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whale-interview

赋能未来职场，由AI重塑简历巅峰！

项目受众

注：这里写你的项目所面向的受众，本项目能给他们带来什么，对他们的基础能力要求有哪些

十个能写进简历中的Datawhale项目 🙊 --> 🦍 --> 😇

  • 排名不分前后，以所需学习时长定级

入门

🙊 hack-runns：从零到一复现NLP模型，近期更新：2024.12

  • 学习时长：
  • 使用pytorch手搓传统NLP中的经典模型，帮助大家理解和入门传统的NLP模型，每个神经网络都结合实际例子。
  • 面试提问预设 
    
  1.什么是RNN，请介绍一下？
  2.LSTM的具体结构是怎么样的，都有哪些门控结构？（输入门、输出门、遗忘门、……）
  3.……

中级

🦍 fun-rec：从零到一学推荐系统，在线阅读，近期更新：2025.01

  • 学习时长：
  • 学会推荐系统算法基础模型和完整链路，通过阿里天池竞赛在企业级数据中应用推荐算法并取得效果，该项目还汇总了推荐系统算法面经。
  • 面试提问预设 
    
  1.什么是推荐算法，具体都有哪些应用场景？
  2.说说推荐系统的完整链路是什么？（召回、排序、……）

🦍 handy-ollama：动手学Ollama，在线阅读，近期更新：2024.11

  • 学习时长：
  • 学会快速在CPU环境下管理和运行大模型，轻松上手实现大模型可视化对话界面。
  • 面试提问预设 
    
  1.什么是Ollama，他有什么特点，都支持哪些模型？（llama3、qwen2、……）
  2.通过调用API，能够实现哪些基本操作？（聊天对话、流式响应、……）

高级

😇 self-llm：开源大模型食用指南，近期更新：2024.12

  • 学习时长：
  • 丝滑完成大模型环境配置，打好模型在线demo部署基础学习模型高效微调方式，学习具体落地案例《Chat-嬛嬛》和《Tianji-人情世故》。
  • 面试提问预设 
    
  1.什么是大模型，他有什么特点，国内外常用的大模型都有哪些？（llama3、qwen2.5、……）
  2.

贡献者名单

姓名 职责 简介
zarjun 项目负责人 Datawhale成员
名称 …… ……
名称 …… ……
罗如意 fun-rec项目负责人 Datawhale成员-西安电子科技大学-算法工程师
张友东 handy-ollama项目负责人 Datawhale成员-内容创作者
宋志学 self-llm项目负责人 Datawhale成员-中国矿业大学(北京)
苏向标 hack-rnns项目负责人 DataWhale助教-广州大学
名称 …… ……
名称 …… ……

感谢红星在项目初期提供的支持与帮助。

如何打磨一份面试简历 🈸

  • 排名不分前后，以 入学 --> 实习 --> 求职 的时间轴为准

入门

[简历1迭代过程]

A：简历V1.pdf
B：点评
A：简历V2.pdf
B：点评
A：简历V3.pdf
B：点评

简历去向：北京邮电大学-考研上岸

中级

[简历2迭代过程]

A：

Datawhale冬令营卓越助教 亲自动手微调大模型，带领80+学习者一起打卡微调大模型 主动在和学习者联系，寻找问题，解答问题

B：

1.首先发生的时间很关键，时间也是考核你工作量的地方。比如“2025.01 ~ 2025.03”
2.要给出具体的对象，是谁在做什么。比如“作为助教，带领80+学习者……”，“在活动中承担助教角色，主动和学习者联系……”
3.先做加法用详实的内容堆砌，缺乏场景具体的内容。比如“寻找大模型微调以及数据集构造的问题”，“解答动手实践过程中有关LoRA微调的疑惑”

A：

Datawhale冬令营卓越助教（2024.12.10 ~ 2024.12.30）
作为助教，支持冬令营活动顺利开展，目标是帮助学员理解并运用大模型微调技术，吸引更多高校和企业人员关注 AI 技术发展。 主要职责：负责 AI 大模型微调课程内容的优化，亲自测试模型(基于讯飞星火平台)。筹备并主持多次线上课程，组织80+学员参与模型调试任务。 主动与学员沟通，建立反馈机制，解决模型微调过程中30+个实际问题。

B：点评
A：简历V3.pdf
B：点评

简历去向：科大讯飞-产品经理-实习

高级

[简历3迭代过程]

A：简历V1.pdf
B：点评
A：简历V2.pdf
B：点评
A：简历V3.pdf
B：点评

简历去向：京东-推荐算法岗-应届

参与贡献

  • 如果你发现了一些问题，可以提Issue进行反馈，如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
  • 如果你想参与贡献本项目，可以提Pull request，如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
  • 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，请按照Datawhale开源项目指南进行操作即可~

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