यस पाठमा तपाईंले RAI ड्यासबोर्डको बारेमा सिक्नुभयो, जुन "खुला-स्रोत" उपकरणहरूमा आधारित कम्पोनेन्टहरूको एक सेट हो जसले डेटा वैज्ञानिकहरूलाई त्रुटि विश्लेषण, डेटा अन्वेषण, निष्पक्षता मूल्यांकन, मोडेल व्याख्या, प्रतिवाद/के-भए मूल्यांकन, र AI प्रणालीहरूमा कारणात्मक विश्लेषण गर्न मद्दत गर्दछ। यस असाइनमेन्टको लागि, RAI ड्यासबोर्डका केही नमूना नोटबुकहरू अन्वेषण गर्नुहोस् र आफ्नो निष्कर्षहरू कागज वा प्रस्तुतीकरणमा रिपोर्ट गर्नुहोस्।
| मापदण्ड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार आवश्यक |
|---|---|---|---|
| RAI ड्यासबोर्डका कम्पोनेन्टहरू, चलाइएको नोटबुक, र त्यसबाट निकालिएको निष्कर्षहरू छलफल गर्ने कागज वा पावरपोइन्ट प्रस्तुतीकरण प्रस्तुत गरिएको छ | निष्कर्ष बिना कागज प्रस्तुत गरिएको छ | कुनै कागज प्रस्तुत गरिएको छैन |
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।