In dieser Lektion wurde gezeigt, wie man ein Modell mit sowohl linearer als auch polynomialer Regression erstellt. Nutzen Sie dieses Wissen, um einen Datensatz zu finden oder einen der integrierten Datensätze von Scikit-learn zu verwenden, um ein neues Modell zu erstellen. Erklären Sie in Ihrem Notebook, warum Sie die gewählte Technik verwendet haben, und demonstrieren Sie die Genauigkeit Ihres Modells. Falls es nicht genau ist, erklären Sie, warum.
| Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig |
|---|---|---|---|
| präsentiert ein vollständiges Notebook mit einer gut dokumentierten Lösung | die Lösung ist unvollständig | die Lösung ist fehlerhaft oder fehleranfällig |
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