Update trade dates for 2026 and adjust for 2024-2025 based on recent market data

Author: yutiansut

QUANTAXIS/QAFetch/__init__.py

@@ -23,13 +23,30 @@
 # SOFTWARE.
 
 """
-QA fetch module
-
-@yutiansut
-
-QAFetch is Under [QAStandard#0.0.2@10x] Protocol
-
-
+QAFetch - QUANTAXIS 数据获取模块
+
+该模块提供统一的金融数据获取接口，支持多种数据源：
+- 股票市场：TDX、Tushare、同花顺等
+- 期货市场：通达信期货、CTP等
+- 数字货币：Binance、Huobi、OKEx等
+- 港股美股：通达信、Tushare等
+
+主要功能：
+1. 多数据源适配和统一接口
+2. 实时行情和历史数据获取
+3. 多种数据格式支持(pandas, json, numpy)
+4. 数据源切换和容错处理
+
+使用示例：
+    # 获取股票日线数据
+    data = QA_fetch_get_stock_day('tdx', '000001', '2020-01-01', '2020-12-31')
+
+    # 获取实时行情
+    realtime = QA_fetch_get_stock_realtime('tdx', '000001')
+
+@author: yutiansut
+@version: 2.0.0
+@license: MIT
 """
 
 from QUANTAXIS.QAFetch import QATushare as QATushare

doc/README.md

@@ -0,0 +1,141 @@
+# QUANTAXIS 模块文档索引
+
+## 文档概述
+
+本目录包含 QUANTAXIS 量化金融框架的完整模块文档，每个文档详细介绍了相应模块的功能、架构、API和使用示例。
+
+## 核心模块文档
+
+### 1. [QAFetch - 数据获取模块](./QAFetch.md)
+- **功能**: 多数据源统一接口，支持股票、期货、数字货币等市场数据获取
+- **特点**: 多数据源适配、统一API、实时和历史数据支持
+- **适用场景**: 数据获取、数据源切换、实时行情接收
+
+### 2. [QAUtil - 工具模块](./QAUtil.md)
+- **功能**: 时间处理、数据转换、配置管理等基础工具
+- **特点**: 交易日历、格式转换、系统配置、性能监控
+- **适用场景**: 基础工具支持、系统配置、数据预处理
+
+### 3. [QIFI - 账户系统](./QIFI.md)
+- **功能**: 统一账户管理、跨市场持仓、多语言一致性
+- **特点**: 实盘/模拟支持、动态权益计算、风险控制
+- **适用场景**: 账户管理、资金管理、风险控制
+
+### 4. [QAMarket - 市场交易](./QAMarket.md)
+- **功能**: 市场预设、订单管理、持仓管理
+- **特点**: 多市场支持、风险控制、保证金计算
+- **适用场景**: 交易执行、风险管理、市场参数配置
+
+### 5. [QAData - 数据结构](./QAData.md)
+- **功能**: 标准化数据容器、数据处理、技术指标集成
+- **特点**: 多市场数据结构、数据重采样、复权处理
+- **适用场景**: 数据存储、数据分析、技术指标计算
+
+### 6. [QAStrategy - 策略框架](./QAStrategy.md)
+- **功能**: 策略开发、回测、实盘交易
+- **特点**: CTA/套利/因子策略、完整回测框架、实盘部署
+- **适用场景**: 策略开发、策略回测、实盘交易
+
+## 扩展模块文档
+
+### 7. [QAEngine - 任务引擎](./QAEngine.md)
+- **功能**: 多线程/异步任务处理、分布式计算
+- **适用场景**: 高性能计算、并行处理、任务调度
+
+### 8. [QAPubSub - 消息系统](./QAPubSub.md)
+- **功能**: 发布订阅消息队列、异步通信
+- **适用场景**: 微服务通信、实时消息、任务分发
+
+### 9. [其他模块综述](./RemainingModules.md)
+- **QAFactor**: 因子研究和分析
+- **QAIndicator**: 技术指标计算
+- **QAWebServer**: Web服务和API
+- **QASchedule**: 任务调度
+- **QAAnalysis**: 数据分析工具
+- **QASU**: 数据存储更新
+- **QASetting**: 配置管理
+- **QACmd**: 命令行工具
+
+## 模块依赖关系
+
+```
+数据层: QAFetch → QASU → QAData
+工具层: QAUtil → QASetting → QACmd
+分析层: QAIndicator → QAFactor → QAAnalysis
+交易层: QAMarket → QIFI → QAStrategy
+服务层: QAEngine → QAPubSub → QAWebServer → QASchedule
+```
+
+## 学习路径建议
+
+### 初学者路径
+1. **QAUtil** - 掌握基础工具和概念
+2. **QAFetch** - 学习数据获取方法
+3. **QAData** - 理解数据结构和处理
+4. **QAStrategy** - 开发简单策略
+
+### 进阶开发者路径
+1. **QAIndicator** + **QAFactor** - 深入技术分析和因子研究
+2. **QIFI** + **QAMarket** - 掌握账户和交易管理
+3. **QAEngine** + **QAPubSub** - 学习高性能和分布式架构
+
+### 生产部署路径
+1. **QASU** + **QASetting** - 数据管理和系统配置
+2. **QAWebServer** + **QASchedule** - 服务化和任务调度
+3. **QAAnalysis** - 监控和分析工具
+
+## 快速参考
+
+### 常用导入
+```python
+import QUANTAXIS as QA
+
+# 数据获取
+from QUANTAXIS.QAFetch import QA_fetch_stock_day_adv
+
+# 数据结构
+from QUANTAXIS.QAData import QA_DataStruct_Stock_day
+
+# 技术指标
+from QUANTAXIS.QAIndicator import MA, RSI, MACD
+
+# 策略基类
+from QUANTAXIS.QAStrategy import QACTABase
+
+# 账户管理
+from QUANTAXIS.QIFI import QIFI_Account
+```
+
+### 典型工作流
+```python
+# 1. 获取数据
+data = QA.QA_fetch_stock_day_adv('000001', '2020-01-01', '2020-12-31')
+
+# 2. 创建数据结构
+stock_data = QA.QA_DataStruct_Stock_day(data)
+
+# 3. 计算技术指标
+ma20 = QA.MA(stock_data.close, 20)
+
+# 4. 策略开发
+class MyStrategy(QA.QACTABase):
+    def on_bar(self, bar):
+        if bar.close > ma20.iloc[-1]:
+            self.buy(bar.code, 100)
+
+# 5. 回测执行
+result = QA.QA_backtest(MyStrategy, stock_data)
+```
+
+## 技术支持
+
+- **官方文档**: [QUANTAXIS Documentation](https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS)
+- **社区论坛**: [QUANTAXIS Club](http://www.yutiansut.com:3000)
+- **问题反馈**: [GitHub Issues](https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS/issues)
+- **QQ群**: 563280067
+
+## 更新说明
+
+本文档基于 QUANTAXIS 2.0.0 版本编写，涵盖了所有主要模块的功能和使用方法。随着框架的更新，文档将持续维护和完善。
+
+最后更新: 2025-09-29