Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
653 lines (453 loc) · 54.3 KB

README.md

File metadata and controls

653 lines (453 loc) · 54.3 KB

உரை உருவாக்க பயன்பாடுகளை உருவாக்குதல்

உரை உருவாக்க பயன்பாடுகளை உருவாக்குதல்

(மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்து இந்த பாடத்தின் வீடியோவைப் பாருங்கள்)

இந்த பாடத்திட்டத்தின் மூலம் நீங்கள் இதுவரை ப்ராம்ப்ட் போன்ற முக்கிய கருத்துக்களைப் பார்த்துள்ளீர்கள், மேலும் "ப்ராம்ப்ட் என்ஜினியரிங்" எனப்படும் ஒரு முழுமையான துறையையும் பார்த்துள்ளீர்கள். ChatGPT, Office 365, Microsoft Power Platform போன்ற பல கருவிகளைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் ப்ராம்ப்ட்களைப் பயன்படுத்தி ஏதாவது ஒன்றைச் செய்ய முடியும்.

இத்தகைய அனுபவத்தை ஒரு பயன்பாட்டில் சேர்க்க நீங்கள் ப்ராம்ப்ட், கம்ப்ளீஷன்கள் போன்ற கருத்துக்களைப் புரிந்துகொண்டு, வேலை செய்ய ஒரு நூலகத்தைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். இந்த அத்தியாயத்தில் நீங்கள் இதையே கற்றுக்கொள்வீர்கள்.

அறிமுகம்

இந்த அத்தியாயத்தில், நீங்கள்:

  • openai நூலகம் மற்றும் அதன் முக்கிய கருத்துக்களைப் பற்றி கற்றுக்கொள்வீர்கள்.
  • openai பயன்படுத்தி ஒரு உரை உருவாக்க பயன்பாட்டை உருவாக்குவீர்கள்.
  • ப்ராம்ப்ட், டெம்பரேச்சர் மற்றும் டோக்கன்கள் போன்ற கருத்துக்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு உரை உருவாக்க பயன்பாட்டை உருவாக்குவது எப்படி என்பதைப் புரிந்துகொள்வீர்கள்.

கற்றல் இலக்குகள்

இந்த பாடத்தின் முடிவில், நீங்கள்:

  • ஒரு உரை உருவாக்க பயன்பாடு என்ன என்பதை விளக்க முடியும்.
  • openai பயன்படுத்தி ஒரு உரை உருவாக்க பயன்பாட்டை உருவாக்க முடியும்.
  • உங்கள் பயன்பாட்டை அதிகமாக அல்லது குறைவாக டோக்கன்களைப் பயன்படுத்தவும், மேலும் பலவகையான வெளியீட்டிற்காக டெம்பரேச்சரை மாற்றவும் அமைக்க முடியும்.

ஒரு உரை உருவாக்க பயன்பாடு என்ன?

சாதாரணமாக நீங்கள் ஒரு பயன்பாட்டை உருவாக்கும்போது, அது பின்வருமாறு ஒரு வகையான இடைமுகத்தைக் கொண்டிருக்கும்:

  • கட்டளையால் இயங்கும். Console பயன்பாடுகள் பொதுவாக நீங்கள் ஒரு கட்டளையைத் தட்டச்சு செய்து ஒரு பணியைச் செய்கின்ற பயன்பாடுகள் ஆகும். உதாரணமாக, git என்பது ஒரு கட்டளையால் இயங்கும் பயன்பாடு.
  • பயனர் இடைமுகம் (UI). சில பயன்பாடுகள் கிராபிகல் பயனர் இடைமுகங்களை (GUIs) கொண்டிருக்கும், இதில் நீங்கள் பொத்தான்களை கிளிக் செய்யலாம், உரையை உள்ளிடலாம், விருப்பங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம் மற்றும் பல.

Console மற்றும் UI பயன்பாடுகள் வரையறுக்கப்பட்டவை

நீங்கள் ஒரு கட்டளையால் இயங்கும் பயன்பாட்டுடன் ஒப்பிடும்போது:

  • இது வரையறுக்கப்பட்டது. நீங்கள் எந்தவொரு கட்டளையையும் தட்டச்சு செய்ய முடியாது, பயன்பாடு ஆதரிக்கும் கட்டளைகளை மட்டுமே செய்ய முடியும்.
  • மொழி குறிப்பிட்டது. சில பயன்பாடுகள் பல மொழிகளை ஆதரிக்கின்றன, ஆனால் இயல்பாக பயன்பாடு ஒரு குறிப்பிட்ட மொழிக்காக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, கூடுதல் மொழி ஆதரவைச் சேர்க்க முடிந்தாலும்.

உரை உருவாக்க பயன்பாடுகளின் நன்மைகள்

அப்படியென்றால், ஒரு உரை உருவாக்க பயன்பாடு எப்படி வேறுபடுகிறது?

