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Explore o painel Responsible AI (RAI)

Instruções

Nesta lição, você aprendeu sobre o painel RAI, um conjunto de componentes baseados em ferramentas "open-source" para ajudar cientistas de dados a realizar análise de erros, exploração de dados, avaliação de equidade, interpretabilidade de modelos, avaliações contrafactuais/"e se" e análise causal em sistemas de IA. Para esta tarefa, explore alguns dos notebooks de exemplo do painel RAI e relate suas descobertas em um artigo ou apresentação.

Rubrica

Critérios Exemplares Adequados Necessita Melhorar
Um artigo ou apresentação em PowerPoint é apresentado discutindo os componentes do painel RAI, o notebook que foi executado e as conclusões tiradas a partir da execução Um artigo é apresentado sem conclusões Nenhum artigo é apresentado

Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.