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Author: windsonsea

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 ## DaoCloud 在这条主线里站的位置
 
-DaoCloud 作为 AI Infra 领域的重要参与者，其发展历程犹如一部不断创新与突破的奋斗史，见证了其在技术浪潮中的坚定前行与卓越贡献。自 2014 年成立以来，DaoCloud 就敏锐地捕捉到了云计算领域的发展机遇，尤其是 Kubernetes 生态技术所蕴含的巨大潜力，迅速投身其中，成为推广 Kubernetes 生态技术的先锋力量。
+在 AI Infra 赛道，DaoCloud 并非 “新入局者”，而是拥有十年技术积累的 “老兵”。自 2014 年起，DaoCloud 就深耕云原生领域，推广 Kubernetes 生态技术，为企业提供容器化、微服务等底层支撑 —— 这些技术，正是 AI Infra 的核心基础。
 
-随着 AI 浪潮的汹涌袭来，DaoCloud 再次展现出其敏锐的洞察力和前瞻性的战略眼光，毫不犹豫地紧跟这一时代潮流，深度参与到 AI 领域的技术研发与创新中。在推理引擎核心代码贡献方面，DaoCloud 表现出色，积极参与 vLLM、SGLang 等推理引擎的开发工作。
+随着 AI 浪潮来袭，DaoCloud 迅速将云原生技术与 AI 推理需求结合，不仅紧跟 **vLLM、SGLang** 等主流推理引擎的发展，更成为 **llm-d、Dynamo 等关键开源仓库的积极贡献者** ：在 llm-d 仓库中，参与了长上下文推理的性能优化代码开发，提升了大模型处理 128K+ Token 的效率；在 Dynamo 仓库中，贡献了异构算力调度模块的核心逻辑，让 GPU、CPU、NPU 的协同更流畅。这些代码贡献，不仅提升了开源社区的技术水平，也让 DaoCloud 对推理技术的理解更深入、更贴近工业需求。
 
-DaoCloud 是 **中国第一代云原生“工具厂”** 的重要成员。这不是后知后觉，是 **十年连线正确** 。
+DaoCloud **是中国第一代云原生 “工具厂” 的重要成员** ，其在 AI Infra 领域的布局，不是 “后知后觉” 的跟风，而是 “十年技术连线” 的必然结果 —— 从云原生底层调度到 AI 推理上层，DaoCloud 构建了完整的技术链路，能够为企业提供从 “算力调度” 到 “推理优化” 的全栈支撑。
 
-除了在推理引擎核心代码上的深入耕耘，DaoCloud 还积极参与行业标准的制定，联合中国信通院以及数十家企业和机构，共同编写
-**《AI 云操作系统大模型推理加速能力要求》标准** 。写标准这件事象征意义很明确：
-**DaoCloud 站在这条“推理 OS 层”的地基位上**
+近期，DaoCloud 还联合中国信通院，以及数十家 AI 企业、科研机构，[共同编写《AI 云操作系统大模型推理加速能力要求》标准](https://mp.weixin.qq.com/s/CL0mdE3UQyv4D2l6469kug)。“写标准” 这件事的象征意义尤为明确：它标志着 DaoCloud 不仅是推理技术的 “实践者”，更是行业规则的 “共建者”，站在了 “推理 OS 层” 的地基位置，为行业提供标准化的技术指引。
 
 DaoCloud 研发的 [d.run 算力调度服务平台](https://docs.d.run/)，以全球领先的云原生调度引擎，为异构算力的高效管理提供了强大的支持。该平台能够充分发挥各种计算资源的优势，根据不同的任务需求和资源状况，实现动态的资源分配和调度，从而大幅提高 GPU 利用率，降低企业的算力成本。在面对大规模的深度学习任务时，d.run 能够快速响应，合理分配 GPU 资源，确保模型训练和推理任务的高效执行，为企业的 AI 应用开发提供了坚实的基础支撑。
 
 DaoCloud 推出的 DeepSeek 一体机，更是其在 AI 推理领域的又一力作。这是一款面向企业私有化部署需求的软硬一体产品，它将硬件设备与软件系统深度融合，打通了从算力通电到模型生产力的全流程。DeepSeek 一体机内置行业前沿大模型，并与社区保持同步更新，确保企业能够始终使用到最新、最先进的模型技术。通过软硬协同的优化设计，能够一键开启高效模型推理，为企业提供便捷、高效的 AI 解决方案。无论是在金融领域的风险预测、医疗行业的疾病诊断，还是制造业的质量检测等场景中，DeepSeek 一体机都能够凭借其出色的性能和稳定性，为企业提供精准、快速的推理服务，助力企业实现智能化转型和业务创新。​
 
-在全球开源领域，DaoCloud 同样拥有卓越的领导力，自主开源并参与了人工智能时代的众多重要项目，如 HAMi、KWOK、Kueue 等。
+在全球开源领域，DaoCloud 同样拥有卓越的领导力，自主开源并参与了人工智能时代的众多重要项目，例如：
 
 - [HAMi](https://project-hami.io/) 提供了将算力切分至 1% 的异构算力设备管理方案，有效提升了算力利用率，为解决异构算力资源共享的难题提供了创新思路；
 - [KWOK](https://kwok.sigs.k8s.io/) 以轻量化的方式完成大规模集群的仿真模拟及调度器压测，被 NVIDIA、OpenAI 等全球 AI 科技巨头广泛采用，成为验证和优化大规模集群性能的重要工具；
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 ![daocloud 开源项目](./images/ai-infra01.jpg)
 
-## 为什么推理赛道能产生 100B+ 公司？
+## 为什么推理赛道能产生百亿级独角兽？
 
-在 AI 产业的发展进程中，推理赛道正展现出前所未有的潜力，成为孕育 100B + 公司的肥沃土壤。其商业吸引力不仅体现在对企业成本和性能的显著改善上，更得益于各类先进技术路线的强力支撑。
+在 AI 产业的发展进程中，推理赛道正展现出前所未有的潜力，成为孕育 100B+ 独角兽公司的肥沃土壤。其商业吸引力不仅体现在对企业成本和性能的显著改善上，更得益于各类先进技术路线的强力支撑。
 
 推理不是华丽的 PPT，推理是真实发生的计算结算层。你只要能给客户：
 
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 一句更直接的话：
 “只要 AI 应用流量起来了，底层推理 Infra 就能开始变现。”
 
-自 2024 下半年起，
-国内智能体、金融客服、AI 智能化供应链等场景，
-流量数据开始真实体现 QPS。同时，
-**豆包、可灵、即梦** 等 AI 应用产品，正在迅速被市场和大众接受。
+自 2024 下半年起，国内智能体、金融客服、AI 智能化供应链等场景，
+流量数据开始真实体现 QPS。同时，豆包、可灵、即梦等 C 端 AI 应用产品，正在迅速被市场和大众所接受。
 
 这意味着：
 **推理 Infra 的货币化窗口期打开了**