ஒரு உரை உருவாக்க பயன்பாட்டில், உங்களுக்கு அதிக சுதந்திரம் உள்ளது, நீங்கள் ஒரு கட்டளைகளின் தொகுப்பிற்கு அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட உள்ளீட்டு மொழிக்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்படவில்லை. அதற்கு பதிலாக, நீங்கள் இயல்பான மொழியைப் பயன்படுத்தி பயன்பாட்டுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம். மேலும் ஒரு நன்மை என்னவென்றால், நீங்கள் ஏற்கனவே ஒரு பெரிய தகவல் தொகுப்பில் பயிற்சி பெற்ற தரவுத் மூலத்துடன் தொடர்பு கொள்கிறீர்கள், ஆனால் ஒரு பாரம்பரிய பயன்பாடு ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் உள்ளவற்றில் மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டிருக்கலாம்.

ஒரு உரை உருவாக்க பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி என்ன உருவாக்க முடியும்?

நீங்கள் பலவற்றை உருவாக்க முடியும். உதாரணமாக:

  • ஒரு சாட்பாட். உங்கள் நிறுவனம் மற்றும் அதன் தயாரிப்புகள் போன்ற தலைப்புகள் குறித்து கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் ஒரு சாட்பாட் ஒரு நல்ல பொருத்தமாக இருக்கலாம்.
  • உதவியாளர். LLMகள் உரையை சுருக்குதல், உரையிலிருந்து தகவல்களைப் பெறுதல், ரெஸ்யூமே போன்ற உரைகளை உருவாக்குதல் போன்றவற்றில் சிறந்தவை.
  • கோடு உதவியாளர். நீங்கள் பயன்படுத்தும் மொழி மாதிரியைப் பொறுத்து, நீங்கள் கோடு எழுத உதவும் ஒரு கோடு உதவியாளரை உருவாக்க முடியும். உதாரணமாக, GitHub Copilot மற்றும் ChatGPT போன்ற தயாரிப்புகளை நீங்கள் பயன்படுத்தி கோடு எழுத உதவ முடியும்.

நான் எப்படி தொடங்கலாம்?

சரி, நீங்கள் ஒரு LLM உடன் ஒருங்கிணைக்க ஒரு வழியை கண்டுபிடிக்க வேண்டும், இது பொதுவாக பின்வரும் இரண்டு அணுகுமுறைகளை உள்ளடக்கியது:

  • API ஐப் பயன்படுத்தவும். இங்கு நீங்கள் உங்கள் ப்ராம்ப்டுடன் வலை கோரிக்கைகளை உருவாக்கி, உருவாக்கப்பட்ட உரையை திரும்பப் பெறுகிறீர்கள்.
  • நூலகத்தைப் பயன்படுத்தவும். நூலகங்கள் API அழைப்புகளை மூடுவதில் உதவுகின்றன மற்றும் அவற்றைப் பயன்படுத்த எளிதாக்குகின்றன.

நூலகங்கள்/SDKகள்

LLMகளுடன் வேலை செய்ய சில பிரபலமான நூலகங்கள் உள்ளன, உதாரணமாக:

  • openai, இந்த நூலகம் உங்கள் மாதிரியுடன் இணைந்து ப்ராம்ப்ட்களை அனுப்ப எளிதாக்குகிறது.

பிறகு, உயர் மட்டத்தில் இயங்கும் நூலகங்கள் உள்ளன, உதாரணமாக:

  • Langchain. Langchain மிகவும் பிரபலமானது மற்றும் Python ஐ ஆதரிக்கிறது.
  • Semantic Kernel. Semantic Kernel என்பது Microsoft மூலம் வழங்கப்படும் ஒரு நூலகம், இது C#, Python மற்றும் Java மொழிகளை ஆதரிக்கிறது.

openai பயன்படுத்தி முதல் பயன்பாடு

நாம் எவ்வாறு முதல் பயன்பாட்டை உருவாக்க முடியும், எந்த நூலகங்கள் தேவை, எவ்வளவு தேவை என்பதைக் காண்போம்.

openai நிறுவுதல்

OpenAI அல்லது Azure OpenAI உடன் தொடர்பு கொள்ள பல நூலகங்கள் உள்ளன. C#, Python, JavaScript, Java மற்றும் பல போன்ற பல நிரலாக்க மொழிகளைப் பயன்படுத்துவது சாத்தியமாகும். நாம் openai Python நூலகத்தைப் பயன்படுத்தத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளோம், எனவே அதை நிறுவ pip ஐப் பயன்படுத்துவோம்.

pip install openai

ஒரு வளத்தை உருவாக்கவும்

நீங்கள் பின்வரும் படிகளைச் செய்ய வேண்டும்:

API விசை மற்றும் இறுதிப்புள்ளியை கண்டறியவும்

இந்த நேரத்தில், உங்கள் openai நூலகத்திற்கு எந்த API விசையைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்று நீங்கள் சொல்ல வேண்டும். உங்கள் API விசையை கண்டறிய, Azure OpenAI வளத்தின் "Keys and Endpoint" பிரிவிற்கு சென்று "Key 1" மதிப்பை நகலெடுக்கவும்.

Azure Portal இல் Keys and Endpoint resource blade

இப்போது நீங்கள் இந்த தகவலை நகலெடுத்துள்ளீர்கள், நூலகங்களுக்கு அதை பயன்படுத்த எப்படி வழிகாட்டுவது என்பதை பார்ப்போம்.

