安装： 直接去下载 http://www.elasticsearch.org/download/
运行：./elasticsearch
检查：curl 'http://localhost:9200/?pretty'
{
"name" : "Dakimh the Enchanter",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"version" : {
"number" : "2.3.5",
"build_hash" : "90f439ff60a3c0f497f91663701e64ccd01edbb4",
"build_timestamp" : "2016-07-27T10:36:52Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.5.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
这样就安装好了。
Marvel是Elasticsearch的管理和监控工具，在开发环境下免费使用。它包含了一个叫做Sense的交互式控制台，使用户方便的通过浏览器直接与Elasticsearch进行交互。
bin/plugin install license
bin/plugin install marvel-agent
如果想要禁用监控：
echo 'marvel.agent.enabled: false' >> ./config/elasticsearch.yml
打开监控控制台：
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
'
和关系型数据库的对比术语：
- Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
- Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
创建一个雇员。
curl -i -XPUT 'http://localhost:9200/megacorp/employee/1' -d '
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
'
# 返回
{"_index":"megacorp","_type":"employee","_id":"1","_version":2,"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"created":false}
| 名字 | 说明 |
|---|---|
| megacorp | 索引名-db名 |
| employee | 类型名-表名 |
| 1 | 这个员工的ID |
多插入几个文档
curl -i -XPUT 'http://localhost:9200/megacorp/employee/2' -d '
{
"first_name" : "Jane",
"last_name" : "Smith",
"age" : 32,
"about" : "I like to collect rock albums",
"interests": [ "music" ]
}
'
curl -i -XPUT 'http://localhost:9200/megacorp/employee/3' -d '
{
"first_name" : "Douglas",
"last_name" : "Fir",
"age" : 35,
"about": "I like to build cabinets",
"interests": [ "forestry" ]
}
'
单个搜索
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/2'
搜索全部
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search'
指定查询参数
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith'
使用DSL查询 可以指定更复杂的结构
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d '
{
"query" : {
"match" : {
"last_name" : "Smith"
}
}
}
'
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d '
{
"query" : {
"filtered" : {
"filter" : {
"range" : {
"age" : { "gt" : 30 }
}
},
"query" : {
"match" : {
"last_name" : "smith"
}
}
}
}
}
'
全文搜索
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d '
{
"query" : {
"match" : {
"about" : "rock climbing"
}
}
}
'
匹配了rock和climbing的返回。
但是为什么Jane Smith也会出现在结果里呢？原因是“rock”在她的abuot字段中被提及了。因为只有“rock”被提及而“climbing”没有，所以她的_score要低于John。
短语搜索
目前我们可以在字段中搜索单独的一个词，这挺好的，但是有时候你想要确切的匹配若干个单词或者短语(phrases)。例如我们想要查询同时包含"rock"和"climbing"（并且是相邻的）的员工记录。
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d '
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"about" : "rock climbing"
}
}
}
'
高亮我们的搜索: 增加highlight参数
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d '
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"about" : "rock climbing"
}
},
"highlight": {
"fields" : {
"about" : {}
}
}
}
'
聚合允许你在数据上生成复杂的分析统计
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d '
{
"aggs": {
"all_interests": {
"terms": { "field": "interests" }
}
}
}
'
# 可以搭配上查询语句
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d '
{
"query": {
"match": {
"last_name": "smith"
}
},
"aggs": {
"all_interests": {
"terms": { "field": "interests" }
}
}
}
'
聚合也允许分级汇总。例如，让我们统计每种兴趣下职员的平均年龄：
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d '
{
"aggs" : {
"all_interests" : {
"terms" : { "field" : "interests" },
"aggs" : {
"avg_age" : {
"avg" : { "field" : "age" }
}
}
}
}
}
'
curl -i -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health'
{
"cluster_name": "elasticsearch",
"status": "yellow",
"timed_out": false,
"number_of_nodes": 1,
"number_of_data_nodes": 1,
"active_primary_shards": 7,
"active_shards": 7,
"relocating_shards": 0,
"initializing_shards": 0,
"unassigned_shards": 7,
"delayed_unassigned_shards": 0,
"number_of_pending_tasks": 0,
"number_of_in_flight_fetch": 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
"active_shards_percent_as_number": 50
}
status字段提供一个综合的指标来表示集群的的服务状况。三种颜色各自的含义：
- green: 所有主要分片和复制分片都可用
- yellow: 所有主要分片可用，但不是所有复制分片都可用
- red: 不是所有的主要分片都可用
- 索引: 和以前的mysql的库类似。
- 分片：一个完整的Lucene实例。
默认情况下，一个索引被分配5个主分片，这里为了演示，只分配3个主分片和一个复制分片。
curl -i -XPUT 'http://localhost:9200/blogs' -d '
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 3,
"number_of_replicas" : 1
}
}
'