In Asien und Indien sind die Essensgewohnheiten äußerst vielfältig und sehr lecker! Schauen wir uns Daten über regionale Küchen an, um ihre Zutaten besser zu verstehen.
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In diesem Abschnitt bauen Sie auf Ihrem früheren Studium der Regression auf und lernen andere Klassifikatoren kennen, die Sie verwenden können, um die Daten besser zu verstehen.
Es gibt nützliche Low-Code-Tools, die Ihnen helfen können, mehr über die Arbeit mit Klassifikationsmodellen zu lernen. Probieren Sie Azure ML für diese Aufgabe aus.
- Einführung in die Klassifikation
- Weitere Klassifikatoren
- Noch andere Klassifikatoren
- Angewandtes ML: eine Web-App erstellen
"Einstieg in die Klassifikation" wurde mit
Der Datensatz zu den köstlichen Küchen stammt von Kaggle.
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