Katika somo hili ulijifunza kuhusu dashibodi ya RAI, seti ya vipengele vilivyojengwa kwa zana za "chanzo huria" ili kusaidia wanasayansi wa data kufanya uchambuzi wa makosa, uchunguzi wa data, tathmini ya usawa, ufafanuzi wa modeli, tathmini ya hali ya "counterfact/what-if" na uchambuzi wa kisababishi kwenye mifumo ya AI. Kwa kazi hii, chunguza baadhi ya notebooks za mfano za dashibodi ya RAI na toa ripoti ya matokeo yako katika karatasi au uwasilishaji.
| Vigezo | Bora Zaidi | Inayotosheleza | Inahitaji Kuboresha |
|---|---|---|---|
| Karatasi au uwasilishaji wa PowerPoint unawasilishwa ukijadili vipengele vya dashibodi ya RAI, notebook iliyotumika, na hitimisho lililotolewa kutokana na kuitumia | Karatasi inawasilishwa bila hitimisho | Hakuna karatasi inayowasilishwa |
Kanusho:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.