Note

உங்கள் API விசையை உங்கள் கோடிலிருந்து பிரிக்க வேண்டும். நீங்கள் அதை சுற்றுச்சூழல் மாறிகள் மூலம் செய்யலாம்.

  • சுற்றுச்சூழல் மாறியை OPENAI_API_KEY உங்கள் API விசைக்கு அமைக்கவும். export OPENAI_API_KEY='sk-...'

Azure அமைப்பை அமைக்கவும்

நீங்கள் Azure OpenAI ஐப் பயன்படுத்தினால், அமைப்பை எப்படி அமைக்க வேண்டும் என்பதை இங்கே பாருங்கள்:

openai.api_type = 'azure'
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
openai.api_version = '2023-05-15'
openai.api_base = os.getenv("API_BASE")

மேலே நாம் பின்வருவனவற்றை அமைக்கிறோம்:

  • api_type ஐ azure ஆக அமைக்கிறோம். இது நூலகத்திற்கு OpenAI அல்ல, Azure OpenAI ஐ பயன்படுத்த வேண்டும் என்று சொல்கிறது.
  • api_key, இது Azure Portal இல் உங்கள் API விசையாகும்.
  • api_version, இது நீங்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் API இன் பதிப்பு. எழுதும் நேரத்தில், சமீபத்திய பதிப்பு 2023-05-15.
  • api_base, இது API இன் இறுதிப்புள்ளி. நீங்கள் அதை Azure Portal இல் உங்கள் API விசைக்கு அருகில் காணலாம்.

[!NOTE] > os.getenv என்பது சுற்றுச்சூழல் மாறிகளைப் படிக்கும் ஒரு செயல்பாடாகும். நீங்கள் OPENAI_API_KEY மற்றும் API_BASE போன்ற சுற்றுச்சூழல் மாறிகளைப் படிக்க அதை பயன்படுத்தலாம். உங்கள் டெர்மினலில் அல்லது dotenv போன்ற ஒரு நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி இந்த சுற்றுச்சூழல் மாறிகளை அமைக்கவும்.

உரை உருவாக்க

உரையை உருவாக்கும் வழி Completion வகுப்பைப் பயன்படுத்துவது. இதோ ஒரு உதாரணம்:

prompt = "Complete the following: Once upon a time there was a"

completion = openai.Completion.create(model="davinci-002", prompt=prompt)
print(completion.choices[0].text)

மேலே உள்ள கோடில், நாம் ஒரு கம்ப்ளீஷன் பொருளை உருவாக்கி, நாம் பயன்படுத்த விரும்பும் மாதிரியை மற்றும் ப்ராம்ப்ட்டை அனுப்புகிறோம். பின்னர் உருவாக்கப்பட்ட உரையை அச்சிடுகிறோம்.

சாட் கம்ப்ளீஷன்கள்

இப்போது வரை, நாம் Completion ஐ பயன்படுத்தி உரையை உருவாக்கியதைப் பார்த்துள்ளீர்கள். ஆனால், சாட்பாட்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான ChatCompletion எனும் மற்றொரு வகுப்பு உள்ளது. இதோ அதை பயன்படுத்தும் ஒரு உதாரணம்:

import openai

openai.api_key = "sk-..."

completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world"}])
print(completion.choices[0].message.content)

இந்த செயல்பாட்டைப் பற்றிய மேலும் தகவல் வரவிருக்கும் அத்தியாயத்தில்.

பயிற்சி - உங்கள் முதல் உரை உருவாக்க பயன்பாடு

இப்போது நாம் openai ஐ அமைத்து உள்ளமைக்க எப்படி என்பதை கற்றுக்கொண்டோம், உங்கள் முதல் உரை உருவாக்க பயன்பாட்டை உருவாக்க நேரம் வந்துள்ளது. உங்கள் பயன்பாட்டை உருவாக்க, இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும்:

  1. ஒரு மெய்நிகர் சூழலை உருவாக்கி openai ஐ நிறுவவும்:

    python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai

    [!NOTE] நீங்கள் Windows ஐப் பயன்படுத்தினால், venv\Scripts\activate ஐ source venv/bin/activate இற்கு பதிலாக தட்டச்சு செய்யவும்.

    [!NOTE] உங்கள் Azure OpenAI விசையை கண்டறிய https://portal.azure.com/ இற்கு சென்று Open AI ஐ தேடவும், Open AI resource ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும், பின்னர் Keys and Endpoint ஐத் தேர்ந்தெடுத்து Key 1 மதிப்பை நகலெடுக்கவும்.

  2. ஒரு app.py கோப்பை உருவாக்கி பின்வரும் கோடுகளை கொடுக்கவும்:

    import openai

openai.api_key = "<replace this value with your open ai key or Azure OpenAI key>"

openai.api_type = 'azure'
openai.api_version = '2023-05-15'
openai.api_base = "<endpoint found in Azure Portal where your API key is>"
deployment_name = "<deployment name>"

# add your completion code
prompt = "Complete the following: Once upon a time there was a"
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]

# make completion
completion = openai.chat.completions.create(model=deployment_name, messages=messages)

# print response
print(completion.choices[0].message.content)

    [!NOTE] நீங்கள் Azure OpenAI ஐ பயன்படுத்தினால், api_type ஐ azure ஆக அமைக்கவும் மற்றும் api_key ஐ உங்கள் Azure OpenAI விசையாக அமைக்கவும்.

