പാഠത്തിൽ, നിങ്ങൾ പംപ്കിൻ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഉപസമൂഹം ഉപയോഗിച്ചു. ഇപ്പോൾ, മടക്കം യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയിലേക്ക് പോയി, അതിന്റെ മുഴുവൻ ഭാഗവും ശുദ്ധീകരിച്ച് സ്റ്റാൻഡർഡൈസ് ചെയ്ത് Logistic Regression മോഡൽ നിർമ്മിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക.
| മാനദണ്ഡം | ഉദാഹരണപരമായത് | മതിയായത് | മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് |
|---|---|---|---|
| നന്നായി വിശദീകരിച്ചും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന മോഡലോടുകൂടിയ ഒരു നോട്ട്ബുക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു | കുറഞ്ഞതും പ്രവർത്തിക്കുന്ന മോഡലോടുകൂടിയ ഒരു നോട്ട്ബുക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു | കുറഞ്ഞ പ്രകടനമുള്ള മോഡലോ ഒന്നുമില്ലാത്ത നോട്ട്ബുക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു |
അസൂയാ:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.