.env.example

# =============================================
# LiteLLM 設定（助教提供，用於 Chat Completion）
# =============================================
LITELLM_API_KEY=your_api_key_here
LITELLM_BASE_URL=https://your-litellm-endpoint/

# =============================================
# Embedding Model 設定（三選一，擇一填寫）
# =============================================

# 選項 A（推薦）：sentence-transformers 本地模型，完全免費，無需 API Key
# 只需 pip install sentence-transformers，程式會自動下載模型（首次約 80–420MB）
EMBEDDING_PROVIDER=sentence-transformers
EMBEDDING_MODEL=paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2   # 中英文皆適合

# 選項 B：HuggingFace Inference API，免費額度，需免費申請 HF Token
# 至 https://huggingface.co/settings/tokens 申請（免費帳號即可）
# EMBEDDING_PROVIDER=huggingface
# EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
# HF_TOKEN=hf_xxxxxx

# 選項 C：Ollama 本地部署（需先安裝 Ollama 並執行 ollama pull nomic-embed-text）
# EMBEDDING_PROVIDER=ollama
# EMBEDDING_MODEL=nomic-embed-text
# OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

# =============================================
# Vector DB 設定（依你選擇的 DB 填寫）
# =============================================
PGVECTOR_CONNECTION_STRING=postgresql://user:password@localhost:5432/ragdb
# 或
# CHROMA_PERSIST_DIR=./chroma_db