    நீங்கள் பின்வருமாறு ஒரு வெளியீட்டை காணலாம்:

     very unhappy _____.

Once upon a time there was a very unhappy mermaid.

வெவ்வேறு விஷயங்களுக்கு வெவ்வேறு வகையான ப்ராம்ப்ட்கள்

இப்போது நீங்கள் ஒரு ப்ராம்ப்ட்டைப் பயன்படுத்தி உரையை உருவாக்குவது எப்படி என்பதைப் பார்த்துள்ளீர்கள். நீங்கள் மாற்றி, மாற்றி, வெவ்வேறு வகையான உரைகளை உருவாக்க ஒரு செயல்பாடை இயக்கியுள்ளீர்கள்.

ப்ராம்ப்ட்கள் பல்வேறு பணிகளுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக:

  • ஒரு வகையான உரையை உருவாக்கவும். உதாரணமாக, நீங்கள் ஒரு கவிதை, ஒரு க்விஸ் கேள்விகள் போன்றவற்றை உருவாக்கலாம்.
  • தகவலை தேடுதல். நீங்கள் ப்ராம்ப்ட்களைப் பயன்படுத்தி தகவலை தேடலாம், உதாரணமாக 'இணைய மேம்பாட்டில் CORS என்ன பொருள்?' போன்ற ஒரு உதாரணம்.
  • கோடு உருவாக்கவும். நீங்கள் கோடுகளை உருவாக்க ப்ராம்ப்ட்களைப் பயன்படுத்தலாம், உதாரணமாக மின்னஞ்சல்களை சரிபார்க்க பயன்படுத்தப்படும் ஒரு ரெகுலர் எக்ஸ்பிரஷனை உருவாக்குதல் அல்லது ஒரு முழு நிரலாக்கத்தை உருவாக்குதல், ஒரு இணைய பயன்பாட்டைப் போன்றது.

ஒரு நடைமுறை பயன்பாடு: ஒரு சமையல் குறிப்புகள் உருவாக்கி

உங்கள் வீட்டில் பொருட்கள் உள்ளன, மேலும் நீங்கள் ஏதாவது சமைக்க விரும்புகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்யுங்கள். அதற்காக, உங்களுக்கு ஒரு சமையல் குறிப்புகள் தேவை. சமையல் குறிப்புகளை கண்டறிய ஒரு தேடல் இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது ஒரு LLM ஐ பயன்படுத்தலாம்.

நீங்கள் பின்வரும் மாதிரியாக ஒரு ப்ராம்ப்ட்டை எழுதலாம்:

"கோழி, உருளைக்கிழங்கு மற்றும் காரட் ஆகிய பொருட்களுடன் ஒரு உணவுக்கான 5 சமையல் குறிப்புகளை காட்டவும். ஒவ்வொரு சமையல் குறிப்பிற்கும் பயன்படுத்தப்படும் அனைத்து பொருட்களையும் பட்டியலிடவும்"

மேலே உள்ள ப்ராம்ப்ட்டை வழங்கிய பிறகு, நீங்கள் பின்வருமாறு ஒரு பதிலைப் பெறலாம்:

1. Roasted Chicken and Vegetables:
Ingredients:
- 4 chicken thighs
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 2 tablespoons olive oil
- 2 cloves garlic, minced
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 teaspoon dried oregano
- Salt and pepper, to taste

2. Chicken and Potato Stew:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 1 onion, diced
- 2 cloves garlic, minced
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 cup chicken broth
- Salt and pepper, to taste

3. Chicken and Potato Bake:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 onion, diced
- 2 cloves garlic, minced
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 cup chicken broth
- Salt and pepper, to taste

4. Chicken and Potato Soup:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 1 onion, diced
- 2 cloves garlic, minced
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 4 cups chicken broth
- Salt and pepper, to taste

5. Chicken and Potato Hash:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 onion, diced
- 2 cloves garlic, minced
- 1 teaspoon dried oregano

இந்த முடிவு அருமை, நான் என்ன சமைக்க வேண்டும் என்பதை அறிந்தேன். இந்த நேரத்தில், பயனுள்ள மேம்பாடுகள் என்னவென்றால்:

  • நான் விரும்பாத அல்லது எனக்கு அலர்ஜி உள்ள பொருட்களை வடிகட்டுதல்.
  • நான் வீட்டில் அனைத்து பொருட்களையும் வைத்திருக்கவில்லை என்றால், ஒரு ஷாப்பிங் பட்டியலை உருவாக்குதல்.

