I denne lektion lærte du om RAI-dashboardet, en samling af komponenter bygget på "open-source"-værktøjer, der hjælper dataforskere med at udføre fejlanalyse, dataudforskning, vurdering af retfærdighed, modeltolkning, kontrafaktiske/hvad-nu-hvis vurderinger og kausalanalyse på AI-systemer. Til denne opgave skal du udforske nogle af RAI-dashboardets eksempler notebooks og rapportere dine resultater i et papir eller en præsentation.
| Kriterier | Fremragende | Tilstrækkelig | Kræver Forbedring |
|---|---|---|---|
| Et papir eller en PowerPoint-præsentation fremlægges, der diskuterer RAI-dashboardets komponenter, den notebook der blev kørt, og de konklusioner der blev draget fra at køre den | Et papir fremlægges uden konklusioner | Intet papir fremlægges |
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.