Реализация bind_tools в ChatYandexGPT

[kayanme]

На данный момент, при использовании langchain и попытке привязки инструментов возникает NotImplementedException bind_tools из класса BaseGPTModel, так как в классе-наследнике ChatYandexGPT этот метод не определён.
В связи с этим - с инструментами использовать модель Яндекс в langchain невозможно.

[M1ha-Shvn]

Дополню кейс:
Если "впиливать" tools напрямую в формате YandexGPT, а потом запускать в формате langchain, то в ответе в AIMessage возвращается статус 'status': 'TOOL_CALLS', однако в AIMessage.tool_calls пустой list.

MRE:

from langchain_core.messages import AIMessage
from yandex_cloud_ml_sdk import YCloudML
from yandex_cloud_ml_sdk._tools.tool import FunctionTool

api_key: str = "<your key here>"
folder_id: str = "<folder_id_here>"
model: str = "yandexgpt"
model_version: str = "latest"

sdk = YCloudML(folder_id=folder_id, auth=api_key)
model = sdk.models.completions(model, model_version=model_version)
model = model.configure(
    tools=[
        FunctionTool(
            name="call_human_operator",
            description="Вызов оператора",
            parameters={},
            strict=False,
        )
    ],
)

msgs = [
    {"role": "system", "content": "Чтобы позвать оператора вызови функцию call_human_operator"},
    {"role": "user", "content": "позови оператора"},
]

result_langchain: AIMessage = model.langchain().invoke(msgs)
result_ya = model.run([{"role": msg["role"], "text": msg["content"]} for msg in msgs])

print("Langchain", result_langchain.tool_calls, result_langchain)
print("Ya result", result_ya)

Результаты langchain.invoke(...):

Langchain [] content='' additional_kwargs={} response_metadata={'usage': {'input_text_tokens': 54, 'completion_tokens': 10, 'total_tokens': 64, 'reasoning_tokens': 0}, 'model_version': '09.02.2025', 'status': 'TOOL_CALLS'} id='run--9f0b68ab-f751-41ed-a0c4-76f65529ea4c-0' usage_metadata={'input_tokens': 54, 'output_tokens': 10, 'total_tokens': 64}

Результаты model.run(...) (тут есть tool calls):

Ya result GPTModelResult(
  alternatives=(
    Alternative(role='assistant', text='', status=<AlternativeStatus.TOOL_CALLS: 5>, tool_calls=ToolCallList(
      ToolCall(function=FunctionCall(name='call_human_operator', arguments={})),
    )),
  ),
  usage=CompletionUsage(input_text_tokens=54, completion_tokens=10, total_tokens=64, reasoning_tokens=0),
  model_version='09.02.2025'
 )

[vhaldemar]

Добрый день!
Это потому что интеграция с лангчейн делалась давно, когда FC даже в планах не было.
Но последнее время все чаще и чаще возникают разговоры про то, что эту интеграцию нужно привести в актуальное состояние.