மேலே உள்ள வழக்குகளுக்கு, நாம் கூடுதல் ப்ராம்ப்ட்டைச் சேர்ப்போம்:

"தயவுசெய்து நான் அலர்ஜி உள்ளதால் பூண்டு கொண்ட சமையல் குறிப்புகளை நீக்கவும் மற்றும் அதை வேறொன்றுடன் மாற்றவும். மேலும், தயவுசெய்து சமையல் குறிப்புகளுக்கான ஷாப்பிங் பட்டியலை உருவாக்கவும், நான் ஏற்கனவே கோழி, உருளைக்கிழங்கு மற்றும் காரட் ஆகியவற்றை வீட்டில் வைத்திருக்கிறேன்."

இப்போது உங்களுக்கு ஒரு புதிய முடிவு கிடைத்துள்ளது, அதாவது:

1. Roasted Chicken and Vegetables:
Ingredients:
- 4 chicken thighs
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 2 tablespoons olive oil
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 teaspoon dried oregano
- Salt and pepper, to taste

2. Chicken and Potato Stew:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 1 onion, diced
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 cup chicken broth
- Salt and pepper, to taste

3. Chicken and Potato Bake:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 onion, diced
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 cup chicken broth
- Salt and pepper, to taste

4. Chicken and Potato Soup:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 1 onion, diced
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 4 cups chicken broth
- Salt and pepper, to taste

5. Chicken and Potato Hash:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 onion, diced
- 1 teaspoon dried oregano

Shopping List:
- Olive oil
- Onion
- Thyme
- Oregano
- Salt
- Pepper

அது உங்கள் ஐந்து சமையல் குறிப்புகள், பூண்டு குறிப்பிடப்படவில்லை, மேலும் உங்கள் வீட்டில் ஏற்கனவே உள்ள பொருட்களை கருத்தில் கொண்டு ஒரு ஷாப்பிங் பட்டியலும் உள்ளது.

பயிற்சி - ஒரு சமையல் குறிப்புகள் உருவாக்கி

இப்போது நாம் ஒரு சூழ்நிலையை விளையாடியுள்ளோம், காட்டப்பட்ட சூழ்நிலைக்கு பொருந்தும் கோடுகளை எழுதுவோம். இதைச் செய்ய, இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும்:

  1. உள்ள app.py கோப்பை தொடக்கமாக பயன்படுத்தவும்

  2. prompt மாறியை கண்டறிந்து அதன் கோடுகளை பின்வருமாறு மாற்றவும்:

    prompt = "Show me 5 recipes for a dish with the following ingredients: chicken, potatoes, and carrots. Per recipe, list all the ingredients used"

    நீங்கள் இப்போது கோடுகளை இயக்கினால், பின்வருமாறு ஒரு வெளியீட்டை காணலாம்:

    -Chicken Stew with Potatoes and Carrots: 3 tablespoons oil, 1 onion, chopped, 2 cloves garlic, minced, 1 carrot, peeled and chopped, 1 potato, peeled and chopped, 1 bay leaf, 1 thyme sprig, 1/2 teaspoon salt, 1/4 teaspoon black pepper, 1 1/2 cups chicken broth, 1/2 cup dry white wine, 2 tablespoons chopped fresh parsley, 2 tablespoons unsalted butter, 1 1/2 pounds boneless, skinless chicken thighs, cut into 1-inch pieces
-Oven-Roasted Chicken with Potatoes and Carrots: 3 tablespoons extra-virgin olive oil, 1 tablespoon Dijon mustard, 1 tablespoon chopped fresh rosemary, 1 tablespoon chopped fresh thyme, 4 cloves garlic, minced, 1 1/2 pounds small red potatoes, quartered, 1 1/2 pounds carrots, quartered lengthwise, 1/2 teaspoon salt, 1/4 teaspoon black pepper, 1 (4-pound) whole chicken
-Chicken, Potato, and Carrot Casserole: cooking spray, 1 large onion, chopped, 2 cloves garlic, minced, 1 carrot, peeled and shredded, 1 potato, peeled and shredded, 1/2 teaspoon dried thyme leaves, 1/4 teaspoon salt, 1/4 teaspoon black pepper, 2 cups fat-free, low-sodium chicken broth, 1 cup frozen peas, 1/4 cup all-purpose flour, 1 cup 2% reduced-fat milk, 1/4 cup grated Parmesan cheese

-One Pot Chicken and Potato Dinner: 2 tablespoons olive oil, 1 pound boneless, skinless chicken thighs, cut into 1-inch pieces, 1 large onion, chopped, 3 cloves garlic, minced, 1 carrot, peeled and chopped, 1 potato, peeled and chopped, 1 bay leaf, 1 thyme sprig, 1/2 teaspoon salt, 1/4 teaspoon black pepper, 2 cups chicken broth, 1/2 cup dry white wine

-Chicken, Potato, and Carrot Curry: 1 tablespoon vegetable oil, 1 large onion, chopped, 2 cloves garlic, minced, 1 carrot, peeled and chopped, 1 potato, peeled and chopped, 1 teaspoon ground coriander, 1 teaspoon ground cumin, 1/2 teaspoon ground turmeric, 1/2 teaspoon ground ginger, 1/4 teaspoon cayenne pepper, 2 cups chicken broth, 1/2 cup dry white wine, 1 (15-ounce) can chickpeas, drained and rinsed, 1/2 cup raisins, 1/2 cup chopped fresh cilantro

    NOTE, உங்கள் LLM நிர்ணயமற்றது, எனவே நீங்கள் நிரலாக்கத்தை ஒவ்வொரு முறையும் இயக்கும்போது வெவ்வேறு முடிவுகளைப் பெறலாம்.

