评估模型

[juren1]

大佬好，为什么我直接把大佬项目里训练好的权重直接拿去进行LFW（128*128）上评估发现准确率只有83%，这是正常的吗？还是我哪里操作有问题？主要我看文献上都挺高的，所以有点疑惑，希望大佬可以解答疑惑

[juren1]

大佬，这是我评估结果，之前我尝试用20%训练数据集训练25轮，最后准确率却只有78%，然后我想了用大佬的权重评估一下，结果只有83%，下面是评估的结果

[juren1]

这是我当时20%数据集25轮训练最后评估结果

[yeyupiaoling]

@juren1 也可能没错，可能就是这样的效果，太久了我也不太记得了。

[yeyupiaoling]

@juren1 我这几天优化了一下项目，你可以使用最新代码训练试试。还没有提供新的模型文件，我这边还没有训练结束，你可以自己训练试试。

[yeyupiaoling]

@juren1 优化有：模型使用了SE模块，使用了效果更好的AAM损失函数，使用动态调整损失函数的Margin，使用更多的数据增强方法。
可以在train.py中的参数设置。

[juren1]

@juren1 我这几天优化了一下项目，你可以使用最新代码训练试试。还没有提供新的模型文件，我这边还没有训练结束，你可以自己训练试试。

好的，感谢大佬，我忙完试一下，不过我这边资源有限，训练的话不会全量训练，全量训练这样一训训好几天钱袋子有点顶不住，我先试一下不全量的数据集（降低数据集数量），全量训练就期待大佬训练结束了，感谢大佬

[yeyupiaoling]

@juren1 训练一次要差不多一个星期，不着急可以等着我发布。

[juren1]

@juren1 训练一次要差不多一个星期，不着急可以等着我发布。

好的，辛苦大佬了

[stevenmicn]

@juren1 训练一次要差不多一个星期，不着急可以等着我发布。

大佬预训练模型有了么

[yeyupiaoling]

@stevenmicn 这个：https://github.com/yeyupiaoling/Pytorch-MobileFaceNet/tree/master/save_model

[stevenmicn]

@stevenmicn 这个：https://github.com/yeyupiaoling/Pytorch-MobileFaceNet/tree/master/save_model
好的，谢谢大佬