How can I combine multiple AI model subscriptions and run a cross-model “voting” system for best-answer generation?

[igelmigel4]

I want to build a system where several AI models receive the same user query, generate their own answers independently, and then collectively “vote” or compare their outputs to determine the best final answer.

However, I only have standard consumer subscriptions for these products (not API plans):

• ChatGPT Plus
• Perplexity Pro
• Claude Pro
• Grok Pro
• Gemini Pro

My challenge:
These consumer subscriptions normally do not provide direct API access, which makes automated querying or orchestrating multiple models difficult.

My questions
Is it technically possible to implement a multi-model pipeline using these non-API subscriptions?
Are there any legal/ToS-compliant ways to programmatically send prompts to these models without paid API access?
If not, what would be the minimal architecture or toolset required to build a “model congress” where each model returns an answer, and a separate agent evaluates or votes on them?
Are there recommended open-source frameworks for managing multi-model orchestration and answer evaluation?
I’m looking for guidance on how such a system can be built — or if it's even feasible — given the limitations of standard, non-API consumer products.

[knochendynamik]

hey moin das hört sich ja fast an wie mein Projekt,.. ich habe mir eine ähnliche Achitekur wie du beschreibst mit mit Antigravfity gebaut,... wie weit bist du denn in diesen Projekt, ist es noch theoretisch oder hast du schon einen praktischen ansatz ?

ich kann dir ja mal die zusammenfassung geben die mir antigravfity vom jetztigen ausgeworfen hat

TRIPODS: DIE EVOLUTION DER DIGITALEN BELEGSCHAFT

Zusammenfassende Präsentation - Architektur, Funktionen & Vision

1. VISION & MISSION

Tripods ist die Antwort auf die Grenzen herkömmlicher Sprachmodelle. Während klassische KIs lediglich Inhalte generieren, ist Tripods darauf ausgelegt, autonom in digitalen Umgebungen zu HANDELN. Es transformiert die KI vom bloßen digitalen Berater zum aktiven, operativ tätigen Mitarbeiter.

KERNPRINZIP: "Sehen -> Denken -> Handeln -> Lernen"

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2. SYSTEM-ARCHITEKTUR (ASCII-MAP)

  +-----------------------------------------+
  |          ORCHESTRATOR (Main)            |
  |   (Der Kopf - Strategie & Delegation)   |
  +-----------------------------------------+
                |        |        |
    +-----------+        |        +-----------+
    |                    |                    |

+---------------+ +---------------+ +---------------+
| HAUPT-AGENT | | CODER-AGENT | | EXECUTOR |
| (Planung) | | (Logik/Code) | | (Interaktion) |
+---------------+ +---------------+ +---------------+
| | |
+----------+---------+---------+----------+
| |
+-------------------+ +-------------------+
| MEMORY SYSTEM | | SECURITY LAYER |
| (SQLite/ChromaDB) | | (Zero-Trust) |
+-------------------+ +-------------------+
|
+-----------------------------------------+
| PLUGIN ÖKOSYSTEM |
| (Vision, HID, Commander, Browser, etc.) |
+-----------------------------------------+

---

3. DIE AGENTEN-ROLLEN (Multi-Agent Synergy)

A. ORCHESTRATOR MAIN:

• Nimmt Nutzeranfragen entgegen.
• Zerlegt komplexe Aufgaben in Teilschritte (Task Decomposition).
• Delegiert spezifische Arbeiten an spezialisierte Sub-Agenten.

B. CODER AGENT (Der Entwickler):

• Schreibt und validiert Python/JS/Bash Scripte.
• Nutzt den "Antigravity Commander" für Systemoperationen.
• Führt "Self-Healing" bei Code-Fehlern durch.

C. EXECUTOR AGENT (Der Operator):

• Nutzt "Vision Control" zur Bildschirmanalyse.
• Steuert Maus und Tastatur über die "HID-Bridge".
• Bedient Webbrowser und Software wie ein Mensch.

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4. FUNKTIONALITÄT & PLUGINS

1. VISION CONTROL (Digitales Sehen):

   • Erkennt Buttons, Eingabefelder und Menüs via Screen-Capture & OCR.
   • Analysiert den visuellen Status von Anwendungen (z.B. Ladebalken, Fehlermeldungen).

2. HID-BRIDGE (Digitales Handeln):

   • Emuliert native Tastatureingaben und Mausbewegungen auf dem Host-System.
   • Ermöglicht die Steuerung von Legacy-Software ohne API-Zugriff.

3. ANTIGRAVITY COMMANDER (Systemkontrolle):

   • Führt Shell-Kommandos in gesicherten Umgebungen aus.
   • Liest, schreibt und manipuliert Dateien im Workspace.

4. BROWSER CONTROL (Web-Manipulation):

   • Steuert Webseiten durch direkte DOM-Interaktion.
   • Injiziert JavaScript zur Datenextraktion oder UI-Anpassung.

5. DATABASE MASTER (Daten-Hoheit):

   • Verwaltet SQLite-Datenbanken für Projektstatus und Fakten.
   • Führt komplexe SQL-Migrationen mit automatischen Backups durch.

6. KALI COMMANDO (Sicherheits-Audit):

   • Führt passive Sicherheits-Scans durch (Port-Scanning, Header-Analyse).
   • Erstellt automatisierte Reporting-Findings.

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5. ADAPTIVES GEDÄCHTNIS (Memory Architecture)

• LONG-TERM MEMORY (ChromaDB): Speichert gelerntes Wissen, Lösungswege und Dokumentations-Insights als Vektor-Index.
• SHORT-TERM MEMORY (SQLite): Hält den aktuellen Status von Projekten, Aufgaben und Sitzungsobjektiven fest.
• REFLECTION ENGINE: Analysiert vergangene Interaktionen, um die Planung für zukünftige Aufgaben zu optimieren.

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6. ANWENDUNGSMÖGLICHKEITEN (Use Cases)

• AUTONOME WORKFLOWS: Komplette Bearbeitung von IT-Tickets (Recherche -> Code-Fix -> Deployment).
• LEGACY-AUTOMATISIERUNG: Steuerung alter Software, die keine Programmierschnittstellen oder Cloud-Anbindung besitzt.
• DYNAMISCHE RECHERCHE: Komplexe Web-Recherchen mit automatischer Synthese der Ergebnisse in Projektpläne oder Berichte.
• SICHERHEITS-AUDITS: Kontinuierliche Überprüfung der eigenen Infrastruktur auf Konfigurationsfehler oder Schwachstellen.

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7. SICHERHEIT (Zero-Trust)

• Jede Plugin-Aktion wird durch den Security-Manager validiert.
• Kritische Aktionen (z.B. Shell-Injections) erfordern eine Bestätigung.
• Das System agiert in einer isolierten Umgebung (Sandbox/Docker-Ready).

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[knochendynamik]

mein programm hat leider aber auch noch einige Bugs und ich lasse es auch im moment meistens nur mit einen LLM laufen, da ich mir auch nicht 3 API-schlüssel aktiv im token verbrauch leisten kann. aber grundsätzlich läuft die Struktur und das LLM tut auch im Single betrieb was es soll,.. und es ist auch wie wie openclaw über telegram steuerbar und hat voll zugriff über maus und tastatur steuerung auf meinen laptop, aber leider nur schriftlich, da ich dem programm noch keine mircophone berechtigungen oder tonverarbeitung gegeben habe

[knochendynamik]

IMG_4678.2.MOV

[knochendynamik]