    அருமை, நாம் விஷயங்களை எப்படி மேம்படுத்தலாம் என்பதைப் பார்ப்போம். விஷயங்களை மேம்படுத்த, கோடு நெகிழ்வானதாக இருக்க வேண்டும், எனவே பொருட்கள் மற்றும் சமையல் குறிப்புகளின் எண்ணிக்கை மேம்படுத்தப்படலாம் மற்றும் மாற்றப்படலாம்.

  3. கோடுகளை பின்வருமாறு மாற்றுவோம்:

    no_recipes = input("No of recipes (for example, 5): ")

ingredients = input("List of ingredients (for example, chicken, potatoes, and carrots): ")

# interpolate the number of recipes into the prompt an ingredients
prompt = f"Show me {no_recipes} recipes for a dish with the following ingredients: {ingredients}. Per recipe, list all the ingredients used"

    கோடுகளை சோதனை ஓட்டம் எடுப்பது, பின்வருமாறு இருக்கும்:

    No of recipes (for example, 5): 3
List of ingredients (for example, chicken, potatoes, and carrots): milk,strawberries

-Strawberry milk shake: milk, strawberries, sugar, vanilla extract, ice cubes
-Strawberry shortcake: milk, flour, baking powder, sugar, salt, unsalted butter, strawberries, whipped cream
-Strawberry milk: milk, strawberries, sugar, vanilla extract

வடிகட்டல் மற்றும் ஷாப்பிங் பட்டியலைச் சேர்த்து மேம்படுத்தவும்

நாம் தற்போது சமையல் குறிப்புகளை உருவாக்கும் பயன்பாட்டை கொண்டுள்ளோம், மேலும் இது பயனர் உள்ளீடுகளை நம்புகிறது, சமையல் குறிப்புகளின் எண்ணிக்கையிலும், பயன்படுத்தப்படும் பொருட்களிலும்.

அதை மேலும் மேம்படுத்த, பின்வருவனவற்றைச் சேர்க்க விரும்புகிறோம்:

  • பொருட்களை வடிகட்டுதல். நாம் விரும்பாத அல்லது அலர்ஜி உள்ள பொருட்களை வடிகட்ட விரும்புகிறோம். இந்த மாற்றத்தைச் செய்ய, நாம் ஏற்கனவே உள்ள ப்ராம்ப்ட்டைத் திருத்தி, அதன் முடிவில் ஒரு வடிகட்டல் நிலையைச் சேர்க்கலாம்:

    filter = input("Filter (for example, vegetarian, vegan, or gluten-free): ")

prompt = f"Show me {no_recipes} recipes for a dish with the following ingredients: {ingredients}. Per recipe, list all the ingredients used, no {filter}"

    மேலே, நாம் ப்ராம்ப்ட்டின் முடிவில் {filter} ஐச் சேர்க்கிறோம், மேலும் பயனரிடமிருந்து வடிகட்டல் மதிப்பை பிடிக்கிறோம்.

    நிரலாக்கத்தை இயக்கும் போது ஒரு உதாரண உள்ளீடு இப்போது பின்வருமாறு இருக்கும்:

    No of recipes (for example, 5): 3
List of ingredients (for example, chicken, potatoes, and carrots): onion,milk
Filter (for example, vegetarian, vegan, or gluten-free): no milk

1. French Onion Soup

Ingredients:

-1 large onion, sliced
-3 cups beef broth
-1 cup milk
-6 slices french bread
-1/4 cup shredded Parmesan cheese
-1 tablespoon butter
-1 teaspoon dried thyme
-1/4 teaspoon salt
-1/4 teaspoon black pepper

Instructions:

1. In a large pot, sauté onions in butter until golden brown.
2. Add beef broth, milk, thyme, salt, and pepper. Bring to a boil.
3. Reduce heat and simmer for 10 minutes.
4. Place french bread slices on soup bowls.
5. Ladle soup over bread.
6. Sprinkle with Parmesan cheese.

2. Onion and Potato Soup

Ingredients:

-1 large onion, chopped
-2 cups potatoes, diced
-3 cups vegetable broth
-1 cup milk
-1/4 teaspoon black pepper

Instructions:

1. In a large pot, sauté onions in butter until golden brown.
2. Add potatoes, vegetable broth, milk, and pepper. Bring to a boil.
3. Reduce heat and simmer for 10 minutes.
4. Serve hot.

3. Creamy Onion Soup

Ingredients:

-1 large onion, chopped
-3 cups vegetable broth
-1 cup milk
-1/4 teaspoon black pepper
-1/4 cup all-purpose flour
-1/2 cup shredded Parmesan cheese

Instructions:

1. In a large pot, sauté onions in butter until golden brown.
2. Add vegetable broth, milk, and pepper. Bring to a boil.
3. Reduce heat and simmer for 10 minutes.
4. In a small bowl, whisk together flour and Parmesan cheese until smooth.
5. Add to soup and simmer for an additional 5 minutes, or until soup has thickened.

