下：]
-```mermaid
-graph LR
-    A[输入] --> B[处理]
-    B --> C[输出]
-```
-
-**技术特色**：
-- [技术亮点1，15-30字]
-- [技术亮点2，15-30字]
-- [技术亮点3，15-30字]
-
-#### 热度分析
+#### 技术洞察
+- **技术价值**：[基于代码和README的技术分析，20-35字]
+- **创新点**：[与传统方案相比的创新之处，15-30字]
+- **生态位**：[在开源生态中的定位，15-25字]
 
-- [基于Star/Fork数据的增长分析，20-40字]
-- [社区活跃度或生态位置分析，20-40字]
-
-#### 快速上手
+#### 使用建议
+- **适用场景**：[具体使用场景描述，15-25字]
+- **上手难度**：[简单/中等/困难 + 原因，10-20字]
 
+#### 快速体验
 ```bash
-# 简洁的上手命令示例（2-4行）
+# 基于README的最简使用示例
+git clone {repo.get('url', '')}
+cd {repo.get('name', 'project')}
+# 添加具体的使用命令
 ```
 
-#### 注意事项
-
-- [注意事项1]
-- [注意事项2]
-
 ---
 
 要求：
-1. 内容要精炼，避免冗长
-2. 技术分析要有深度和洞察
-3. mermaid图要简洁清晰，节点不超过6个
-4. 代码示例要实用可运行
-5. 如果项目信息不足以生成mermaid图，可以省略该部分
-6. 不要使用emoji"""
+1. **必须基于README内容**进行分析，不是简单翻译描述
+2. 一句话总结要精准体现项目技术价值
+3. 技术分析要有深度，避免表面描述
+4. 所有内容基于项目实际功能和代码特点"""
 
         response = self.client.chat.completions.create(
             model=self.model,