    நீங்கள் காணலாம், பால் கொண்ட எந்த சமையல் குறிப்புகளும் வடிகட்டப்பட்டுள்ளன. ஆனால், நீங்கள் லாக்டோஸ் இன்டாலரண்ட் என்றால்

    old_prompt_result = completion.choices[0].message.content
prompt = "Produce a shopping list for the generated recipes and please don't include ingredients that I already have."

new_prompt = f"{old_prompt_result} {prompt}"
messages = [{"role": "user", "content": new_prompt}]
completion = openai.Completion.create(engine=deployment_name, messages=messages, max_tokens=1200)

# print response
print("Shopping list:")
print(completion.choices[0].message.content)

    கீழே உள்ளவற்றை கவனிக்கவும்:

    1. முதல் ப்ராம்ப்டின் முடிவை புதிய ப்ராம்ப்டுடன் சேர்த்து புதிய ப்ராம்ப்டை உருவாக்குகிறோம்:

      new_prompt = f"{old_prompt_result} {prompt}"

    2. புதிய கோரிக்கையை செய்கிறோம், ஆனால் முதல் ப்ராம்ப்டில் கேட்ட டோக்கன்களின் எண்ணிக்கையை கருத்தில் கொண்டு, இந்த முறை max_tokens 1200 என்று குறிப்பிடுகிறோம்.

      completion = openai.Completion.create(engine=deployment_name, prompt=new_prompt, max_tokens=1200)

      இந்த குறியீட்டை செயல்படுத்தி பார்க்கும்போது, கீழே உள்ள வெளியீட்டிற்கு வருகிறோம்:

      No of recipes (for example, 5): 2
List of ingredients (for example, chicken, potatoes, and carrots): apple,flour
Filter (for example, vegetarian, vegan, or gluten-free): sugar


-Apple and flour pancakes: 1 cup flour, 1/2 tsp baking powder, 1/2 tsp baking soda, 1/4 tsp salt, 1 tbsp sugar, 1 egg, 1 cup buttermilk or sour milk, 1/4 cup melted butter, 1 Granny Smith apple, peeled and grated
-Apple fritters: 1-1/2 cups flour, 1 tsp baking powder, 1/4 tsp salt, 1/4 tsp baking soda, 1/4 tsp nutmeg, 1/4 tsp cinnamon, 1/4 tsp allspice, 1/4 cup sugar, 1/4 cup vegetable shortening, 1/4 cup milk, 1 egg, 2 cups shredded, peeled apples
Shopping list:
-Flour, baking powder, baking soda, salt, sugar, egg, buttermilk, butter, apple, nutmeg, cinnamon, allspice

உங்கள் அமைப்பை மேம்படுத்துங்கள்

இப்போது வரை நமக்கு செயல்படும் குறியீடு உள்ளது, ஆனால் இன்னும் சில மாற்றங்களைச் செய்ய வேண்டும். நாம் செய்ய வேண்டிய சில விஷயங்கள்:

  • ரகசியங்களை குறியீட்டிலிருந்து பிரிக்கவும், API கீ போன்றவை. ரகசியங்கள் குறியீட்டில் இருக்கக்கூடாது, அவை பாதுகாப்பான இடத்தில் சேமிக்கப்பட வேண்டும். ரகசியங்களை குறியீட்டிலிருந்து பிரிக்க, python-dotenv போன்ற நூலகங்களைப் பயன்படுத்தி அவற்றை ஒரு கோப்பிலிருந்து ஏற்றலாம். இது குறியீட்டில் எப்படி இருக்கும்:

    1. .env என்ற கோப்பை கீழே உள்ள உள்ளடக்கத்துடன் உருவாக்கவும்:

      OPENAI_API_KEY=sk-...

      கவனிக்கவும், Azure க்காக, நீங்கள் கீழே உள்ள சூழல் மாறிகளை அமைக்க வேண்டும்:

      OPENAI_API_TYPE=azure
OPENAI_API_VERSION=2023-05-15
OPENAI_API_BASE=<replace>

      குறியீட்டில், நீங்கள் சூழல் மாறிகளை கீழே உள்ளவாறு ஏற்றுவீர்கள்:

      from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]

  • டோக்கன் நீளத்தைப் பற்றி ஒரு வார்த்தை. நாங்கள் உருவாக்க வேண்டிய உரையை உருவாக்க எவ்வளவு டோக்கன்கள் தேவை என்பதை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். டோக்கன்கள் பணம் செலவாகும், எனவே எவ்வளவு சிக்கனமாக டோக்கன்களைப் பயன்படுத்த முடியும் என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். உதாரணமாக, ப்ராம்ப்டை குறைவான டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துமாறு வடிவமைக்க முடியுமா?

    டோக்கன்களை மாற்ற, நீங்கள் max_tokens அளவுருவைப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, நீங்கள் 100 டோக்கன்களைப் பயன்படுத்த விரும்பினால், நீங்கள் இதைச் செய்வீர்கள்:

    completion = client.chat.completions.create(model=deployment, messages=messages, max_tokens=100)

  • வெப்பநிலை (temperature) சோதனை. வெப்பநிலை என்பது இதுவரை குறிப்பிடப்படாத ஒரு முக்கியமான சூழல், ஆனால் இது எங்கள் செயல்பாட்டை எப்படி செயல்படுத்துகிறது என்பதைப் பாதிக்கிறது. வெப்பநிலை மதிப்பு அதிகமாக இருந்தால், வெளியீடு மிகவும் சீரற்றதாக இருக்கும். அதேபோல், வெப்பநிலை மதிப்பு குறைவாக இருந்தால், வெளியீடு மிகவும் கணிக்கக்கூடியதாக இருக்கும். உங்கள் வெளியீட்டில் மாறுபாடு வேண்டும் என்று நீங்கள் கருதுகிறீர்களா?

    வெப்பநிலையை மாற்ற, நீங்கள் temperature அளவுருவைப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, நீங்கள் 0.5 வெப்பநிலையைப் பயன்படுத்த விரும்பினால், நீங்கள் இதைச் செய்வீர்கள்:

    completion = client.chat.completions.create(model=deployment, messages=messages, temperature=0.5)

    கவனிக்கவும், 1.0 க்கு அருகில் இருக்கும் போது, வெளியீடு மிகவும் மாறுபட்டதாக இருக்கும்.

பணிக்குறிப்பு

இந்த பணிக்குறிப்புக்கு, நீங்கள் உருவாக்க விரும்பும் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.

இங்கே சில பரிந்துரைகள் உள்ளன:

  • சமையல் குறிப்புகள் உருவாக்கும் செயலியை மேலும் மேம்படுத்தவும். வெப்பநிலை மதிப்புகளை மாற்றி, ப்ராம்ப்ட்களை சோதித்து நீங்கள் என்ன உருவாக்க முடியும் என்பதைப் பாருங்கள்.
  • "படிப்பு நண்பர்" உருவாக்கவும். இந்த செயலி ஒரு தலைப்பைப் பற்றி கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க வேண்டும். உதாரணமாக Python பற்றி, நீங்கள் "Python இல் ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பு என்ன?" போன்ற ப்ராம்ப்ட்களை வைத்திருக்கலாம், அல்லது "ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்புக்கான குறியீட்டை எனக்கு காட்டுங்கள்" என்று ஒரு ப்ராம்ப்டை வைத்திருக்கலாம்.
  • வரலாற்று பாட்டை உருவாக்கவும், வரலாற்றை உயிர்ப்பிக்கவும், ஒரு குறிப்பிட்ட வரலாற்று கதாபாத்திரமாக பாட்டை செயல்படுத்தவும் மற்றும் அதன் வாழ்க்கை மற்றும் காலம் பற்றிய கேள்விகளை கேட்கவும்.

தீர்வு

படிப்பு நண்பர்

கீழே ஒரு தொடக்க ப்ராம்ப்ட் உள்ளது, அதை எப்படி பயன்படுத்தி உங்கள் விருப்பத்திற்கு ஏற்ப மாற்றலாம் என்பதைப் பாருங்கள்.

- "You're an expert on the Python language

    Suggest a beginner lesson for Python in the following format:

    Format:
    - concepts:
    - brief explanation of the lesson:
    - exercise in code with solutions"

வரலாற்று பாட்டை

நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய சில ப்ராம்ப்ட்கள் இங்கே உள்ளன:

- "You are Abe Lincoln, tell me about yourself in 3 sentences, and respond using grammar and words like Abe would have used"
- "You are Abe Lincoln, respond using grammar and words like Abe would have used:

   Tell me about your greatest accomplishments, in 300 words"

அறிவு சோதனை

வெப்பநிலை என்ற கருத்து என்ன செய்கிறது?

  1. வெளியீடு எவ்வளவு சீரற்றது என்பதை கட்டுப்படுத்துகிறது.
  2. பதில் எவ்வளவு பெரியது என்பதை கட்டுப்படுத்துகிறது.
  3. எவ்வளவு டோக்கன்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை கட்டுப்படுத்துகிறது.

🚀 சவால்

பணிக்குறிப்பில் வேலை செய்யும்போது, வெப்பநிலையை மாறுபடுத்த முயற்சிக்கவும், அதை 0, 0.5 மற்றும் 1 ஆக அமைக்க முயற்சிக்கவும். 0 என்பது மிகவும் சீரானது, 1 என்பது மிகவும் மாறுபட்டது என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள். உங்கள் செயலிக்கு எந்த மதிப்பு சிறந்தது?

சிறந்த வேலை! உங்கள் கற்றலை தொடருங்கள்

இந்த பாடத்தை முடித்த பிறகு, எங்கள் Generative AI Learning collection ஐப் பாருங்கள், உங்கள் Generative AI அறிவை மேலும் மேம்படுத்த!

பாடம் 7 க்கு செல்லுங்கள், அங்கு நாம் அரட்டை செயலிகளை உருவாக்குவது எப்படி என்பதைப் பார்ப்போம்!

புறக்கணிப்பு:
இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியக்க மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.